Vízügyi Közlemények, 1978 (60. évfolyam)
3. füzet - Abonyi István-Zsuffa István: Folyamatos vízállás-előrejelzés jelentősebb mellékfolyó nélküli folyószakaszon
Folyamatos vízállás-előrejelzés 439 tozó közötti keresztkorrelációs kapcsolatot vizsgálja mindaddig, amíg a legfelső állomáshoz nem ér. A levonulási idők rögzítése után az egy napos időelőnyü előrejelzés többváltozós kapcsolatának a kidolgozása következik. Az eredménylap első táblázatában valamennyi állomás vízállásváltozásának a levonulási idővel eltolt értékei és a kérdéses függő változó, a7 £ előrejelzendő vízállásváltozások közötti kapcsolat jellemzői találhatók. A hat oszlopban a változó sorszámok, az előző vizsgálat során megállapított levonulási idő (lépésköz), az egyes változók átlagértékei és szórásai, a parciális korrelációs tényező, valamint a legutolsó oszlopban a regressziós együttható található. A táblázat értékei alatt a többszörös korrelációs tényezőt találjuk (III. táblázat). A gép ezután a II. számú szűrő segítségével a negatív parciális tényezőjű független változókat lépésenként kiszűri és a megmaradt állomások vízállásváltozás adatain kívül ugyanezen állomásoknak vízállásértékeit is bevonja a számításba. Ennek a számításnak az eredményeit mutatja az a következő táblázatmező, amely az előzővel azonos felépítésű. Az első oszlop sorszámai tájékoztatnak a kapcsolatban felhasznált állomásokról. A program ezután a parciális tényezők közül a legkisebb abszolút értékűt keresi meg és az ehhez tartozó változót a függő változónak az előrejelzés időelőnyével azonos vízállásértékeivel helyettesíti. Végül az így kapott parciális korrelációs tényezők alapján megint a leggyengébb kapcsolatot mutató változó helyére vezetünk be újat: a legszorosabb kapcsolatot mutató állomás vízállásváltozásainak a négyzetét. Ennek az egyenletnek az együtthatóit — a változók paramétereivel együtt — perforálja a gép és ezzel történik 10 napon keresztül az egynapos időelőnyü előrejelzés. A számítógép ezután a kérdéses állomásra a kétnapos előrejelzéseket készíti el, elvégzi a II. számú szűrő segítségével a többváltozós regressziószámítást, és kiI napos előrejelzés A vlzállásváltozásokat tartalmazó adatmátrix jellemzői: III. táblázat Valt. jel Lépésköz Átlagok Szúrásuk Parc, tényezők Együtthatók 1. 0 1.30667 21.01604 0.00000 -0.58689 2. 1 1.92000 23.93385 0.01344 0.02148 3. 1 1.88000 34.03845 0.20554 0.08475 4. 1 2.57333 28.71109 0.07209 0.12310 5. 1 2.53333 29.02946 0.43114 0.62047 6. 2 2.37333 22.93453 -0.09183 -0.33332 7. 2 2.28000 25.63174 0.03348 0.04584 8. 2 2.48000 28.70648 -0.11804 -0.26346 9. 3 2.42667 25.45006 0.25399 0.64358 10. 3 2.48000 29.82981 - 0.02865 -0.04361 11. 4 2.21333 48.80523 - 0.26390 -0.18711 12. 4 1.24000 63.17019 0.18739 0.08455 A többszörös korrelációs tényező: 0,95475. Megjegyzés: A táblázat másolat a számítógépi eredménylapról.
