Zsuffa István: Műszaki hidrológia IV. (Budapest, 1999)
7.2. A VÍZJÁRÁS ELŐREJELZÉSE
Végeredményben azonban a Duna Bécs alatti szakasza 20-25 vízmérceállomásának vízállás és vízállás változásainak első, második és harmadik hatványa összesen 120- 150 paramétert szolgáltat, amelyek nyilván 1000-1500 nap vízállás adataiból álló statisztikai mintából becsülhetők. Ugyanakkor azonban, amint azt a gyakorlatban tapasztaltuk a vízfolyások vízjárásának a megbízható előrejelzésére csak a pillanatnyi mederállapotot, méreteket, érdességet jellemző legutóbbi 90 nap adatainak statisztikai mintája használható. Az egyes állomások azonban nem azonos súlyú információkat szolgáltatnak a különböző állomások különböző időelőnyű előrejelzési összefüggéseinek a meghatározásához. Például a dunaújvárosi vízállás egy napos időelőnyű előrejelzéséhez a budapesti mérce adatai mellett az Ercsi melletti vízmérce adatai aligha bővítik a felhasználható valós információk halmazát. Egy többváltozós, parciális korrelációs összefüggésen belül az egyes i sorszámú változóknak a becsülendő „alv” indexű változóra vonatkozó információ tartalmát a Paiv i úgynevezett parciális korrelációs tényező mutatja (lásd Prékopa 1964). Az előrejelzésbe bevont változók közül a fölöslegesek, illetve a számítást terhelők szűrésére az úgynevezett parciális korrelációs szűrőt alkalmazzuk, amely ezen az palvj tényezőn alapul. Amennyiben ezen parciális korrelációs tényező 1-hez közeli nagyságú, a kérdéses változó az előrejelzés szempontjából igen értékes. Amennyiben pedig ezen paK, a 0-hoz közeli, a változó figyelembevétele az előrejelzések megbízhatóságát alig növeli. A parciális korrelációs tényezőnek fontos tulajdonsága, hogy előjele a megfelelő változó korrelációs együtthatójának, szorzójának az előjelével azonos. Azaz ha az y = a0 + a, • x, + a2 • x2 + a3 • x3+.. .+a; • Xj +.. .+an • xn 7.28 parciális korrelációs egyenletben y az előre jelezendő vízállás változás, x, pedig az i- edik sorszámú állomásnak a levonulási idővel korábbi vízállás változása, py x. pedig a megfelelő parciális korrelációs tényező, akkor signa, = signpy x. 7.29 Ez azt jelenti, hogy ha a py x, parciális korrelációs tényező értéke Py.Xj <0 7.30 akkor a kérdéses felvízi állomáson észlelt vízállásemelkedés ellenkező előjellel érvényesül, azaz az alvízen apadást indukál, ami nyilvánvalóan ellentmondás. Ebből következik, hogy a vízállás változások parciális korrelációs, többváltozós kapcsolatán belül a negatív parciális korrelációs tényezőjű adat formális, szimptomatikus, sőt hamis kapcsolatot mutat, ezért ezt a változót, a szerkesztendő parciális korrelációs kapcsolatból el kell távolítani. A szűrésnek ezt az alapelvét ciklikusan kell alkalmazni: minden ciklus során csak egy, a legnagyobb abszolút értékű negatív parciális 238
