Reimann József - V. Nagy Imre: Hidrológiai statisztika (Tankönyvkiadó, Budapest, 1984)

4. A fontosabb valószínűségeloszlások áttekintése

ző is alkalmas a konvergencia mérésére, jóllehet Cs=0 és y=3 szükséges, de nem elégséges feltétele az eloszlás normalitásának. A feladat tehát a Cs(X)=f(n) és y(X) = i//(n) összefüggések vizsgálata.

A 3.3. ábra bemutatja a Cs(x)=f(n) függvény konvergenciájának jellegét azon esetre, amikor X az egymástól függő vagy független Xt változók összegét jelenti. Amikor X; értékei független (valószínűségi) változók, akkor a Cs(x)=f(n) függvény n növekedése esetén igen gyorsan tart a zérushoz. Egymástól függő Xi változók esetén a konvergencia annál lassúbb, minél nagyobb a változók közötti (g) korreláció mértéke.

Hidrológiai vonatkozásban a konvergencia pl. oly módon tapasztalható, hogy a napi átlagos lefolyás adatsorának aszimmetriatényezője lényegesen nagyobb a havi átlagok aszimmetriatényezőjéhez képest, ill. évi átlagok esetén Cs értéke még tovább csökken.

Általában hasonló csökkenő jelleg tapasztalható csapadékok esetén is. Minél nagyobb tehát az átlagolási időtartam, annál jobban közeledünk a normális eloszláshoz.

175