Kontur István (szerk.): Hidrológiai számítások (Akadémiai Kiadó, Budapest, 1993)
2. Hidrológiai statisztikai módszerek - 2.5 Varianciaanalízis
2.5 Varianciaanalízis 117 az összes adatok száma ahol N = n-i + ri2 Ei- e? - e, (az 1. adatsorra vonatkozóan) (2-142) Több adatsor szimultán (együttes, egyszerre történő) függetlenségvizsgálatára jól alkalmazható a Kruskal-Wallis-próba, amelynél a H 12 ■VÍ.'V + l) ^ statisztika x2 eloszlást követ, amelynek szabadságfoka f = h- 1 az összefüggésben szereplő jelölések: ríj a j-edik minta elemszáma N = ríj az adatsorok elemszámának összege Rj valamely adatsor rangszámainak összege h az adatsorok száma Pontosítja a számítást, ha H helyett (H + Hk„) értékkel számolunk, ahol (2-143) (2-144) Rkorr — H i _£ A \r 3 E, (2-145) N3-N ahol Ei az összes adatsorban előforduló kapcsolt rangszám. A szimultán függetlenségvizsgálatra a táblázatban mutatunk be példát egy alföldi állomás 10 perces májusi, júniusi, júliusi és augusztusi csapadékaira vonatkozóan. 12 5 680000 5 060 000 4 709000 8 830 000 H = 140141 H = 0,70 422,2 H korr — j H + Tfkorr = 34 36 35 35-3(140+1) 89 =~ 0 1403-140 0,70 a x2 eloszlásfüggvény táblázatából / = 4 — 1 = 3 szabadságfokhoz F(X2) ~ 85% > 5% vagyis a négy adatsor egymástól való függetlensége bizonyosra vehető.
