1949. ÉVI NÉPSZÁMLÁLÁS 12. Összefoglaló főeredmények (1952)

II. RÉSZ.Táblázatok - 5. A városok népessége, épület- es lakásviszonyai - A) NÉPESSÉGI ADATOK

249 120. A városok gazdasággal rendelkező népessége gazdaságnagyságcsoportok szerint. 1949. Város Budapest Baja Békéscsaba Debrecen Eger Győr Hódmezővásárhely Kaposvár Karcag Kecskemét Kisújszállás Miskolc Nagykanizsa Nyíregyháza Pécs Salgótarján Sopron Szeged Szekszárd Székesfehérvár Szolnok Szombathely Tatabánya Veszprém Zalaegerszeg Együtt Balassagyarmat Cegléd Csongrád Esztergom Gyöngyös Gyula Hajdúböszörmény Hajdúnánás Hajdúszoboszló Hatvan Jászberény Kalocsa Kiskunfélegyháza Kiskunhalas Komárom Kőszeg Makó Mezőtúr Mohács Mosonmagyaróvár Nagykőrös Orosháza Ózd Pápa Sátoraljaújhely Szentendre Szentes Túrkeve Vác Együtt összefoglalás. a) Budapest főváros b) M. t. városok c) J. t. városok Együtt (b+c) Együtt (a + 6+c) Községek Magyarország összesen A népesség száma A gazdasággal rendelkezők száma Ebből 0—1 1—10 10—25 25— kat. holdas gazdasággal rendelk. szám szerint A gazdaságnélküliek száma « n (0 M N M »> Jo -SÉö^m « « Iss. Sü-S o A Az 0—1 1 — 10 A 10—25 A 25— kat. holdas Az összes gazdasággal rendelkezők százalékban a) Közvetlenül a minisztertanács alá rendelt város. 1,589.065| 28.247| 12.215) 14.286| 1.218| 528| 1,560.818| 1 8| 43-2\ 506\ b) Közvetlenül a megyei tanács alá rendelt városok. 28.201 2.970 772 1.837 312 49 25.231 10-5 26-0 45.892 5.753 816 3.572 1.147 218 40.139 12-5 14-2 119.623 7.822 1.199 4.193 1.956 474 111.801 6-5 15-3 29.355 3.272 1.420 1.781 53 18 26.083 111 43-4 55.598 1.736 684 846 176 30 53.862 31 39-4 48.982 8.661 1.456 4.750 1.825 630 40.321 17-7 16-8 33.535 1.750 598 1.028 88 36 31.785 5-2 34-2 25.100 4.497 500 2.364 1.291 342 20.603 17-9 111 75.599 10.638 1.608 6.558 1.785 687 64.961 141 15-1 13.925 2.500 270 1.403 607 220 11.425 17-9 10-8 109.146 4.581 2.083 2.270 192 36 104.565 4-2 45-5 28.460 2.269 903 1.272 85 9 26.191 8-0 398 55.751 6.085 1.091 3.885 942 167 49.666 10-9 17-9 78.199 3.808 2.390 1.235 140 43 74.391 4-9 62-8 22.063 663 434 197 29 3 21.400 30 655 35.617 2.357 1.400 869 75 13 33.260 6-6 59-4 90.978 6.572 1.997 3.927 532 116 84.406 7-2 30-4 14.941 2.560 622 1.735 178 25 12.381 171 24-3 41.534 3.111 978 1.671 401 61 38.423 7-5 3P4 34.611 2.159 412 1.326 282 139 32.452 6-2 19-1 47.186 2.276 665 1.291 296 24 44.910 4-8 29-2 40.221 1.240 512 606 110 12 38.981 31 41-3 18.229 790 270 407 99 14 17.439 4-3 34-2 15.159 1.255 528 654 65 8 13.904 8-3 42-1 1,107.905 89.325 23.608 49.677 12.666 3.374 1,018.580 81 26-4 61-9 62-1 53-6 54-4 48-8 54-8 58-7 52-6 616 561 49-5 56-1 63-9 32-4 29-7 36-9 59-7 67-8 53-7 61-4 56-7 48-8 515 52-1 55-6 4-3\ 1-9 100-0 105 1-6 1000 19-9 3-8 100-0 250 6-1 100-0 16 0-6 1000 10-1 1-7 100-0 211 7-3 100-0 5-0 2-1 100-0 28-7 7-6 100-0 16-8 6-5 1000 24-3 8-8 100-0 4-2 0-8 100-0 37 0-4 1000 15-5 2-7 1000 3-7 11 1000 4-4 0-4 100-0 3-2 05 100-0 8-1 1-8 100-0 69 10 1000 12-9 2-0 100-0 131 6-4 100-0 130 1-1 100-0 8-9 10 1000 12-5 1-8 1000 5-2 0-6 1000 14-2 3-8 100 0 c) A járási tanács alá rendelt városok. 10.831 671 149 480 37 5 10.160 6-2 22-2 71-6 5-5 0-7 100-0 37.965 6.169 1.309 3.715 880 265 31.796 16-2 21-2 60-2 14-3 4-3 100-0 24.690 5.329 926 3.630 616 157 19.361 21-6 17-4 68-1 11-6 2-9 100-0 20.104 2.135 947 1.109 75 4 17.969 10-6 44-4 51-9 3-5 0-2 100-0 22.026 2.679 1.001 1.606 62 10 19.347 12-2 37-4 59-9 2-3 0-4 100-0 23.567 3.458 505 2.224 585 144 20.109 14-7 14-6 64-3 16-9 4-2 1000 30.598 5.465 840 3.408 1.008 209 25.133 17-9 15-4 62-4 18-4 3-8 1000 18.222 3.641 484 1.950 1.018 189 14.581 200 13-3 53-5 28-0 5-2 100-0 18.541 3.161 357 1.971 698 135 15.380 17-0 11-3 62-3 22-1 4-3 100-0 16.458 1.548 507 942 89 10 14.910 9-4 32-8 60-9 5-7 0-6 1000 27.526 4.631 1.011 2.688 754 178 22.895 16-8 21-8 58-1 16-3 3-8 1000 11.546 1.665 327 1.247 75 16 9.881 14-4 19-6 74-9 4-5 1-0 1000 36.896 6.216 740 3.800 1.253 423 30.680 16-8 119 611 20-2 6-8 1000 32.260 6.008 820 3.238 1.223 727 26.252 18-6 13-6 53-9 20-4 12-1 1000 8.219 447 78 298 65 6 7.772 5-4 17-5 66-7 14-5 13 1000 8.780 951 538 363 47 3 7.829 10-8 56-6 38-2 4-9 0-3 1000 34.084 7.025 1.673 4.021 1.082 249 27.059 20-6 23-8 57-2 15-4 3-6 1000 26.906 4.721 314 2.696 1.270 441 22.185 17-5 6-7 57-1 26-9 9-3 1000 19.093 2.904 515 1.865 467 57 16.189 15-2 17-7 64-2 16-1 2-0 1000 16.853 925 178 493 196 58 15.928 5-5 19-2 53-3 212 6-3 1000 29.397 5.311 878 2.944 1.027 462 24.086 181 16-5 55-5 19-3 8-7 1000 31.337 4.745 461 3.097 1.023 164 26.592 151 9-7 65-2 21-6 3-5 1000 24.629 666 221 352 78 15 23.963 2-7 33-2 52-8 11-7 2-3 1000 21.815 1.214 379 660 158 17 20.601 5-6 31-2 54-4 130 1-4 1000 15.061 752 293 430 24 5 14.309 50 38-9 57-2 3-2 0-7 1000 9.273 1.070 438 613 17 2 8.203 11-5 40-9 57-3 1-6 0-2 100-0 32.509 4.777 536 2.695 1.079 467 27.732 14-7 11-2 56-4 22-6 9-8 100-0 13.301 2.685 280 1.679 510 216 10.616 20-2 10-4 62-6 190 8-0 100 0 21.319 1.426 427 931 61 7 19.893 6-7 29-9 65-3 4-3 0-5 100-0 643.806 92.395 17.132 55.145 15.477 4.641 551.411 14-3 18-5 59-7 16-8 5-0 1000 1,589.065 28.247 12.215 14.286 1.218 528 1,560.818 1-8 43-2 50-6 4-3 1-9 íoo-o 1,107.905 89.325 23.608 49.677 12.666 3.374 1,018.580 81 26-4 55-6 14-2 3-8 1000 643.806 92.395 17.132 55.145 15.477 4.641 551.411 143 18-5 59-7 16-8 50 1000 1,751.711 181.720 40.740 104.822 28.143 8.015 1,569.991 10-4 22-4 57-7 15-5 4-4 1000 3,340.776 209.967 52.955 119.108 29.361 8.543 3,130.809 6-3 25-2 56-7 14-0 4-1 100-0 5,864.023 1,189.079 132.378 827.756 200.254 28.691 4,674.944 20-3 111 69-6 16-9 2-4 100-0 9,204.799 1,399.046 185.333 946.864 229.615 37.234 7,805.753 15-2 13-2 67-7 16-4 2-7 1Ö0 ö