1930. ÉVI NÉPSZÁMLÁLÁS 6. Végeredmények összefoglalása, továbbá az 1935., 1938. és 1939. évi népösszeírások végeredményei (1941)

II. Részletes kimutatások - A) Magyarország (a trianoni békeszerződésben meghatározott terület) - a) Az 1930. évi népszámlálás végeredményeinek összefoglalása - 59. A tulajdonképeni iparral foglalkozó kereső népesség nem és foglalkozási viszony szerint törvényhatóságonkint

120 59. A tulajdonképeni iparral foglalkozó kereső népesség nem és foglalkozási viszony szerint törvényhatóságonkint. Országrész, törvényhatóság önálló Tisztviselő Segédszemélyzet segítő családtag művezető, előmunk ás stb. segéd, munkás, napszámos tanonc soffőr, szolga (üzleti cseléd) 100 férfira esik nő • M S 2 to <u T! 05 1 9 3 0 b a n ni « a g 1 1920 1930 i 1920 o co OS 1920 o co CT> u HU O a u «© C ti <3 o s to •© c !H H> o a EH SD O a so o e ti >o C 1920 1930 i 1920 o co OS 1920 o co CT> 2 3 4 5 6 7 8 9 10 u 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | 21 22 23 6.024 449 134 35 193 112 192 5 5.992 355 1.190 60 265 137 7.832 669 9-5 7-5 I 16-7 Í3-8 9-3 8-5 1.522 623 309 132 10 6 187 6 4.786 1.252 708 164 294 144 5.985 1.572 56-9 40-9 63-7 42-7 23-6 26-3 4.361 548 134 19 127 62 115 — 4.886 228 1.071 45 209 82 6.408 418 13-6 12-6 8-9 14-2 6-3 6-5 1.067 409 112 45 9 12 87 — 3.192 366 759 130 165 80 4.212 588 50-6 38-3 38-6 40-2 13-3 14-0 2.905 377 185 54 77 68 159 3 5.035 1.255 961 73 189 130 6.421 1.529 18-2 13-0 47-9 29-2 14-7 23-8 1.461 421 495 170 16 24 239 7 5.108 2.092 815 156 362 165 6.540 2.444 45-1 28-8 37-6 34-3 23-9 37-4 3.319 572 287 60 86 68 312 4 7.888 683 1.502 161 299 183 10.087 1.099 23-0 17-2 18-o 20-9 13-3 10-9 8.344 1.023 351 89 227 164 394 16 9.618 838 2.029 200 395 221 12.663 1.440 14-3 12-3 34-5 25-4 10-9 11-4 2.907 298 132 20 80 48 148 1 4.305 246 903 21 135 131 5.571 447 13-6 10-3 21-o 15-2 11-3 8-o 756 338 199 82 20 21 114 6 2.267 814 495 100 158 89 3.054 1.030 53-5 44-7 55-7 41-2 22-9 33-7 5.795 688 179 39 138 84 243 7 7.580 838 1.637 75 221 151 9.819 1.155 13-3 11-9 33-3 21-8 ll-s 11-8 5.481 924 372 162 199 133 400 5 9.343 1.509 2.141 221 519 348 12.602 2.216 19-1 16-9 56-9 43-5 13-9 17-6 5.193 731 319 63 147 80 330 3 7.225 1.851 1.588 109 448 263 9.738 2.306 18-5 14-1 25-5 19-7 21-0 23-7 6.930 1.093 252 71 175 99 250 8.323 555 1.979 205 450 302 11.177 1.161 18-3 15-8 44-5 28-2 11-8 10-4 56.065 8.494 3.460 1.041 1.504 981 3.170 63 85.548 12.884 17.778 1.720 4.109 2.426 112.109 18.074 18-6 15-2 38-s 30-1 13-i 16-i 2.236 242 50 3 60 38 51 _ 1.678 21 357 25 46 40 2.192 124 14-5 10-8 8-7 6-o 6-o 5-7 878 275 95 23 31 17 40 — 1.729 238 357 61 66 50 2.223 366 41-4 31-3 52-6 24-2 22-1 16-5 6.268 1.386 373 119 123 78 293 14 11.651 2.380 2.004 247 413 253 14.484 2.972 23-9 22-i 38-8 31-9 16-5 20-5 2.711 430 64 13 66 44 89 — 2.495 114 607 44 71 64 3.328 266 16-3 15-9 15-8 20-3 6-7 8-0 3.146 708 134 24 62 69 170 1 4.281 535 877 173 137 103 5.527 881 20-5 22-5 21-7 17-9 10-i 15-9 2.575 593 85 26 46 47 99 1 6.409 452 710 152 105 58 7.369 710 34-1 23-o 41-1 30-6 9-2 9-6 1.392 355 96 24 19 22 53 1 2.610 569 432 99 102 55 3.216 746 37-5 25-e 30-4 25-0 16-6 23-2 2.420 960 426 184 41 40 210 4 7.599 2.679 1.180 395 423 249 9.453 3.367 56-5 39-7 48-7 43-2 33-7 35-6 2.691 504 84 14 112 70 99 3 2.898 206 803 66 68 77 3.980 422 16-2 18-7 22-7 16-7 8-8 13-1 2.753 1.048 441 154 30 36 230 7 7.491 2.212 1.510 427 466 220 9.727 2.902 51-0 38-1 39-4 34-9 22-6 29-8 7.427 1.567 382 75 125 120 333 8 13.691 713 2.627 286 342 251 17.118 1.378 22-2 21-i 33-9 19-6 8-5 8-o 25.474 6.016 4.951 1.996 660 478 3.154 82 102.224 28.474 13.820 2.236 3.693 1.197 123.551 32.467 32-0 23-6 49-4 40-3 20-3 26-3 22.121 12.268 19.161 7.453 334 499 4.961 210 101.465 37.394 12.324 3.574 8.091 4.695 127.175 46.372 72-6 55-5 42-8 38-9 29-6 36-5 1.266 492 121 55 5 8 72 2 2.559 584 587 157 120 82 3.343 833 49-7 38-9 60-7 45-5 23-1 24-9 5.815 1.001 275 48 149 144 242 1 7.192 415 2.081 161 189 145 9.853 866 19-7 17-2 21-i 17-5 11-8 8-8 2.107 280 63 68 53 65 — 2.275 32 694 27 61 34 3.163 146 12-9 13-3 4-o 6-3 8-o 4-6 91.280 28.125 26.801 10.215 1.931 1.763 10.161 334 278.247 77.018 40.970 8.130 14.393 7.573 345.702 94.818 39-t 30-8 43-3 38-4 23-o 27-4 1.566 176 34 1 48 47 39 1 1.304 35 463 47 43 38 1.897 168 9-3 ll-s 4-3 2-9 8-1 8-9 3.754 602 459 50 91 68 614 4 12.483 287 1.735 68 470 197 15.393 625 15-5 16-c 16-6 10-9 6-c 4-1 1.630 559 327 90 14 25 199 2 5.114 687 963 200 253 143 6.543 1.057 50-8 34-i 31-3 27-fi 12-9 16-2 4.754 877 302 46 96 87 268 5 7.625 904 1.714 111 303 185 10.006 1.292 18-9 18-4 32-6 15-2 13-2 12-9 3.281 487 288 40 59 62 300 1 9.391 551 1.599 111 255 167 11.604 893 17-1 14-e ll-i 13-s 7-9 7-7 2.551 363 167 35 78 63 138 1 4.098 468 813 40 127 78 5.254 650 22-8 14-2 20-7 21-c 17-s 12-4 17.536 3.064 1.577 262 386 354 1.558 14 40.015 2.932 7.287 577 1.451 808 50.697 4.685 20-* 17-t 22-t 16-e 10-i 9-2 164.881 39.683 31.838 11.518 3.821 3.09Í 14.889 411 403.810 92.834 66.035 16.427 19.953 lí.8t? 508.508 117.577 30-4 241 41-t 36-2 19-8 23-1 127.615 21.935 10.056 3.106 3.292 2.388 8.497 166 259.890 43.947 45.905 4.964 9.453 4.835 327.037 56.300 20-4 17-2 38-3 30S 14-5 17-2 22.121 12.268 19.161 7.452 334 49f 4.961 210 101.465 37.394 12.324 3.574 8.091 4.695 127.175 46.372 72-6 55-s 42-8 38-s 29-6 36-5 15.145 5.481 2.621 95S 195 211 1.431 35 42.455 11.493 7.806 1.889 2.409 1.277 54.296 14.905 50-o 36-2 43-5 36-e 22-5 27-5 37.266 17.74Í 21.782 8.412 529 71C 6.392 245 143.920 48.887 20.136 5.463 10.500 5.972 181.471 61.277 63-6 47-ti 42-9 38-6 27-5 33-8 26.640 8.09Í 4.664 2.08c 443 44Í3.063 89 87.775 24.464 14.301 2.733 3.759 1.820 109.341 29.554 40-4 30-4 53-s 44-7 20-7 27-o 63.906 25.844 26.446 10.491 972 1.151 9.455 334 231.695 73.351 34.431 8.196 14.259 7.792 290.812 90.831 53-s 40-4 44-7 39-7 25-i 31-2 16.454 3.7Ü 1.834 394 362 25^ 1.456 15 44.203 7.122 7.096 871 1.399 734 54.516 8.996 26-3 22-8 31-7 21-5 13-3 16-5 84.521 10.09; 3.558 62

r 2.487 1.68( 3.978 62 127.912 12.361 24.508 1.360 4.295 2.281 163.180 17.750 12-7 11-9 19-0 17-1 10-1 10-9 100.97Í 13.83Í 5.39Í 1.021 2.846 1.94L 5.434 71 172.115 19.483 31.604 2.231 5.694 3.015 217.696 26.746 14-9 13-7 23-s 18-9 10-9 12-3 • 16.65' 3.16 96: 25 54S 37 842 IC 39.604 7.131 6.63S 669 1.131 459 48.771 8.646 23-7 19-0 32-7 26-1 15-1 17-7 . 22.12 12.26 19.161 7.45 334 49 4.961 210 101.465 37.394 12.324 3.574 8.091 4.695 127.175 46.372 72-6 55-5 42-8 38-9 29-6 36-5 8.820j 2.84 3.98Í 1.74 112 10' 2.305 72 62.620 21.343 7.181 1.567 2.562 738 74.780 23.822 51-4 32-3 53-3 43-8 23-6 31-9 . 30.94ljl5.il 7 23.14' 9.19 44t 60 7.266 282 164.085 58.737 19.505 5.141 10.653 5.433 201.955 70.194 67-7 48-9 44-4 39-7 27-8 34-8 Dunántúl. Baranya vm Pécs tjv Fejér vm Székesfehérvár tjv. Győr, Moson és Pozsony vm. Győr tjv Komárom és Esztergom vm. Somogy vm Sopron vm Sopron tjv Tolna vm Vas vm Veszprém vm Zala vm Alföld. Bács-Bodrog vm Baja tjv Békés vm Bihar vm Csanád, Arad és Torontál vm. Csongrád vm Hódmezővásárhely tjv. . Szeged tjv Hajdú vm Debrecen tjv Jász-Nagykun-Szolnok vm. Pest-Pilis-Solt-Kiskun vm.

1) Budapest szfv.

8) Kecskemét tjv Szabolcs és Ung vm Összesen Észak. Abaúj-Torna vm. Miskolc tjv Heves vm Nógrád és Hont vm. Zemplén vm Mindössze Ebből: Vármegyék Budapest A többi tjv Tj. városok együtt ... Megyei városok ... 10.000-nél népesebb közsé gek Járások (községek) együtt.. dos 21 küzség nélkül . ') Budapest székesfőváros 21 szomszédos község . Nagy-Budapest Megjegyzét: Az abszolút adatokat 1920-ra vonatkozólag az 1930. évi népszámlálás n. rész (csillagos oldalak) 10. számú táblája közli.