Vízügyi Közlemények, 1982 (64. évfolyam)

1. füzet - Iritz László: A LINEÁRIS KISVÍZI ELŐREJELZŐ MODELL ELMÉLETI ALAPJAI

38 sooIritz László 250V'izhozamok alapján (3) -Je (í

4 E 500Ki ^ — -Ü 250„ Levonulási idok" és vízhozamok alapján (4) о CD -' 500 - Со — CD CL CB c: ' ° 250-" Keresztmetszeti szelvényterületek alapján (5) и , 1 1—: 1 1 1 1 1 6 11 ( IB 21 26 31 nap Julius 2. ábra. Az ötnapos átlagos vízhozamok Рис. 2. Средние расходы за пятидневки (1) наблюденные, (2) прогнозированные, (3) на основании расходов воды, (4) на основании „времен добегания

" и расходов воды, (5) на основании площадей живых сечений Fig. 2. Five-day average discharges (1) observed, (2) predicted, (3) from discharges, (4) from "passage times" and discharges, (5) from cross-sectional areas Bild 2. Fünftägige Durchschnittsabflüsse (1) beobachtet, (2) vorhergesagt, (3) aufgrund von Abflüssen, (4) aufgrund von „Fliesszeiten" und Durchflüssen, (5) aufgrund von Querschnittsflächen 4. Következtetések Numerikus vizsgálataink bebizonyították, hogy az előrejelzés hatékonysága jelentősen nő, ha kiiktatjuk az előrejelzési számításokból az úgynevezett „levonulási időt" (I. táblázat). így az eredmények alátámasztják azon állításunkat, hogy a „levonulási idő" bevezetése a fizikai megalapozásban, illetve felhasználása a számításokban nem indokolt. így a vízhozamokat felhasználó előrejelzési séma leegyszerűsíthető volt, ugyanakkor egyértelművé vált, hogy a gyakorlatban nem a „levonulási idő" függvényében kell keresni a számításba bevonandó állomásokat, hanem iterációval azt az optimális L hosszúságú folyószakaszt kell megtalálni, amelyen a (15) előrejelzési kapcsolat a legszorosabbá válik.