Vízügyi Közlemények, 1982 (64. évfolyam)
1. füzet - Rövidebb tanulmányok, közlemények, beszámolók - 4. Ambrus Sándor: Adaptív számítógépes előrejelzési módszer kísérleti alkalmazása
148 Ambrus Sándor В работе представляется опыт применения в оперативной практике стохастической модели дискретного времени: для полного отечественного водосбора Дуная в 34-х створах составляются прогнозы на основании данных по 68-и станциям. С учетом погрешностей прогнозов параметры модели обновляются после каждого измерения при помощи рекурзивной оценки типа наименьших квадратов. Таким образом осуществляется приспособление к изменениям состояния водотока. Пакет программ вычисления на ЭВМ имеет целью облегчить работу Службы Гидрологического Оповещения. В перспективе — после полной инсталлации машинного обеспечения — имеется в виду выпуск прогнозов в реальном масштабе времени. * * * Trial application of a computerized, adaptive forecasting method by Dr. S. AMBRUS The development program of hydrological forecasting set the objective of developing computerized forecasting methods, which are suited to replacing the manual processes and graphical constructions generally used in operative practice, and are also more realiable than the former. For short-term (1 — 3 days) forecasts favourable experiences have been gained with the adaptive methods based on the principle of recursive regression, since these are capable of following the river regime and of adjusting to occasional changes. The experiences gained with the operative application of the finite time element stochastic model, known in the literature as the self-tuning predictor, are presented. Daily forecasts have been issued for altogether 34 gaging stations, on the basis of data from 68 stations, covering the entire Hungarian catchment of the Danube and Tisza rivers. Based on the error of prediction, the model parameters are updated after every observation, by recursive estimation on the principle of least squares. In this way occasional changes in the stream parameters can be taken into account. The computer program package compiled on the basis of the model has the aim of facilitating the work of the National Gage Reporting Service, by issuing forecasts for all major gages in Hungary, to be prepared at some later date in the on-line mode, once the hardware development has reached a sufficiently high level. * * * Applications d'essai de la métliode adaptive á l'aide de rordinatcur par Dr. AMBRUS S. Dans le programme de développement de la prévision hydrologique on a prévu une élaboration des méthodes de prévision informatisées qui sont utiles pour remplacer les procédés manuels et graphiques appliqués dans la prévision opérationnelle, et elles sont plus efficaces. Pour les prévisions du niveau d'eau des grandes rivieres á court terme (de 1 ä 3 jours) on a utilisé les modéles récursifs á régression adaptifs, car ils suivent le régime du niveau d'eau et aussi ses changements éventuels. L'étude résume et représente les expériences concernant l'application opérationnelle du modéle de prévision stochastique á pas de temps diserétisé. Dans la littérature scientifique, ce modele est considéré commeun modéle autoconvergeant. A l'aide de celuinous rédigeons les prévisions journalieres pour 34 stations ä partir des données des 68 stations pour la Hongrie. Les paramétres du modéle sont renouvelés ä partir d'une estimation récursive ä moindres carrés, en utilisant les imprécisions de la prévision. En effet, nous avons ainsi le moyen d'adaptation aux changements qui se réalisent le long du cours d'eau. Le systeme de programme du modéle informatisé a pour but de faciliter les travaux de la Service Nationale de Prévision. Les prévisions concerneront toutes les stations importantes du pays. Aprés un équipement en ordinateur, en fonction des possibilites, on realisera les prévisions en ,,on line".
