Vízügyi Közlemények, 1979 (61. évfolyam)

3. füzet - Rövidebb tanulmányok, közlemények, beszámolók

494 Bartha P.—Hirling Gy. I. táblázat Az előrejelzési egyenlet állandóinak lmvi értékei az (1) egyenlet állandói Hónap A В D Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December 0,96 1,08 2,24 1,14 1,40 0,98 0,54 1,00 0,63 0,85 0,98 0,95 2,96 3,63 4,79 3,75 2,19 2,21 2,19 1,56 2,08 1,60 2,11 3,21 -48 -78 -197 -173 -222 -218 -251 -254 -168 -112 -110 -122 letekbe, ami jól mutatja a csapadékelőrejelzés nagyfokú bizonytalanságát. így 74 mm szórás adódott, 20%-kal csökkenthető volt a bizonytalanság. A legutóbbi években a hosszú idejű meteorológiai előrejelzések megbízhatóságának tényleges növekedése felvetette a kidolgozott előrejelzési módszer alkalmazhatóságának ismételt vizsgálatát. A hidrológiai előrejelzések megbízhatóságának vizsgálatára az 1977—1978. éveket választottuk. Kiszámítottuk a tényleges hosszú távú meteorológiai előrejelzések segítségével meghatározott várható vízállásváltozások és a tényleges vízállásváltozások, valamint a sokévi átlagos vízállásváltozások és a tényleges vízállásváltozások különbségeit. A kidolgozott előrejelzési módszerrel megadott értékek és a sokévi átlagos vízállásváltozások, mint előrejelzett értékek hibaértékeinek vizsgálatát végeztük el. Az értékelés három jellemző érték meghatározására szorítkozik, amelyek a következők У AH az előrejelzés hibájának átlagos értéke: AH — , (2) n 2\AH\ a hibák abszolút értékének átlaga: |zlH"|=— 1 , (3) ahol AH — az előrejelzett vízállásváltozás eltérése a ténylegestől; n — az előrejelzések száma. A számítások eredményeit а II. táblázatban foglaltuk össze. A bemutatott vizsgálat eredménye azt mutatta, hogy az előrejelzett és a tényleges vízállásváltozás közötti különbség abszolút értékeinek átlaga a tényleges havi vízállásváltozás és az átlagos havi vízállásváltozás közötti eltérések abszolút értékei átlagának 70%-át éri el. Ez azt jelenti, hogy a bizonytalanságot 30%-kal lehet csökkenteni az előrejelzési módszer alkalmazásával. Ha a négyzetes középhibát vizsgáljuk, a bizonytalanság csökkenése 20 %-os. A kiválasztott időszakban nem voltak rendkívüli hidrometeoron a négyzetes (4)