1930. ÉVI NÉPSZÁMLÁLÁS 6. Végeredmények összefoglalása, továbbá az 1935., 1938. és 1939. évi népösszeírások végeredményei (1941)

II. Részletes kimutatások - A) Magyarország (a trianoni békeszerződésben meghatározott terület) - a) Az 1930. évi népszámlálás végeredményeinek összefoglalása - 54. A földmíveléssel foglalkozó kereső népesség foglalkozási viszony szerint törvényhatóságonkint

111 54. A földmiveléssel foglalkozó kereső népesség foglalkozási viszony szerint törvényhatőságonkint. Országrész, törvényhatóság cd s A földmíveléssel foglalkozó kereső népességből Száz birtokosra és bérlőre esett') önálló w őnállá Száz birtokosra és bérlőre esett') Dgjtc önálló 10 03 > a 2 o QO fi M bc gazdasági cseléd gazdasági munká napszámos f bO -a • £ trj S- o; V M 03 53 .Sg&o a o<o 03 T3-— OS ed 05 os © M o >© 10 03 > a 2 o QO fi M gazdasági tisztviselő segítő családta gazdasági cseléd gazdasági munká napszámos birtokos bérlő részes földmíves gazdasági tisztviselő segítő családtag gazdasági cseléd a 3 a. bc S 11 •a a 'SDŐ3 -Cd m oi •a 13 03 O >o +-> •03 "03 03 O tÜD H3 tO cd •a sS B N •r« 1

0 boa •ed cd ed Ö •o m s 3 a 3 FH gazdasági tisztviselő segítő családta gazdasági cseléd gazdasági munká napszámos %-ban bC^ "Só 03 ed bc 2 3 4 5 6 7 8 9 10 n 12 13 14 15 16 17 18 19 20 80.531 30.723 432 422 118 27.698 7.964 13.174 38-i 0-5 0-5 0-i 34-4 9-9 16-5 0-4 88-9 25-6 42-3 1.253 328 7 3 24 31 177 683 26-2 0-6 0-2 1-9 2-5 14-i 54-5 7-2 9-3 52-8 203-9 69.211 21.630 1.137 197 366 14.090 13.159 18.632 31-2 1-6 0-3 0-5 20-4 19-1 26-9 1-6 61-9 57-8 81-9 3.064 1.046 158 2 24 412 115 1.307 34-i 5-2 0-o 0-8 13-4 3-8 42-7 2-o 34-2 9-6 108-6 44.837 14.358 873 36 166 11.300 6.530 11.574 32-0 2-0 o-i 0-4 25-2 14-6 25-7 l-l 74-2 42-9 76-o 695 273 24 1 12 146 101 138 39-3 3-5 0-1 1-7 21-o 14-5 19-9 4-0 49-2 34-0 46-5 31.639 10.654 379 18 127 8.032 4.161 8.268 33-7 1-2 0-i 0-4 25-4 13-1 26-1 1-2 72-8 37-8 75-0 127.763 43.621 1.073 320 330 39.703 16.857 25.859 34-2 0-8 0-3 0-3 310 13-2 20-2 0-7 89-0 37-7 57-9 454382 15.248 1.024 8 122 13.911 5-094 9.975 33-6 2-3 0-o 0-3 30-6 11-2 22-o 0-8 85-6 31-3 61-3 1.783 848 14 1 29 537 107 247 47-6 0-8 0-i 1-6 30-1 6-0 13-8 3-4 62-3 12-4 28-7 83.487 30.708 1.041 403 160 24.106 8.023 19.046 36-8 l-s 0-5 0-2 28-9 9-6 22-7 0-5 75-9 25-3 60-o 72.713 24.916 995 40 122 26.107 8.267 12.266 34-3 1-4 o-i 0-2 35-8 11-4 16-8 0-5 100-8 31-9 47-4 65.690 22.145 990 122 222 18.306 8.900 15.005 33-7 1-5 0-2 0-3 27-9 13-6 22-8 l-o 79-1 38-5 64-8 121.597 43.076 400 97 163 44.437 10.294 23.130 35-4 0-3 0-1 0-1 36-6 8-5 19-0 0-4 102-1 23-7 53-2 749.645 259.574 8.547 1.670 1.985 228.816 89.749 159.304 34-6 ll 0-2 0-3 30-t 12-o 21-3 0-7 85-3 33-s 59-4 37.927 14.100 897 175 64 6.835 3.229 12.627 37-2 2-4 0-5 0-2 18-0 8-5 33-2 0-4 45-6 21-5 84-2 2.352 957 64 14 5 430 258 624 40-7 2-7 0-6 0-2 18-3 ll-o 26-5 0-5 42-1 25-3 61-1 94.470 31.333 1.457 1.237 161 21.172 10.160 28.950 33-2 l-e 1-3 0-2 22-4 10-8 30-6 0-5 64-6 31-0 88-3 60.726 19.524 1.190 956 95 14.989 6.017 17.955 32-1 2-0 1-6 0-2 24-7 9-9 29-5 0-5 72-4 29-1 86-7 54.493 15.909 1.123 664 118 12.477 6.235 17.967 29-2 2-1 1-2 0-2 22-9 11-4 33-0 0-7 73-3 36-6 105-5 45.025 14.502 1.527 417 74 11.855 4.473 12.177 32-2 3-4 0-9 0-2 26-3 9-9 27-1 0-5 74-0 27-9 76-0 17.740 6.077 526 365 4 4.169 1.904 4.695 34-3 3-o 2-0 0-o 23-5 10-7 26-5 0-1 63-1 28-8 71-i 22.557 5.762 2.966 290 22 8.220 1.076 4.221 25-5 13-1 1-3 0-1 36-5 4-8 18-7 0-3 94-2 12-3 48-4 57.320 17.467 2.057 828 48 13.115 5.080 18.725 30-5 3-6 1-4 0-1 22-9 8-9 32-6 0-2 67-2 26-0 95-9 10.078 1.764 677 233 72 1.854 2.400 3.078 17-5 6-7 2-s 0-7 18-4 23-8 30-6 3-o 76-0 98-3 125-9 119.839 37.874 1.668 1.495 167 28.630 12.854 37.151 31-6 1-4 1-3 0-1 23-9 10-7 31-0 0-4 72-4 32-5 94-o 256.750 83.356 4.785 1.659 481 66.361 22.539 77.569 32-5 1-9 0-6 0-2 25-8 8-8 30-2 0-6 75-3 25-6 88-o 2.806 1.255 268 6 385 160 212 520 44-7 9-6 0"2 13-7 5-7 7-6 18-5 25-3 10-5 13-9 34-1 19.842 4.842 1.043 232 13 4.822 1.591 7.299 24-4 5-3 1-2 0-1 24-3 8-o 36-7 0-2 81-9 27-o 124-0 115.035 29.419 874 3.750 325 28.847 13.967 37.853 25-6 0-8 3-3 0-3 25-1 12-1 32-8 l-l 95-3 46-1 125-0 48.085 13.851 335 2.513 90 12.429 5.210 13.657 28-8 0-7 5-2 0-2 25-9 10-8 28-4 0-6 87-6 36-7 96-3 965.045 297.992 21.457 14.834 2.124 236.365 97.205 295.068 30-9 2-2 l-s 0-2 24-s 10-1 30-e 0-7 74-2 30-4 92-4 29.844 9.104 251 109 54 8.173 3.516 8.637 30-5 0-8 0-4 0-2 27-4 11-8 28-9 0-6 87-4 37-6 92-3 75.512 22.706 791 257 113 17.682 6.879 27.084 30-i ll 0-3 0-1 23-4 9-1 35-9 0-5 75-2 29-5 115-2 1.025 347 27 15 11 131 175 319 33-8 2-6 1-5 ll 12-8 17-1 31-1 2-9 35-0 46-8 85-3 93.633 28.101 618 489 231 21.129 7.427 35.638 30-o 0-7 0-5 0-2 22-6 7-9 38-1 0-8 73-6 25-9 124-1 52.465 16.516 285 156 163 13.959 6.762 14.624 31-5 0-5 0-3 0-3 26-6 12-9 27-9 l-o 83-1 40-3 87-0 37.779 10.708 534 345 124 9.330 4.183 12.555 28-4 1-4 0-9 0-3 24-7 11-1 33-2 l-l 83-0 37-2 111-8 290258 87.482 2.506 1.3711 696 70.404 28J942 98.857 30-1 0-9 0-s 0-2 24-2 10-o 34-1 0-s 78-2 32.2 109-s 2,004.348 645.048 32.510 17.875 4.805 535.585 215.896 553.229 32-2 1-6 0-9 0-2 26-7 10-8 27-6 0-7 79-1 319 81-7 1,921.753 621.549 26.736 16.713 4.204 514.673 207.780 530.098 32-3 1-4 0-9 0-2 26-8 10-8 27-6 0-6 79-4 32-0 81-8 2.806 1.255 268 6 385 160 212 520 44-7 9-6 0-2 13-7 5-7 7-6 18-5 25-3 10-5 13-9 34-1 80.389 22.244 5.506 1.156 216 20.752 7.904 22.611 27-6 6-9 1-4 0-3 25-8 9-8 28-2 0-8 74-8 28-5 81-5 83.195 23.499 5.774 1.162 601 20.912 8.116 23.131 28-2 6-9 1-4 0-7 25-2 9-8 27-8 2-1 71-4 27-7 79 0 169.47

3 54.047 3.971 1.944 316 38.474 17.124 53.597 31-9 2-3 1-2 0-2 22-7 10-1 31-6 0-5 66-3 29-5 92-4 252.668 77.546 9.745 3.106 917 59.386 25240 76.728 30-7 3-9 1-2 0-4 23-s 10-o 30-3 ll 68-o 28-9 87-» 193.967 62.140 3.191 1.900 394 42.879 18.215 65.248 32-1 1-7 l-o 0-2 22-1 9-4 33-5 0-6 65-6 27-9 99-9 1,558.313 505.362 19.574 12.869 3.494 433.320 172.441 411.253 32-4 1-3 0-8 0-2 27-8 11-1 26-4 0-7 82-6 32-8 78-3 1,752.280 567.502 22.765 14.769 3.888 476.199 190.656 476.501 32-4 ÍJ 0-s 0-2 27-2 10-9 27-2 0-7 80-7 32-3 80-7 2B2.091 82.000 4.663 1.646 419 65.355 22.054 75.954 32-5 1-9 0-7 0-2 25-9 8-7 30-1 0-5 75-4 25-4 87-6 2.806 1.255 268 6 385 160 212 520 44-7 9-6 0-2 13-7 5-7 7-6 18-5 25-3 10-5 13-9 34-1 4.659 1.356 122 13 62 1.006 485 1.615 29-1 2-6 0-3 1-3 21-6 10-4 34-7 4-2 68-1 32-8 109-2 7.465 2.611 390 19 447 1.166 697 2.135 35-0 5-2 0-3 6-0 15-6 9-3 28-6 14-9 38-9 23-2 71-1 Dunántúl. Baranya vm Pécs tjv Fejér vm Székesfehérvár tjv Győr, Moson és Pozsony vm. Győr tjv Komárom és Esztergom vm. Somogy vm Sopron vm Sopron tjv Tolna vm Vas vm Veszprém vm Zala vm összesen . . . Alföld. Bács-Bodrog vm Baja tjv Békés vm Bihar vm Csanád, Arad és Toron tál vm. Csongrád vm Hódmezővásárhely tjv. .. Szeged tjv Hajdú vm Debrecen tjv Jász-Nagykun-Szolnok vm. . Pest-Pilis-Solt-Kiskun vm.

1). Budapest szív.

1) Kecskemét tjv Szabolcs és Ung vm Szatmár, Ugocsa és Bereg vm. összesen ... Észak. Abaúj-Torna vm Borsod, Gömör és Kishont vm Miskolc tjv Heves vm Nógrád és Hont vm Zemplén vm összesen ... Mindössze ... Ebből: Vármegyék Budapest A többi tjv Tj. városok együtt Megyei városok Városok együtt... 10.000-nél népesebb községek 10.000-nél kisebb községek Járások (községek) együtt.. . ') Pest vm. a Budapesttel szomszédos 21 község nélkül *) Budapest székesfőváros 21 szomszédos község Nagy-Budapest 3) A számításnál a részes földmlvesek figyelmen kivül hagyattak.