Kutatás-Fejlesztés – Tudományszervezési Tájékoztató, 1986

3-4. szám - Szemle

289 elvethetjük akkor is, ha külön-külön mért és együttes előfordulási gyakoriságuk nagy. Másrészről az "átvitel" szót jellemzőnek tekinthetjük akkor is, ha sokkal kevesebbszer fordul is elő. 1. táblázat Zipf törvényének illusztrációja: a szavak előfordulási gyakorisága Joyce Ulyssesében I II III Rangszám Gyakoriság I és II szorzata /г/ /f/ /r.f = С/ 10 2 Ó53 26 530 20 1 311 26 220 30 926 27 780 40 717 28 680 50 556 27 800 100 265 26 500 200 133 26 600 300 84 25 200 400 62 24 800 500 50 25 ООО 1 ООО 26 26 ООО 2 ООО 12 24 ООО 3 ООО 8 24 ООО 4 ООО 6 24 ООО 5 ООО 5 25 ООО 10 ООО 2 20 ООО 20 ООО 1 20 ООО 29 899 1 29 899 Zipf törvénye tehát nem kinál sokkal több információt, mint amenynyit a gyakoriság számlálások önmagukban hordoznak. Miért tárgyaljuk akkor egyáltalán ezt a törvényt? Mint Herdan kifejtette, "a matematikusok azt hiszik róla, hogy a nyelvészek által megállapitott nyelvészeti törvény., a nyelvészek azért hisznek benne, mert ugy gondo 1 ják, hogy a matematikusok által beblzonyitott matematikai tétel". Wyllys még hozzáfűzi, hogy "újra meg újra meglepődhetünk a Zipf jelenség általános érvényüségén, és élvezhetjük azt az intellektuális kihivást, amit teljes, racionális értelmezése jelent". KÖVETKEZTETÉS A bibliometriai mérések és törvények nyersanyagai — Zipf törvényétől eltekintve — szinte kizárólag a dokumentumokhoz mellékelt hivatkozásjegyzékek. Jelenleg azonban még nem.ismerjük kielégitően a bibliográfiai jelenségek mögött működő ok-okozati összefüggéseket, azt, hogy miért ugy idéznek az emberek, ahogy teszik, és ezért sok szerző gyanakvással viseltetik a bibliometria iránt. Nem tagadhatjuk a tényt, hogy a bibliometriai módszereknek sok hiányossága van. Mindazonáltal