Zsuffa István: Hidrológia II. (Tankönyvkiadó, Budapest, 1975)
2. A hidrológiai adatok matematikai statisztikai feldolgozása
XXrV. táblázat Az m és 6 paraméter számítása valószínűségi eloszlás paramétereinek a becslésére (Duna, Pozsony, junius havi középvizhozamok) Valószínűségi változó: Duna junius havi középvizhozamai Pozsonynál, KÖQ^.j(m^/s) Statisztikai minta Rendezett minta Szórás-számítás Megjegyzés Év KDQvi i KÖQ*, f i n +1 KÖQ*,-KÖQ (KÖQyj-KÖQ)2 (KÖQ*,)2 1952. 2647 1 1830 0.059-1210 1464100 3348900 1953. 2220 2 2220 0,118- 820 672400 4928400 1954. 2530 3 2240 0,177- 800 640000 5017600 1955. 2990 4 2340 0, 236- 700 490000 5475600 1956. 3250 5 2390 0,294- 650 422500 5712100 1957. 2470 6 2470 0,353- 570 324200 6100900 1958. 2390 7 2530 0,412- 510 260100 6400900 1959. 3130 8 2650 0,471- 390 152100 7022500 1960. 2240 9 2990 0,530- 50 2500 8940100 1961. 3090 10 3020 0, 589- 20 400 9120400 1962. 3300 11 3090 0, 648 + 50 2500 9548100 1963. 2340 12 3130 0, 706 + 90 8100 9796900 1964. 1830 13 3250 0, 764 + 210 44100 10562500 1965. 7320 14 3300 0, 823 + 260 67600 10890000 1966. 3000 15 3900 0, 882 + 860 739600 15210000 1967. 3900 16 7320 0,941 +4820 18318400 53582400 248670- 33 23608600 171657300-33 <80 n = 16 KÖQ = 48670:16 = 3040 S2(KÖQvi) 16 2 i (KÖQVI-KÖQ)2 n-1 23608600 15 = 1570000 Ellenőrzés: S2(KÖQV1> = n n-1 16 2 (KÖQ ) 1 2 n (KÖQ)2 16 15 ’ 171657300 16 = 3040 = ±2. (10700000-9240000) = 22 . 1460000 = 1560000 n: 157000 S(Q) = / 1570000 = 1250 m3/s Megjegyzés: n = 16 elemU mintával még statisztikai feldolgozást nem szabad készíteni. A példában nyomdai okok miatt nagyobb adathalmaz feldolgozását el kellett hagyni. 138
