Vízügyi Közlemények, 1978 (60. évfolyam)
3. füzet - Abonyi István-Zsuffa István: Folyamatos vízállás-előrejelzés jelentősebb mellékfolyó nélküli folyószakaszon
444 АЬопуг I.—Zsuffa I. 6. ábra. A Bajára kiadott 1, ill. 6 napos időelőnyü előrejelzések autokorrelációs görbéi Рис. 6. Автокорреляционные функции прогнозов, вупускаемых для створа Бая с заблаговременностью 1-6 дней. 1 = коэффициент автокорреляции r xv, 2 = временной сдвиг, г, дни, 3 = заблаговременность 1 день, 4 = то же б дней Bild 6. Autokorrelationsfunktionen der für die Station Baja mit 1 bzw. 6 Tage Zeitvorsprung herausgegebenen Wasserstandsvorhersagen. 1 = Autokorrelationskoeffizient r x y, 2 — Zeitverschiebung r (Tag); 3 = Zeitvorsprung : 1 Tag; 4 = Zeitvorsprung : 6 Tage hosszabb kisvízi időszak után jelentkezett, a kisvizek segítségével szerkesztett kapcsolatok az átlagosnál nagyobb bizonytalansággal adták az eredményeket. Előrejelzésünk fejlesztésénél arra kell gondolni, hogy egyrészt az áradó és apadó, másrészt a mederben maradó, ill. a hullámtérre kilépő vízállásokra külön-külön dolgozzunk ki kapcsolati egyenleteket. Ehhez a cluster-analízis és diszkriminanciaanalizis eszközeit használjuk (7. és 8. ábra). Egy-egy kiugróan nagy hiba esetén azonban a közölt vízállásról bizonyosodott be annak téves volta. Nemcsak az észlelés, hanem az adattovábbítás több állomása egy-egy olyan hibaforrás, amely durva hibákat is okozhat. Volt eset, amikor a havi vízállásjelentésből a táviraton érkezett adat hibája kimutatható volt, más esetben a géptávírós adattovábbítás volt rossz stb. Az előrejelzési segédletek tehát felhasználhatók az észlelési adatanyag ellenőrzésére is (9. ábra). Az előrejelzési segédletek készítésére kiszámított korrelációs tényezők összehasonlítása is támpontot ad az egyes időszakok — 80 napos periódusok — észlelési adatsorai megbízhatóságának összevetésére. Az az állomás, amelyre vonatkozó előrejelzések többszörös korrelációs tényezőre (vagy akár ennek az állomásnak más állomásokkal való kétváltozós, keresztkorrelációs tényezői) a többi állomáshoz képest alacsonyak, arra az időszakra kevésbé megbízható adatsort szolgálta-