Zsuffa István: Műszaki hidrológia III. (Budapest, 1999)

5.2. A VÍZÉPÍTÉSI MŰVEK HIDROLÓGIAI MÉRETEZÉSE

= 0,9975 5.103 l-p2(a = 0,7) = 1­l-p2(a = 0,7) = 1­0,9708 5.104 összefüggésekből, a 95%-os tűrési sávot pedig az alábbiakból számítjuk l-p2(a=0,95) = l­n +1 \ 2 J 65 \ 2 J 0,99961 5.105 l-p2(a = 0,95)=l­n + l V 2 J 65 V 2 ) : 0,94324 5.106 Az 1901-1964 adatsorból becsült normális árvízi eloszlásfüggvény vonalát és 70 és 95%-os szignifikancia szintű tűrési sávjait valamint az 1965 évi minden addiginál na­gyobb maximális árvízhozam 1/65 gyakoriságát és az exponenciális eloszlásból az elő­zőekben számított tűrési sávokkal együtt ábrázoljuk az alábbi III.-27. ábrán. A rendkívül nagy árvízhozam-nyilvánvalóan független az egész észlelési adatsor minden értékétől, és nyilván magától az ezen értékek alapján számított valószínűségi eloszlás függvénytől. Ennek megfelelően a két különböző úton számított valószínűsé­gek becslési bizonytalanságai is függetlenek egymástól. A rendkívüli árvizet megelőző időszakban észlelt adatok alapján megszerkesztett valószínűségi eloszlásfüggvénynek 70%-os tűrési sávját megrajzolva ezen tűrési sáv és az exponenciális eloszlás alapján becsült egyetlen adat előfordulási valószínűsége 70%-os tűrési intervallumának közös, egymást átfedő része az előfordult árvízi hozam előfordulási valószínűsége értékének 50%-os tűrési sávját szolgáltatja.(III.-27. ábra) A két egymástól független adatok alap­ján készült becslési bizonytalanságot jellemző valószínűségek szorzata ugyanis ezen együttes becslés bizonytalanságát szolgáltatja, azaz 0,7-0,7 = 0,49 «0,5 5.107 Azonos módon a két 95%-os tűrési sáv egymást átfedő intervalluma árvíz előfor­dulási valószínűségének az összes információt felhasználó optimális becslésének 90%- os tűrési tartománya, hiszen 0,95-0,95 = 0,9025 «0,9 5.108 A két, különböző, 50, illetve 90%-os szignifikancia szintű - általában csak közelí­tően koncentrikus - közös tűrési sávok középpontjai alapján a kérdéses árvízi rekord előfordulási valószínűségének optimális, összes információt felhasználó becslése is szolgáltatható. 84

Next

/
Thumbnails
Contents