Vízügyi Közlemények, 1982 (64. évfolyam)

3. füzet - Kaba Magdolna—Bartholy Judit—Bán Mihály—Légrády Gábor: A KÁRPÁT-MEDENCE CSAPADÉKVISZONYAINAK ELŐREJELZÉSE

480 Kaha M., Bartholy J.. Bán Vf. és Légrády G. V. táblázat A maximális értékű korrelációs együtthatók Félév Budapesti középhömérsékletek Budapesti csapadékösszegek Téli -0,176 -0,071 Nyári -0,322 -0,156 \n.B}3SB\ Csapadék l Golf-áramlás (SST) II. La Leguna (csap) III. Phoenix (him.) Hőmérséklet 1. Déli-Egyenlítői-áramlás (SST) 2. Arhangelszk (csap.) 3. Thorshöfn (csap.) 4. Phoenix (hóm.) 8. ábra. A multiregressziós modellnél felhasznált részterületek és mérőállomások ( tavasz) рис. 8. Частные территории и наб.ио дательные станции, использованные при создании мультирегрессион­ной модели ( весна ) Fig. 8. The sectors and observing stations used in the multi-regression model (spring) Fig. 8. Les zones et les postes de mesure utilisés au modèle à régression multiple ( printemps) adatsorok használata. Mivel azonban hidrológiai célú kutatásunk esetében a céltényezőre a Kárpát-medence vízgyűjtőinek állomásaira vonatkozó csapadékösszeg adatokra vi­szonylag rövid (1960—78) adatbázist tudunk kiépíteni, így egész eddigi előrejelzési rend­szerünk alkalmazhatatlanná vált. Ennek megfelelően egy új - már magasabb szintű — matematikai-statisztikai eljárást dolgoztunk ki célunk megvalósítása érdekében. Az előb­biekben részletezett prediktorokat (havi középhőmérséklet, SST, havi csapadékösszeg, 500 mb-os AT) felhasználó multiregressziós modell kiépítése volt célunk, melynek segít­ségével lehetővé vált a Kárpát-medence 18 részterületének, illetve a reprezentáns állomá­sokra (I. táblázat) a havi csapadékösszeg 1- 3 hónapos érvényességi idejű előrejelzése. Ennek a munkának azonban a gépidő igénye nagy, ezért a vizsgálatot teljes részletes­séggel csak Budapestre végeztük el. Hangsúlyozni szeretnénk azonban, hogy a kutatási módszer s a programok készek.

Next

/
Thumbnails
Contents