Új Szó, 2020. december (73. évfolyam, 278-301. szám)

2020-12-16 / 291. szám

141 TUDOMÁNY ÉS TECHNIKA 2020. december 16.1 www.ujszo.com A kutyák nem tudják, hogy a szavak minden hangja számít A legtöbb kutya csak kevés szót képes megtanulni élete során még akkor is, ha emberekkel együtt él ÖSSZEFOGLALÓ Annak ellenire, hogy a kutyák hallása kiválá, nem figyelnek a szavak közötti kiilönbságekre, ha azok csak egy beszádhangban tárnék el - a többi között ezt állapította meg az MTA-ELTE „Lendület" Neuroetolágiai kutatócsoport. Az ELTE Etológia Tanszéken dolgozó kutatók éber kutyák agyi aktivitását mérték fájdalommentes elektronenkefalográfiát alkalmazva. A négylábúak ilyen jellegű figyelmi beállítódása lehet az egyik oka an­nak, hogy a legtöbb kutya élete so­rán csak kevés szót tanul meg felis­merni. A kutyák meg tudják különböztet­ni a különböző beszédhangokat (pél­dául: „k”, „u”, „ty”, „a”), és vannak hasonlóságok a szavak idegi feldol­gozásában kutyák és emberek kö­zött. A legtöbb kutya ennek ellenére csak kevés szót képes megtanulni élete során még akkor is, ha embe­rekkel együtt, emberi nyelvi környe­zetben él. Ezért Magyari Lilla poszt­­doktori kutató és kollégái azt vizs­gálták, mennyire figyelnek a kutyák a beszédhangok közötti különbsé­gekre, amikor szavakat hallgatnak. Ahhoz, hogy ezt a hipotézist tesz­telni tudják, a kutatók kifejlesztettek egy eljárást arra, hogy fájdalom- és beavatkozásmentesen mérni tudják éber, nem betanított, családi kutyák elektromos agyi aktivitását. A kli­­nikumban és az alapkutatásban is gyakran használt módszer az elekt­­roenkefalográfia (EEG), amelyet csillapított, alvó vagy éber, de beta­nított kutyákon is sikerrel alkalmaz­nak. De ebben a kutatásban olyan éber kutyákat vizsgáltak, akik sem­milyen tréningen vagy beavatko­zásban sem vettek részt. A kísérletet az idegtudományi la­borban folytatták le, ahol a kutyák gazdáikkal együtt voltak jelen. Elő­ször a kutya szabadon mozoghatott a laborban, majd a kísérletvezetők megkérték a gazdát, hogy foglaljon helyet egy matracon, ahol a kutyája is mellé tud feküdni, mintha pihen­nének. Ezután a kísérletvezetők ta­passzal rögzítették az elektródákat a kutya fejbőrén. Amikor az elektró­dák felkerültek, a kutyáknak szava­kat játszottak le hangszóróból. A szavak között volt olyan instrukció, amelyet ismertek (például: „gyere”), volt az instrukciókhoz hasonló, de értelmetlen szó (például: „gyáré”), és volt teljesen más értelmetlen szó is. „Az elektroenkefalográfia nem­csak az agyi aktivitásra érzékeny, hanem az izommozgásokra is. Ezért fontos volt, hogy a kutyák a lehető legkevesebbet mozogjanak a kísér­let közben. Viszont kíváncsiak vol­tunk többféle kutya agyi aktivitásá­ra, nem csak azokéra, akiket meg tudnánk tanítani egy helyben feküd­ni. Ezért döntöttünk úgy, hogy ahe­lyett, hogy egy tréningprogrammal betanítanánk a kutyákat, inkább csak egyszerűen megkérjük őket, hogy pihenjenek. Természetesen voltak olyan kutyák, akik nem hagyták, hogy elektródákat rakjunk a fejükre, de a kísérletből való kiesési ráta nem volt magasabb, mint a csecsemőkkel végzett EEG-kísérletekben. Szá­munkra is nagyon izgalmas volt an­nak megtanulása, hogyan tudunk biztonságos és nyugodt légkört te­remteni a laborban a kutyák és a gaz­dáik számára” - mondja Magyari Lilla, a tanulmány első szerzője. A kutyák agyi aktivitása azt mu­tatta, hogy a kutyaagy gyorsan meg­különböztette az ismert szavakat a nagyon különböző értelmetlen sza­vaktól, már 200 millszekundummal azután, hogy a kutyák meghallották a szavak kezdetét. Ez a hatás hason­ló a humán eredményekhez, ame­lyek szerint az emberi agy már a sza­vak kezdete után néhány száz mill­szekundummal eltérően válaszol a jelentéssel teli és az értelmetlen sza­vakra. A kutyák agya ugyanakkor nem különböztette meg az általuk ismert szavakat azoktól az értelmet­len szavaktól, amelyek csak egy hangban különböztek. Ez az ered­mény a 14 hónapos csecsemőkkel végzett vizsgálatok eredményeivel áll összhangban. A csecsemők ugyanis 14 és 20 hónapos kor között kezdik el hatékonyan feldolgozni a szavak fonetikai részleteit, ami el­engedhetetlen feltétele annak, hogy a szókincsük kifejlődjön. „Azt gondoljuk, hogy a csecse­mőkhöz hasonlóan a kutyáknál sem perceptuális korlátok állnak annak a hátterében, hogy az agyi aktivitásuk nem különbözteti meg az ismertet a hasonló, de értelmetlen szavaktól. Inkább a figyelemmel kapcsolatos és a szófeldolgozáshoz kötődő folya­matokról lehet szó. A kutyák valószínűleg nem figyelnek a be­szédhangok részleteire, amikor sza­vakat hallgatnak. További kutatások tudnák felderíteni, hogy ez lehet-e az egyik oka annak, hogy a kutyák nem képesek nagyobb szókincs elsajátítá­sára” - összegezte a kutatás konklú­zióját Andics Attila, az MTA-ELTE Lendület Neuroetológiai Kutatócso­port vezető kutatója. A tanulmányt december 9-én pub­likálta a Royal Society Open Scien­ce folyóirat. A tanulmány szerzői Magyari Lilla, Huszár Zsófia, Turzó Andrea és Andics Attila. A kutatást a Magyar Tudományos Akadémia (Lendület Program), a Nemzeti Ku­tatási, Fejlesztési és Innovációs Hi­vatal és az Eötvös Loránd Tudo­mányegyetem támogatta. (ELTE) Mi jött létre az ősrobbanást követő milliomod másodpercekben? MTI-HÍR A CERN ALICE kísérleti együttműködés legújabb eredményével közelebb jutott a hadronok közötti erős kölcsönhatás megismeréséhez. A tudósoknak először sikerült pontosan meghatározniuk a protonok és ritka omegarészecskék közötti kölcsönhatást - számolt be a CERN ALICE csoportjának új eredményé­ről a Wigner Fizikai Kutatóközpont. Az ALICE (Nagy Ion Ütköztető Kísérlet) az LHC (Nagy Hadronüt­­köztető) nevű részecskegyorsító egyik legnagyobb berendezése. A detektor tömege csaknem 10 ezer tonna, több, mint az Eiffel-toronyé; magassága 16 méter, hossza 26 mé­ter. 36 ország több mint 1200 fizikusa és mérnöke dolgozik a kísérlethez kapcsolódó nemzetközi együttmű­ködésben. A berendezés segítségével elért, a Nature tudományos folyóiratban be­mutatott felfedezés lehetővé teszi, hogy precízebb elméleti modelleket A tudósoknak először sikerült pontosan meghatározniuk a protonok és ritka omegarészecskék közötti kölcsönhatást (Shutterstock) készítsenek a hiperoncsillagokról, ami közelebb vihet az ősrobbanáskor létrejövő kvark-gluon plazma meg­ismeréséhez. Az ALICE kísérletben az ősrobba­nást követő milliomod másodper­cekben létrejött anyagot, az úgyne­vezett kvark-gluon plazmát kutatják. A közlemény szerint ez a forró, sűrű anyag szimmetrikus volt abban a te­kintetben, hogy egyformán tartal­mazta a kvarkfajtákat. A mai kihűlt univerzumban azonban csak a leg­könnyebb (u és d) kvarkokból álló barionos anyagot láthatjuk, elvétve találni csak hiperonokat. Azonban mind ez idáig nem bizonyított, hogy létezhet-e hiperonos, például s (strange) kvark tartalmú anyag a mai világegyetemben nagyobb mennyi­ségben. „A mai tudásunk szerint hiperonok előfordulhatnak a szupernóva-rob­banások utáni visszamaradt pulzárok szupersűrű, hideg maganyagában' - azonban ezek direkt megfigyelése nem lehetséges. A hiperoncsillagok, vagy más néven ritkaságtartalmú csillagok modellezéséhez pontosan ismerni kellene a részecskék közötti kölcsönhatást, ami lehetővé teszi, hogy precízebb elméleti modelleket készíthessünk. Ha ez sikerül, akkor például a hiperoncsillagokra utaló jeleket kereshetünk a sokcsatornás asztrofizikai megfigyelésekkel: gra­vitációs hullámokkal, gamma- és rá­dióteleszkópokkal, ahogy ezt példá­ul a Wigner Fizikai Kutatóközpont­ban a Gravitációfizikai Kutatócso­port végzi” - idézi a közlemény Bar­­naföldi Gergely Gábort, a Wigner FK Nehézion-fizikai Kutatócsoport ve­zetőjét, aki maga is tagja az ALICE kísérleti együttműködésnek. „Jelen eredmény több szálon is kapcsolódik a Wigner Fizikai Kuta­tóközponthoz: egyrészt a nehézion­fizikai kutatócsoportban elméleti modelleket dolgozunk ki a pulzárok belső szerkezetének megértésére; emellett a Magyar ALICE Csoport kísérleti kutatás-fejlesztései - az adatgyűjtő rendszer (DAQ), az idő­­projekciós kamra (TPC) és a belső nyomkövető rendszer (ITS) fej­lesztései -jelentősen hozzájárultak ahhoz, hogy az ALICE kísérleti be­rendezésbe ki tudják mérni a barion- és hiperonrészecskék közötti köl­csönhatást” - magyarázta Bamafoldi Gergely Gábor.

Next

/
Thumbnails
Contents