Bauer Norbert (szerk.): A Bakonyi Természettudományi Múzeum Közleményei 15. (Zirc, 1996)

CSERVENKA JUDIT – ASZALÓS RÉKA – BRÁZ ESZTER – PETŐHÁZI ATTILA – ROSSMANN ZOLTÁN: A Primula x brevistyla DC. hibrid kankalinfaj előfordulásának predikciós térképezése a bakonyi Cuha-völgyben

térinformatikai szoftver segítségével a teljes mintaterület térképére visszavetítve előállítottuk a kankalinfaj előfordulási valószínűségi térképét és predikciós térképét. A predikció pontossága: A modellek által létrehozott predikciós térképeket összevetettük a terepen készült előfordulási térképpel. Az összevetéskor csak a tanulóterületet vettük figyelembe, hiszen terepi adatunk csak onnan volt. Annál pontosabbnak tekintettük a becslést, minél nagyobb volt a prédikált és a terepi előfordulások egybeesése. Eredmények A hibridfaj előfordulásának függése a domborzattól: A hibrid kankalinfaj domborzati változók szerinti statisztikái (1. táblázat) és hisztogramjai (8. ábra) alapján kimondható, hogy populációi relatíve nagy tengerszint feletti magasságokhoz kötődnek a vizsgált területen belül, és az ettől való eltérések kicsik (ld. a relatíve alacsony szórást, 1. táblázat). Előfordulásaik súlypontja kitettség szerint a nyugatias lejtőkre esik, de gyakorlatilag minden kitettségben megtalálhatóak (nagy szórások). Ugyanígy nem válogatnak lejtőmeredekség szempontjából sem: platóhelyzetben, és a legmeredekebb oldalakon is előfordulnak, a populációk zöme azonban 0 és 15 közé eső meredekségű helyeken él. Felszíngörbületi statisztikák alapján a faj előfordulásának súlypontja az enyhe gerinceken van, az ettől való eltérések nem nagyok. 1. táblázat: A hibrid faj előfordulásának tengerszint feletti magasság, lejtőmeredekség, kitettség, felszíngörbület szerinti statisztikái Tszf-i magasság (270-495 m) Meredekség (0-48°) Dél-észak kitettség (0-200) Kelet-nyugat kitettség (0-200) Felszíngörbület (0-256) Átlag 455.72 14.7 104.18 135.63 150.87 Középérték 463 12 110 164 144 Legkisebb érték 370 0 0 0 57 Legnagyobb érték 492 48 200 200 254 Szórás 24.9 11.447 64.54 67.44 27.80 Előfordulási valószínűségek térképei és a predikciós térképek: A Bayes-formula alkalmazásával előállított előfordulási valószínűségi térképen (9. ábra) rózsaszínnel és pirossal vannak jelölve a legnagyobb - 80-100%-os - előfordulási valószínűségek. Ezek a helyek a tanulóterületen a térképezett helyekre, illetve annak közelébe, a Zörög-hegy letöréseire estek, a mintaterület többi részén pedig a Kovács-dombra, és a Cuha-patak nyugati oldalán lévő meredek oldalakra predikálódtak. Ezektől a helyektől koncentrikusan távolodva csökkennek a valószínűségi értékek. A legnagyobb valószínűségi értékek leválogatásával előállított predikciós térkép (10. ábra) és a terepi előfordulások összevetésekor 90%-os egyezést kaptunk a tanulóterületen. Ez az érték a predikciós vegetációtérképezésben csak ritkán elérhető, és igen nagy pontosságot jelent (FRANKLIN 1995, 1998). Az összes domborzati változó bevonásával készült CART fa optimális ágszáma 11 (11. ábra). Az egyes elágazásokon nyomon követhető, hogy az adott klasszifikációs és reg-