1930. ÉVI NÉPSZÁMLÁLÁS 6. Végeredmények összefoglalása, továbbá az 1935., 1938. és 1939. évi népösszeírások végeredményei (1941)
II. Részletes kimutatások - A) Magyarország (a trianoni békeszerződésben meghatározott terület) - a) Az 1930. évi népszámlálás végeredményeinek összefoglalása - 52. Az őstermeléssel foglalkozó kereső népesség nem és foglalkozási viszony szerint 1930-ban és a nemek aránya 1920-ban és 1930-ban törvényhatóságonkint
109 52. Az őstermeléssel foglalkozó kereső népesség nem és foglalkozási viszony szerint 1930-ban és a nemek aránya 1920-ban és 1980-ban törvényhatóságonkint. Országrész, törvényhatóság Segédszemélyzet e b b ő 1 i a gazdasági TisztM o a =o viselőknél segédszejiélyzetné ültalában a segítő családtago nál onaiiö viselő összesen 1) segítő családtag gazdasági cseléd (szolga) gazdasági munkás, napszámos M o a =o i N IC viselőknél segédszejiélyzetné ültalában a segítő családtago nál cselédeknél 2 S 31 a 9 3 0 b a n cí aj viselőknél a segítő családtago nál cselédeknél B a a -J _ _ — 1920] 1930 1920 1930 1920 o o <N OS 1930 o ei Oí 1930 o <N <35 o s•o •o a o a ff >o a u b-t >o (3 u o o a i-t vü o o 1920] 1930 1920 1930 1920 <35 o <N OS 1930 o ei Oí 1930 o <N <35 a> 2 3 4 5 6 7 8 9 10 n 12 13 14 19 16 17 18 19 20 | 21 22 23 24 25 27.514 4.143 142 8 33.419 15.910 16.249 11.461 7.801 393 9.329 4.056 15-0 15-1 6-3 5-6 66-1 47-6 89-0 70-5 7-1 5-o 73-9 43-5 251 112 32 — 923 173 15 20 197 5 701 148 51-1 44-6 — — 30-3 18-7 372-2 133'a 1-0 2-5 39-6 21-1 19.172 3.936 394 9 39.200 7.408 9.784 4.330 13.337 112 16.023 2.963 22-7 20-5 2-1 2-3 38-6 18-9 82-o 44-3 1-7 0-8 46-8 18-ö 952 268 23 3 1.652 276 286 126 149 — 1.209 150 33-5 28-i — 13-0 39-9 16-7 109-5 44-i l-o — 51-3 12-4 12.926 2.392 174 8 24.078 5.590 7.866 3.438 6.512 176 9.674 1.976 22-o 18-5 2-4 4-6 43-i 23-2 83-5 43-7 2-i 2-7 43-3 20-4 245 87 13 1 437 70 104 47 103 1 219 21 27-8 35-5 3-1 7-7 1-2-5 16-0 90-4 45-2 3-s 0-9 30-5 9-6 9.311 1.844 158 6 16.328 4.785 5.231 2.822 4.451 51 6.589 1.912 24-4 19-8 2-8 3-8 35-3 29-3 92-1 54-o 2-0 l-l 62-4 29-0 38.605 6.550 394 10 57.457 25.925 22.913 16.822 17.137 289 17.344 8.814 17-6 17-o 2-8 2-5 54-2 45-i 89-5 73-4 3-0 1-7 65-6 50-8 13.685 2.636 126 8 21.699 7.596 8.526 5.396 5.189 76 7.964 2.130 20-2 19-3 5-4 6-4 32-6 35-0 88-4 63-3 2-3 1-4 53-i 26-7 654 227 44 9 733 236 350 189 127 3 245 42 36-5 34-7 — 20-6 62-2 32-2 96-o 54-o 0-7 2-4 33-i 17-1 26.971 5.309 167 11 36.369 15.231 14.120 10.001 8.083 133 14.128 5.093 20-2 19-7 4-7 6-6 65-0 41-9 95-4 70-8 3-5 1-7 69-3 36-1 21.960 4.129 146 5 34.649 12.709 16.315 9.825 8.452 134 9.802 2.750 19-9 18-8 2-6 3-4 56-2 36-7 90-9 60-2 2-o 1-6 37-5 28-1 19.889 3.493 254 13 33.654 9.239 12.203 6.124 9.103 97 12.282 3.018 19-7 17-6 2-4 5-1 47-4 27-5 83-1 50-o 2-2 l-l 50-4 24-6 36.160 7.469 198 6 52.995 25.524 25.884 18.556 10.474 211 16.583 6.757 23-3 20-7 1-3 3-0 37-2 48-2 93-2 71-7 3-3 2-o 72-8 40-8 228.295 42.595 2.265 97 353.593 130.672 139.848 89.157 91.125 1.677 122.094 39.834 20-1 18-7 2-s 4-3 55-4 37-o 89-7 63-s 2-9 1-8 59-7 32-8 12.810 2.400 65 2 17.873 4.931 4.258 2.586 3.216 58 10.389 2.287 21-4 18-7 6-3 3-1 45-7 27-6 76-8 60-7 7-o 1-8 42-5 22-o 814 263 12 1 1.075 309 255 177 275 3 538 129 32-4 32-3 — 8-3 34-9 28-71 82-5 69-4 0-5 l-l 34-6 24-0 28.136 6-071 173 3 47.287 13.428 12.831 8.393 10.203 116 24.213 4.91^ 22-7 21-6 1-8 1-7 42-5 28-4 90-1 65-5 1-7 l-l 36-7 20-3 18.508 3.235 99 1 28.723 10.371 8.757 6.257 5.981 71 13.984 4.043 20-o 17-5 3-7 l-o 45-2 36-i 87-1 71-5 1-4 1-2 41-1 28-9 15.460 3.105 142 4 27.867 9.802 7.387 5.503 6.371 75 14.061 4.217 22-3 20-1 5-2 2-8, 46-9 35-2 87-8 74-6 2-4 1-2 17-5 29-9 13.422 3.144 86 1 20.973 7.857 6.781 5.114 4.429 103 9.750 2.636 24-1 23-4 2-2 1-2 43-5 37-5 86-1 75-4 3-1 2-4 35-2 27-0 5.558 1.474 6 — 8.323 2.532 2.325 1.860 1.882 31 4.110 639 21-1 26-5 5-0 — 36-3 30-4 79-1 80-0 3-8 1-7 24-7 15-5 7.493 1.696 34 — 9.678 4.642 4.937 3.336 1.058 43 3.670 1.263 25-8 22-6 4-2 — 58-9 48-o 86-9 67-6 10-9 4-1 43-2 34-4 16.787 3.639 49 1 27.899 9.149 7.547 5.588 5.077 69 15.268 3.492 25-3 21-7 1-7 2-o 48-2 32-8 95-6 74-0 1-0 1-4 41-5 22-8 2.314 463, 83 — 6.775 1.316 1.178 694 2.463 30 3.113 592 21-6 20-0 4-5 — 29-8 19-4 68-6 58-9 3-3 1-2 34-1 19-0 33.618 7.637 170 4 60.850 18.203 17.405 11.260 12.887 122 30.525 6.820 24-o 22-7 0-9 2-4 39-o 29-9 82-2 64-7 1-7 0-9 33-3 22-3 73.974 16.704 559 26 128.581 41.103 40.796 25.733 22.808 368 64.803 14.997 24-1 22-6 3-1 4-7 52-0 32-0 92-2 63-1 3-4 1-6 45-8 23-1 1.311 562 435 43 2.714 269 179 40 377 15 2.066 209 33-8 42-9 11-9 9-9 16-5 9-9 28-9 22-3 4-3 4-0 19-3 10-1 4.959 1.271 26 — 10.641 3.411 2.701 2.188 1.607 46 6-301 1.177 27-7 25-6 3-2 — 55-3 32-i 106-9 81-0 3-6 2-9 45-2 18-7 28.679 5.561 336 6 56.455 24.759 15.938 12.996 13.963 228 26.524 11.533 23-2 19-4 l-l 1-8 33-3 43-9 89-i 81-6 2-2 1-6 59-2 43-5 . 14.155 2.612 93 1 21.856 9.608 7.031 5.414 5.236 63 9.584 4.128 23-2 18-5 l-l l-l 53-3 44-0 89-i 77-0 2-2 1-2 39-2 43-1 277.998 59.837 2.368 93 477.570 161.692 140.306 97.150 97.837 1.445 238.899 63.076 23i 21-s 4-1 3-9 17-i 33-9 88-7 69-2 2-7 1-s 43-s 26-i 7.473 2.014 68 3 14.398 6.189 4.832 3.351 3.603 65 5.953 • 2.773 29-4 27-o 5-1 4-4 34-2 43-o 77-7 69-4 2-8 1-8 69-9 46-8 i 19.044 4.813 132 1 37.553 15.062 10.238 7.480 7.034 67 20.234 7.515 24-9 25-3 0-6 0-7 55-6 40-i 83-o 73-o 2-4 l-o 61-2 37-1 316 105 20 652 96 93 52 183 — 368 43 38-o 33-2 — — 35-2 14108-0 55-9 0-6 — 30-8 11-7 . 23.645 5.632 246 5 47.173 18.295 12.295 8.843 7.620 86 27.225 9.365 24-8 23-8 2-9 2-o 49-7 38-t 83-9 71-9 2-8 l-l 49-4 34-4 . 13.953 3.090 182 1 25.132 10.905 7.981 6.004 6.971 105 10.148 4.796 24-6 22-1 1-9 0-6 60-i 43-4 103-8 75-2 2-5 1-5 71-6 47 a 9.541 2.115 128 2 18.627 7.765 5.202 4.156 4.248 4( 9.164 3.568 27-7 22-a 0-6 1-6 35-4 41-7 88-9 79-9 1-4 09 62-8 38-9 73.972 17.769 776 12 143.535 58.312 40.641 29.886 29.659 363 73.092 28 060 25-8 124-o 1-9 li 54-2 40 e 87-2 73-6 2-i 1-2 59-2 38-i 580.265 131.8,1 5.409 202 974.698 350.676 320.795 '216.19 > Í1S.M1 3.485 434.085 13i).97J 22-4 20-7 3-2 3-7 51-3 360 89-0 67-4 2-7 1-6 •50-5 30-2 555.398 113.673 4.681 145 931.095 337.346 308.372 307.43! 218.19í 3.308 111.545 126.5)7 22-2 20-5 2-5 3-1 51-6 36-2 89-0 67-3 2-7 1-6 51-1 30-7 1.311 562 435 43 2.714 269 179 40 377 15 2.066 203 33-8 42-9 11-9 9-9 16-5 9-9 28-9 22-3 4-3 4-0 19-3 10-1 23.556 5.966 293 14 40.889 13.061 12.244 8.639 8.049 162 20.474 4.204 25-9 25-3 2-7 4-8 46-8 31-9 89-6 71-o 4-3 2-o 58-6 20-5 24.867 6.528 728 57 43.603 13.330 12.423 8.729 8.426 177 22.540 4.413 26-4 26-2 8-4 7-8 451 30-6 88-4 70-3 4-3 2-1 37-3 19-6 100 férfira esik nő Dunántúl. Baranya vm Pécs tjv Fejér vm Székesfehérvár tjv. . Győr, Moson és Pozsony vm Győr tjv Komárom és Esztergom vm Somogy vm Sopron vm Sopron tjv Tolna vm Vas vm Veszprém vm Zala vm Összesen Alföld. Bács-Bodrog vm Baja tjv Békés vm Bihar vm Csanád, Arad és Torontál vm Csongrád vm Hódmezővásárhely tjv. . Szeged tjv Hajdú vm Debrecen tjv Jász-Nagykun-Szolnok vm. Pest-Pilis-Solt-Kiskun vm.. Budapest szfv Kecskemét tjv Szabolcs és Ung vm összesen Észak. Abaúj-Torna vm. Miskolc tjv Heves vm Nógrád és Hont vm. Zemplén vm Összesen Mindössze Ebből: Vármegyék Budapest A többi tjv Tj. városok együtt 1) Segítő családtagokon, gazdasági cselédeken, gazd. munkásokon és napszámosokon kívül altiszt, előmunkás, tanonc is az összesen rovatban szerepel, de részletezve nincs. Megjegyiis: A fontosabb abszolút adatokat 1920-ra vonatkozólag az 1920. évi népszámlálás III—IV. rész 2. számú táblája közli.
