L. Lőkös szerk.: Studia Botanica Hungarica 26. 1995 (Budapest, 1995)

Kereszty, Zoltán: Aplicacion de métodos bioestadísticos en la revisión taxonómica de algunas Jacintaceas

Para evaluar de datos mediante métodos bioestadisticos apliqué un sistema de programas aproximando la clasificación optimal en très fases y de forma multivectorial por la primera fase utilicé un nuevo método hungaro para la precategorización y priorización de los caractères, el método llamado SCAGA (Stepwise Category Assignment to Grouping Alternatives o séa: Asignación de Categorías por paso para Agrupar Alternativas). Este programa eliminatorio prioriza los caractères indicando sus "tendencias" en reláción de dos grupos, según dirección y tamano vectoriales de las proporciones de frecuencias, y continuamente reagrupa los individuos, de acuerdo a los criterios seleccionados. Una versión de este método más desarrollada es el programa MULTISCA, que sirve para la misma operáción pero en reláción de muchos grupos. En la segunda y tercera fases del análisis numérica la separabilidad de las poblaciones fue estudiada en todas las très bases de datos utilizando métodos espéciales publicados en la colección de programas SYN-TAX (PODANI 1980). Las poblaciones y caractères han sido agrupados separadamente mediante matrices de correlaciones y covariancias de acuerdo al programa PRINCOMP, que es un programa del análisis de los componentes principales. Este procesamiento esta seguido por un programa del análisis de clásteres llamado NCLAS, del cuallas combinaciones siguientes de 4 algoritmos y 6 métricas fueron utilizados. Entre ellas el coeficiente Gower y una version de la distancia Euclidiana aplicada para datos mezclados sirvieron como más eficientes. Después de haber publicado los resultados del análisis SCAGA (FISCHER et al. 1985) en este artículo los mismos del análisis PCA y CA están presentados basados en la base de datos consistiendo de 430 individuos y 29 caractères. Algoritmo Conección simple Conección compléta Promedio de grupos Método de War Metricas Coeficiente correlativo Cuociente de Wishard Diferencia promedia de caractères Métrica de Canberra Distancia Euclidiana para datos mezclados Coeficiente general de Gower para datos mezclados RESULTADOS Y CONCLUSIONES