Nováky Béla (szerk.): Magyarország vizeinek műszaki-hidrológiai jellemzése. Csapadék, Párolgás (Budapest, 1984)
Csapadék - Tartalom
egynaposéhoz hasonló. A Cv variációs tényező viszonylag szűk határok között véletlenszerűen változik a T függvényében, a T=3 nap időtartamú csapadékok Cv értékével valamennyi időtartamú csapadék ingadozásának a mértéke jól jellemezhető. Hasonló tulajdonságokkal rendelkezik a Cs aszimmetria tényező is. A nagycsapadékok empirikus eloszlása a Pearson III vagy a Krickij-Menkel által módosított gamma eloszlással közelíthető; amennyiben az aszimmetria tényező és a variációs tényező hányadosa CS/Cv > 2, úgy a Pearson III, míg ellenkező esetben a módosított gamma eloszlás fogadható el [1]. Az egynapos, p valószínűségű csapadékmaximum számításánál az előbbi esetében az X^Lc, p = [Cv'Kp) + 1 ] Xmax, k, 32 utóbbi esetében az Xmax, p = m(p)Xmax, k képletek segítségével térhetünk át az egynapos maximális csapadék X^x> k sokéves átlagértékéről a keresett p valószínűségű csapadékra. A <t>(p) és m(p) függvényértékek a 7.1 ill. 7.3 mellékletek táblázataiból Cs ill. Cs/Cv ismeretében kiolvashatók. A T = 2—6 napos p valószínűségű csapadékmaximum az egynaposból az „(T) y(T) _2£_1 Amax, p — (1) • X® ■^max, p képlet segítségével számítható át, ahol és ^T) azonosak a 2.11 fejezet alatt említett arányossági tényezőkkel. Kiadványunk tartalmazza az éves időszak különböző valószínűséggel meghaladott 1—6 napos időtartamú maximális csapadékai számításához szükséges segédleteket. A 4.4 melléklet a Cv és Cs értékek területi változását mutalja be, amíg a <P(p) és m(p) függvényértékek meghatározására a 7.1 ill. 7.3 mellékletek táblázatai alkalmazhatók. A 4.4 mellékleten a Cv ill. Cs értékek az adott részterületekre (areákra) vonatkozó átlagok, s így közöttük nem lehet interpolálni. Határozzuk meg pl. Békéscsabára a 4 napos időtartamú 10%-os valószínűséggel meghaladott maximális csapadékot. Békéscsabán, amint azt az előző példában kiszámoltuk, az egynapos átlagos maximális csapadék 34 mm. A 4.4 melléklet térképeiről leolvassuk a Cv és Cs értékeket: Cv = 0,25-0,30, Cs = 1,0—1,5, a kettő viszonya Cs/Cv > 2, így a Pearson III eloszlásgörbe fogadható el. A Cv legyen 0,275, a Cs = 1,25. A 7.1 melléklet táblázatából kiolvassuk a Pearson III eloszlási görbe Cs= 1,25 és p = 10% értékekhez tartozó 4>(p) függvényértékét, 'h(p) = 1,34. A p = 10% valószínűséggel meghaladott egynapos maximális csapadék tehát X^L 10%=xäL,k[Cv4>(p)+ 1] = 34(0,275. 1,34 + 1) = 47 mm. A korábbi példában i/4) = ’ ’ tf(4) = 0,088, és i= 0,06, így = 0,088/0,06 = 1,47. Tehát a keresett 4 napos, p = 10%-os valószínűséggel ^ ,.(4) meghaladott csapadékmaximum x[4//Xi io% = —TTT ' ^max 10% = 1,47 • 47 = 69 mm. 2.2 Az egynaposnál rövidebb idejű nagy csapadékok Az egynaposnál rövidebb időtartamú nagyintenzitású csapadékok törvényszerűségeinek a valószínűség- számítás módszerein alapuló feltárására a BME Vízgazdálkodási Tanszéke végzett vizsgálatot. A mértékadó rövididőtartamú nagycsapadékok döntő többséggel a nyári félévre esnek, vizsgálataik az április—szeptember hónapokra te ijedtek ki, azokra a hónapokra, amelyekben a csapadékírók üzemelnek [8, 13]. A csapadékelemzésbe 15, csapadékíróval felszerelt csapadékállomás adatait vonták be, olyan állomásokét, amelyek legalább 15 éves megfigyeléssel rendelkeztek. A nyári hónapok legnagyobb, 10 perctől egy napig terjedő időtartamú csapadékainak adatsoraira a lognormál • eloszlásfüggvény üleszkedik a legjobban. A lognormál függvény számos, a gyakorlati felhasználás szempontjából előnyös tulajdonsággal rendelkezik. A szórás gyakorlatilag független az eső időtartamától. A lognormál eloszlás függvény természetes alsó korlátja 0, a gamma és Pearson eloszlásokkal szemben nincs szükség a harmadrendű centrális momentumra, amelynek kiszámítása kis adatszám esetén kevéssé megbízható [12]. A nyári félév hat hónapja közül az április és szeptember hónapok nagycsapadékainak eloszlásai eltérően viselkednek a többi nyári hónap eloszlásaitól, ugyanakkor a május—augusztus időszak rövididejű nagycsapadékai jelleg és nagyság szerint közelállóak. E négy hónap rövididejű nagyintenzitású csapadékainak adatsorai függetle21
