Vízügyi Közlemények, 1975 (57. évfolyam)

4. füzet - Károlyi Csaba: Adathiányos vízgyűjtők vízkészlet meghatározása

Adathiányos vízgyűjtők vízkészlete 551 В бесснежный период эта характеристика равняется количеству выпавших осадков, в период снегонакопления она меньше, а в период снеготаяния больше его. Для характеристики месячного стока принята трехпараметрическая логаритмически нормированная кривая, как наиболее подходящая. Определение зависимости велось с применением данных о ежедневных расходах, параметры зависимости расчитывались т. н. способом наибольшего правдоподобия. В период обработки данных параметр х

0 логарифмически нормированного распределения колебался в пределах 0,004—25,5 м

3/сек, параметр — от —3,26 до +5,51, а параметр — в пределах 0,526—1,45. Кроме этого автор определил два обычно употребляемых параметра расхода воды: математическое ожидание (0,081—305,1 м

3/сек) и квадрат дисперсии (0,017— 42 384). Для определения связи между параметрами распределения и характеристиками водосбора а также для определения удельного веса и места каждой переменной автор использовал корреляционное исчисление и факториальный анализ. Расчеты, выполненные обоими методами, дали сходные результаты. Автор пришел к выводу, что из 13 параметров независимыми можно считать следующие: площадь водосбора, среднюю высоту, средний уклон русла, разницу высотных отметок русла, месячный модуль водоотдачи (или вместо него значение месячного модуля водоотдачи за предыдущий месяц или за весь год). В целях определения параметров расхода были разработаны различные комбинации регрессионных уравнений. При определении регрессионных зависимостей автор поступал следующим образом: выбрал переменную, находящуюся в самой тесной корреляционной связи с главной переменной, которую назвал «аргументирующей» переменной. После этого автор расчитал частные корреляционные коэффициенты, относящиеся к стандартизированной целевой переменной, избрав переменные, показывающие значимую связь, постепенно расширяя таким образом «аргументирующую» систему. 1. Наилучшая оценка параметра м достигается при учете средней высоты водосбора, разницы высотных отметок русла, модуля водоотдачи за предшествующи месяц, годовой водоотдачи, удельной месячной водоотдачи, площади водосбора и среднего уклона русла. 2. Для параметра о не существует единой зависимости, характерной для какого-либо месяца. Иногда наилучшие результаты дает учет: — многолетней средней водоотдачи, значение удельной водоотдачи за предшествующий и за данный месяцы и удельной годовой водоотдачи (за V, VII, VIII, X, XI, XII месяцы) или •— площади водосбора, средней высоты водосбора, разницы высотных отметок русла, многолетней средней водоотдачи (II. I, IX) или -— площади водосбора, многолетней средней водоотдачи и месячной водоотдачи (III, IV, XII). Нужно указать на то, что относительная «слабость» многомерного корреляционного коэффициента обусловлена тем, что параметра о близок к постоянству. 3. Наиболее приемлемую оценку параметра Х„ дает совокупность годовой водоотдачи, площади водосбора, месячной водоотдачи, годовой удельной водоотдачи, разниц высотных отметок в русле и значение месячной удельной водоотдачи. Для оценки математического ожидания и квадрата дисперсии дает хорошие результаты уже одномерная корреляционная связь, учитывающая одну переменную — суммарную месячную водоотдачу. Для применения на малых водосборах автор отнес зависимости к обратной величине площади водосбора. Простоту этого способа он продемонстрировал и численным примером. Для оценку качества зависимостей автор вычислил надежность кривой распределения на уровне значимости 95%. Отклонение от истинного значения при площади водосбора, не превышающей 3000 км

2, в различные месяцы колеблется в пределах ±4—18%, при площадях, величиной 3000—10 000 км

2, относительное отклонение может достигнуть ±7—22%. В конце работы автор обобщил опыты практического применения методики и указал, каким способом в процессе разработки методики можно вывести надежные зависимости в области, выходящей за рамки рассмотренных пределов. * * *