1949. ÉVI NÉPSZÁMLÁLÁS 9. Demográfiai eredmények (1950)
II. RÉSZ.Táblázatok - C) Községi eredmények - 2. A népesség nemek, korcsoportok és iskolai végzettség szerint - Budapest főváros - Baranya megye
és iskolai végzettség szerint. Baranya megye. b ő 1 A 6 éves és idősebb népességből nő mindkét nem nagyobb korosztályok szerint a középiskola az elemi vagy népiskola A 6 éves és idősebb népességből | i 5—9 10—14 15—19 20—39 40—59 60 éves és idő15 éven aluli 15— 39 40— 59 60 éves és idősebb 8 4 4-nél kevesebb 8 6 4 ír, olvas általában nem ír, nem olvas S éves sebb 15 éven aluli éves 60 éves és idősebb 4-nél kevesebb szám %-ban szám N szeri n t százalékban osztályát végezte szerint %-ban szerint 00 28 40 23 101 73 29 28-1 41-3 23-1 7-5 7 18 8 66 302 59 532 94-3 32 1 30 36 27 84 59 29 31-2 39-3 20-1 9-4 3 7 5 15 181 106 413 80-5 100 2 24 21 17 58 32 11 361 40-5 17-2 6-2 2 6 1 12 155 60 285 88-0 39 3 33 31 30 82 57 24 30-5 41-7 20-2 7-6 8 19 5 49 263 75 500 95-4 24 4 15 15 8 55 49 21 24-9 37-1 26-3 11-7 3 3 13 35 166 51 318 97-0 10 5 21 21 29 71 50 40 24-4 38-7 23-0 13-9 5 10 8 31 244 50 399 97-5 10 6 35 30 40 96 84 43 32-1 36-2 21-5 10-2 9 8 8 16 300 78 526 82-7 110 7 29 25 15 57 40 21 30-5 37-2 23-7 8-6 2 6 6 10 163 56 297 86-1 48 8 24 16 23 91 46 9 27-6 45-2 22-4 4-8 7 9 3 26 168 93 367 94-6 21 9 50 37 44 154 126 67 24-7 40-2 23-0 12-1 12 19 14 87 516 111 865 94-7 48 10 96 76 69 232 155 58 34-7 38-5 19-1 7-7 35 78 32 54 585 182 1.170 92-4 97 11 21 12 16 52 33 14 32-7 38-4 20-0 8-9 3 9 4 16 140 46 257 96-3 10 12 37 33 32 83 77 34 32-6 36-4 23-0 8-0 12 1 2 61 268 95 538 93-4 38 13 21 29 22 71 55 31 29-3 39-9 21-4 9-4 3 12 o 33 259 64 433 97-1 13 14 22 21 31 78 77 50 27-3 33-4 23-9 15-4 6 17 4 34 280 69 488 91-9 43 15 9 17 19 68 62 36 21-8 35-2 25-6 17-4 2 6 4 27 265 43 387 94-9 21 16 19 15 19 49 44 27 29-5 35-5 21-6 13-4 3 3 2 19 160 48 298 92-3 25 17 28 23 25 53 49 20 30-3 37-7 23-4 8-6 2 8 5 15 199 55 360 95-5 17 18 11 7 14 43 32 20 27-4 37-2 21-6 13-8 1 8 3 23 159 18 249 94-0 16 19 66 62 59 202 179 79 27-5 38-2 24-2 10-1 25 39 29 95 609 151 1.138 91-9 101 20 98 78 92 406 328 213 22-2 37-8 25-2 14-8 132 286 62 68 1.157 215 2.079 95-2 101 21 22 26 24 85 77 52 24-8 34-9 24-8 15-5 8 21 9 34 297 64 489 93-3 35 22 16 16 23 55 33 21 29'7 40-6 20-2 9-5 1 16 8 25 152 43 299 95-5 14 23 74 64 74 241 197 89 27-4 37-9 24-2 10-5 25 72 28 42 717 205 1.267 92-3 105 24 829 751 775 2.567 2.014 1.038 28-0 38-2 22-8 110 316 681 266 893 7.705 2.037 13.954 92-8 1.078 1.011 1.003 1.052 3.835 2.946 1.433 26-3 39-6 23-2 10-9 440 1.072 293 1.414 12.309 2.379 20.457 93-3 1.473 1 1.362 1.380 1.361 4.976 4.251 2.504 25-2 37-1 24-2 13-5 442 1.096 481 1.690 16.165 4.078 27.590 930 2.074 2 1.496 1.612 1.828 6.621 6.364 3.844 210 36-9 26-9 15-2 671 1.602 491 2.050 26.011 4.117 38.532 93-7 2.607 3 1.484 1.439 1.413 5.139 4.421 2.472 25-7 36-8 24-6 12-9 485 1.116 411 1.599 18.765 3.174 29.045 95-0 1.535 4 828 870 945 3.039 2.605 1.413 25-3 37-6 24-4 12-7 328 858 213 996 10.931 1.930 17.126 92-1 1.466 5 895 820 820 3.174 2.880 1.809 23-2 36-2 25-1 15-5 283 602 151 422 11.526 2.932 18.111 91-0 1.788 6 1.370 1.296 1.476 5.171 4.930 3.131 23-1 35-6 25-6 15-7 689 1.784 545 1.091 17.792 4.224 29.869 89-9 3.348 7 1.315 1.371 1.501 4.765 4.419 2.439 24-6 36-5 25-2 13-7 587 1.514 438 1.351 15.048 4.632 27.469 92-2 2.321 8 829 751 775 2.567 2.014 1.038 28-0 38-2 22-8 110 316 ' 681 266 893 7.705 2.037 13.954 92-8 1.078 9 10.590 10.542 11.171 39.287 34.830 20.083 24-4 37-0 24-9 13-7 4.241 10.325 3.289 11.506 136.252 29.503 222.153 92-6 17.690 683 653 785 3.044 2.633 1.591 21-9 37-7 25-8 14-6 681 1.617 392 527 7.506 3.159 16.031 92-3 1.327 10 11.273 11.195 11.956 42.331 37.463 21.674 24-2 37-0 25-0 13-8 4.922 11.942 3.681 12.033 143.758 32.662 238.184 92-6 19.017 2.387 2.349 2.848 13.049 11.464 6.153 19-5 40-9 26-6 13-0 7.356 12.494 2.162 3.939 27.836 9.574 69.021 96-5 2.509 13.660 13.544 14.804 55.380 48.927 27.827 23-2 37-9 25-3 13-6 12.278 24.436 5.843 15.972 171.594 42.236 307.205 93-5 21.526