1930. ÉVI NÉPSZÁMLÁLÁS 6. Végeredmények összefoglalása, továbbá az 1935., 1938. és 1939. évi népösszeírások végeredményei (1941)

II. Részletes kimutatások - A) Magyarország (a trianoni békeszerződésben meghatározott terület) - a) Az 1930. évi népszámlálás végeredményeinek összefoglalása - 49. A kereső nők foglalkozási főcsoportok szerint törvényhatóságonkint

103 49. A kereső nők foglalkozási főcsoportok szerint törvényhatóságonkint. Női kereső népesség A n ő i keres ő népességből Női kereső népesség az őstermelés a bányászat és ipar-forgalom a közszolg.és szab. foglalkozások a k. m. n. napszámosok házi cseléd egyéb és ismeretlen foglalcsoportjába tartozik kozású szám B "3.2 §t szám az e csoportba tartozó a női szám | az e csoportba tartozó a női szám 1 az e csoportba tartozó a női szám az e csoportba tartozó a női szám az e csoportba tartozó a női szám ti *Q a női £ S. 8* összes keresők %-ában összes keresők %-ában összes keresők %-ában • összes keresők %-ában összes keresők %-ában összes keresők %-ában 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 26.917 23-2 20.061 24-7 74-5 2.018 8-7 7-5 591 21-0 2-2 304 34-9 l-l 1.893 91-0 7-1 2.050 40-1 7-« 8.846 301 285 19-1 3-2 3.202 19-5 36-2 890 27-6 10-1 329 33-2 3-7 1.765 969 20-o 2.375 54-2 26-8 17.618 18-3 11.353 16-2 64-4 1.672 10-1 9-5 691 28-6 3-9 190 33-6 l-l 2.472 84-4 14-o 1.240 36-1 7-1 4.889 25-9 547 17-2 11-2 1.468 15-8 30-0 438 25-6 9-0 66 25-6 1-4 1.126 97-7 23-0 1.244 51-3 25-4 13.735 20-7 7.990 17-7 58-2 2.438 16-9 17-7 467 26-5 3-4 170 29-8 1-3 1.895 92-4 13-8 775 40-3 5-6 8.250 330 158 18-5 1-9 3.793 24-6 46-o 719 30-o 8-7 111 19-o 1-4 2.221 98-2 26-9 1.248 49-7 15-1 14.101 18-9 6.635 20-5 471 2.451 8-3 17-4 848 30-4 6-0 236 19-4 1-7 2.319 93-2 16-4 1.612 36-9 11-4 44.643 24-7 32.485 25-2 72-8 4.169 12-6 9-3 1.232 24-9 2-8 409 28-0 0-9 3.487 82-0 7-8 2.861 42-6 6-4 14.239 22-5 10.240 22-4 71-9 1.236 10-3 8-7 455 29-8 3-2 138 29-8 l-o 1.562 89-4 ll-o 608 40-9 4-2 5.549 32-8 472 24-8 8-5 1.893 23-0 34-1 782 33-7 14-1 41 12-3 0-8 1.216 98-2 21-9 1.145 54-2 20-6 29.477 24-2 •20.551 24-4 69-7 2.806 11-4 9-5 1.004 27-3 3-4 688 43-7 2-3 2.723 91-4 9-3 1.705 39-9 5-8 30.302 24-7 16.843 22-9 55-6 4.488 15-0 14-s 1.421 29-1 4-7 343 22-5 l-l 4.381 92-1 14-5 2.826 45-4 9-3 23.533 22-2 12.745 19-2 54-1 3.944 15-9 16-8 1.040 27-8 4-4 381 27-3 1-6 3.430 91-2 14-6 1.993 45-1 8-5 45.810 26-9 32.999 27-0 72-o 3.545 12-2 7-7 1.290 27-9 2-8 719 39-8 1-6 4.290 91-8 9-4 2.967 46-3 6-5 287.909 23-s 173.364 22-9 60-2 39.123 13-7 13-t 11.868 27-7 4-1 4-125 30-3 1-4 34-780 91-1 12-1 24.649 44-2 8-t 9.610 20-o 7.333 19-3 76-3 652 10-2 6-8 268 23-o 2-8 106 48-2 l-l 906 94-1 9-4 345 32-a 3-« 3.633 28-5 573 23-2 15-8 970 17-6 26-7 294 27-3 8-1 376 32-3 10-3 729 96-5 20-1 691 50-7 19-0 35 897 23-9 19.502 20-5 54-3 6.090 17-4 17-o 1.339 25-9 3-7 920 43-9 2-6 5.639 94-7 15-7 2.407 39-5 6-7 18.262 23-4 13.607 22-3 74-5 1.401 13-9 7-7 491 24-7 2-7 364 62-4 2-0 1.738 90-8 9-5 661 35-6 3-6 19.644 24-7 12.911 22-9 65-7 2.395 16-5 12-2 673 26-5 3-4 292 54-2 1-5 2.389 92-8 12-2 984 38-9 5-0 17.576 25-6 11.002 24-2 62-6 2.019 13-9 11-5 556 28-8 3-2 922 43-4 5-2 2.197 95-3 12-5 880 42-4 5-0 8.159 26-9 4.006 22-4 49-1 1.782 22-2 •21-8 315 27-5 3-9 268 44-5 3-3 1.210 96-6 14-8 578 44-0 7-1 21.048 31-6 6.338 26-9 30-1 6.075 25-5 28-9 1.428 29-5 6-8 796 31-6 3-8 2.813 98-2 13-3 3.598 51-3 17-1 18.610 24-1 12.789 22-2 68-7 1.687 14-4 9-o 519 24-3 2-8 778 60-5 4-2 2.095 94-0 11-3 742 35-3 4-0 16.710 30-6 1.779 16-2 10-6 5.759 23-o 34-5 1.404 28-8 8-4 418 30-4 2-5 3-967 96-8 23-7 3.383 51-5 20-3 43.042 23-5 25.844 21-4 60-o 4.898 12-8 11-4 1.542 25-5 3-6 1.461 42-9 3-4 6.545 93-5 15-2 2.752 36-2 6-4 153.779 25-0 57.835 22-2 37-6 51.395 20-1 33-4 7.658 27-8 5-o 3.694 29-7 2-4 17.814 94-0 11-6 15.383 41-e 10-o 221.784 38-7 874 16-4 0-4 93.108 26-4 42-o 23.458 35-7 10-6 2.759 26.5 1-2 61.632 97-4 27-8 39.953 59-0 18-0 10.374 28-5 4.682 23-1 45-1 2.116 23-8 20-4 596 28-8 5-8 273 54-7 2-6 1.670 95-2 16-1 1.037 51-1 100 43.202 26-5 30.326 26-2 70-2 3.996 14-o 9-3 1.847 31-0 4-3 739 44-4 1-7 4.388 88-2 10-1 1.906 42-3 4-4 15.920 25-2 12.221 25-3 76-8 1.311 13-8 8"2 411 23-2 2-6 212 49-1 1-3 1.380 86-0 8-7 385 34-4 2-4 657.250 28-t 221.622 22-t 33-7 185.654 21 -9 28-3 42.799 31-5 6-s 14-378 35-o 2-2 117.112 95-t 17-8 75-685 49-8 11 -5 10.871 27-o 8.206 27-2 75-5 718 11-9 6-6 274 24-1 2-5 115 56-9 l-l 1.233 89-9 11-3 325 31-s 3-o 28.525 22-9 19.876 25-9 69-7 2.393 7-o 8-4 762 24-5 2-7 629 35-4 2-2 2.904 91-0 10-2 1.961 38-3 6-8 8.781 30-4 201 16-9 2-3 2.663 17-1 30-3 774 28-2 8-8 276 32-4 3-2 2.618 98-0 29-8 2.249 50-8 25-6 35.201 25-3 23.932 25-2 68-o 3.572 12-9 10-i 1.256 27-9 3.6 507 47-4 1-4 3.651 90-9 10.4 2.283 39-2 6-5 21.834 22-9 13.996 26-3 64-i 2.155 7-5 9-9 873 26-7 4-0 568 36-2 2-6 2.399 88-3 ll-o 1.843 38-1 8-4 16.007 26-3 9.882 25-9 61-7 1.897 13-8 11-9 498 20-9 3-1 392 43-4 2-5 2.151 91-4 13-4 1.187 43-3 7-4 121.219 24-s 76.093 25-s 62-8 13.398 10-6 11-1 4-437 25-9 3-7 2.487 39-o 2-o 14.956 91 -7 12-3 9.848 41-o 8-1 1,066.378 26 7 471.079 • 23-2 44-2 238.175 18-9 22-4 59.104 30-2 5-5 20.990 34-4 2-0 166.848 94'2 15-6 110.182 47-6 10-3 748.355 241 451.164 23-2 60-3 115.346 14-9 15-4 28.006 270 3-7 15.277 36-9 2*1 85.881 91-5 11-5 52-681 40-6 70 221.784 38-7 874 16-4 0-4 93.108 26-4 42-0 23.458 35-7 10-6 2.759 26-5 1-2 61.632 97-4 27-8 39.953 59-0 18-o 96.239 30-i 19.041 22-7 19-8 29.721 21-8 30-9 7.640 29-1 7-9 2.954 32-2 31 19.335 97-3 20-1 17.548 51-4 18-2 318.023 35-6 19.915 22-3 6-3 122.829 25-1 38-6 31.098 33-8 9-8 5.713 29-2 1-8 80.967 97-4 25 1 57.501 56-5 18-1 156.342 27-9 38.822 22-4 24-8 52.083 21-o 33-3 10.236 27-1 6-6 5.654 36-7 3-6 27.206 96-3 17-4 22.341 47-9 14-3 474.365 32-t 58.737 22-4 12-4 174.912 23-7 36'9 41.334 31-8 8-7 11.367 32-5 2-4 108.173 97-1 22-8 79.842 53-8 16-8 86.803 23-6 42.250 21-6 48-7 17.912 15-3 20*6 4.187 28-i 4-8 2.856 39-9 3-3 12.319 94-2 14-2 7.279 38-9 8-4 505.210 23"2 370.092 23-5 73-2 45.351 11-2 9-o 13.583 26-6 2-7 6.767 35-8 1-3 46.356 88-3 9-2 23.061 35-7 4-6 592.013 23-3 412.342 23-3 69-7 63.263 12-1 10-7 17.770 26-9 3o 9.623 37-o l-t 58.675 89-s 9-9 30.340 36-s 5-1 98.104 23-5 56.667 22-2 57-8 16-700 15-6 17-0 4.102 28-4 4-2 2.543 34-3 2-6 11.251 92-4 11-5 6.841 37-3 6-9 221.734 38-7 874 16-4 0-4 93.108 26-4 42-0 23.458 35-7 10-6 2.759 -26-5 1-2 61.632 97-4 27-8 39-953 59-0 180 55.675 28-0 1.168 19-6 2-1 34.695 23-3 62-3 3.556 27-2 6-4 1.151 22-9 2-1 6.563 97-1 11-8 8.542 45-7 15-3 277.459 35-9 2.042 18-1 0-7 1-27.803 25-5 46-1 27.014 34-3 9-7 3-910 25-3 1-4 68.195 97-4 24-6 48.495 56-2 17-5 Országrész, törvényhatóság Dunántúl. Baranya vm. Pécs tjv Fejér vm Székesfehérvár tjv Győr, Moson, Pozsony vm. Győr tjv Komárom és Esztergom vm. Somogy vm Sopron vm Sopron tjv. Tolna vm Vas vm Veszprém vm Zala vm Összesen ... Alföld. Bács-Bodrog vm Baja tjv Békés vm Bihar vm Csanád, Arad, Torontál vm. Csongrád vm Hódmezővásárhely tjv. . Szeged tjv Hajdú vm Debrecen tjv Jász-Nagykun-Szolnok vm. Pest-Pilis-Solt-Kiskun vm.

1) Budapest szív.') Kecskemét tjv Szabolcs és Ung vm Szatmár,Ugocsa, Bereg vm. Észak. Abaúj-Torna vm Borsod,Gömör-Kishont vm. Miskolc tjv Heves vm Nógrád és Hont vm Zemplén vm. Összesen ... Mindössze ... Ebből: Vármegyék Budapest A többi tjv. • • Tj. városok együtt Megyei városok Városok együtt . .. 10.000-nél népesebb közs.. 10.000-nél kisebb községek Járások (községek) együtt.. Pest vm. a Budapesttel szomszédos 21 község nélkül *) Budapest székesfőváros 21 szomszédos község Nagy-Budapest 115.774 29.404 96.378 18.862 66.431 25.002 74.529 180.833 63.365 16.943 121.926 122.817 106.202 170.585 l,209051 48.161 12.749 150.255 78.013 79.576 68.645 30.316 66.638 77.206 54.524 183.236 615.789 573.161 36.346 163.249 63.216 2,301.080 40.246 124.617 28.850 139.283 95.323 60.792 489111 8,999.242 3,106.447 573.161 319.634 892.795 560.062 1,452.857 368.422 2,177.963 2,546.385 41S.757 573.161 199.032 772.193