Kontur István (szerk.): Hidrológiai számítások (Akadémiai Kiadó, Budapest, 1993)

2. Hidrológiai statisztikai módszerek - 2.3 Eloszlásfüggvények

2.3 Eloszlásfüggvények 105 A (2-132) alapösszefüggésből x különböző értékeinél felírva: x — 0 p(0) = e~A x — 1 p(l) = e~x ■ A z = 2 p(2) = y e-A x = 3 p(3) = y-e_A Mivel \ = y — ifooö = 0>05, ezt behelyettesítve, annak a valószínűsége, hogy a tízezer éves visszatérési idejű vízállás a következő 500 évben- nem fordul elő (x = 0), p(0) = e-0,05 = 95,1%- egyszer fordul elő (x — 1), p(l) = 0,05 • e-0,05 = 4, 8% 0 052- kétszer fordul elő (x = 2), p(2) = ——-e~0,05 = 0,1% stb. A különböző A = N/T értékekre a 2-38. táblázatot adjuk meg, amelyben F(x = 0) a be nem következés valószínűségeit, F(x > 0) = 1 — F(x = 0) a bekövetkezés valószínűségeit jelenti %-ban. 2—38. táblázat. A bekövetkezés valószínűsége a Poisson eloszlás alapján A 0,01 0,05 0,1 0,2 0,3 0,5 1,0 2,0 5,0 10,0 F(x = 0)% 99,0 95,1 90,5 81,9 74,1 60,7 36,8 13,5 5,0 0,0 F(x > 0)% 1,0 4,9 9,5 18,1 25,9 39,3 63,2 86,5 95,0 100,0 Számítsuk ki a Poisson eloszlás alkalmazásával azt a maximális időtartamot, amely alatt egy bizonyos vízépítési műtárgy építését be kell fejezni akkor, ha csupán 10%-os kockázatot kívánunk vállalni arra vonatkozólag, hogy a T = 50 éves visszatérési idejű vízállás ezen időtartam alatt bekövetkezik. Esetünkben F(x > 0) = 10%, ezért a 2-38. táblázatból interpolálva A = 0,11 és így N — A ■ T = 0,11 • 50 = 5,5 év tehát a munkálatokat kb. 6 év alatt be kell fejezni. Feltehető továbbá olyan kérdés is, hogy mi a valószínűsége pl. egy 100 éves visszatérési idejű árhullám bekövetkezésének a 6 éves időszak alatt. Ekkor A = N/T = 6/100 = 0,06 esetére a táblázatból interpolálva F(x > 0) = 5,4% értéket kapunk. A bemutatott igen egyszerű példánál bonyolultabb esetekben, és egyéb fel­adatnál (pl. egységárhullám számítása, 4. fejezet) a számítást nagymértékben könnyíti a Poisson eloszlásfüggvény táblázata (2-39. táblázat).

Next

/
Thumbnails
Contents