Braun Tibor, Bujdosó Ernő (szerk.): A tudományos kutatás minősége (A MTAK Informatikai És Tudományelemzési Sorozata 4., 1984)

II. KÜLFÖLD - 2. Az alapkutatási tevékenység értékelése B. R. Martin és /. Irvine

II.2. AZ ALAPKUTATÁSI TEVÉKENYSÉG ÉRTÉKELÉSE* véleményünk, hogy e mutatók szelektív és óvatos használata — a felmerülő metodikai és elvi problémák ellenére - sokkal jobb, mintha a döntésekben semmiféle mutatót nem alkal­maznánk (vö. Moravcsik 3 8). E mutatók használata a tudománymetria területén korábban a kritika özönével találkozott, különösen a kutatók részéről. Az előző részek célja éppen az volt, hogy rámutasson miért jogos e kritika nagyrésze. Így pl. a tudományos eredmények­nek az idézettségen alapuló megítélése félrevezető vagy értelmetlen is lehet, ha nem törő­dünk azzal, mit is jeleznek voltaképpen ezek az adatok. Az a tény azonban, hogy a múlt­ban ezeket a mutatószámokat primitív vagy felelőtlen módon használták, nem jelenti, hogy egyáltalán nem lehet azokat hasznos módon is alkalmazni. Épp ellenkezőleg, most, hogy az egyes mutatókkal kapcsolatos hátrányokat és fogalmi nehézségeket már elemeztük, ked­vezőbb helyzetbe kerültünk ahhoz, hogy lássuk, hogyan lehet azokat a tudományos ismere­tek gyarapításának megbízhatóbb becslésében felhasználni. Mivel a tudományos haladás mérésére egyetlen megfelelő mutatót nem lehet megad­ni, úgy tűnik, csak úgy lehet előrejutni e kérdésben, ha több részmutatót kombinálunk. Mint láttuk, a tudományos ismeretekhez való hozzájárulás mértékén kívül mindegyik rész­mutatót sok más tényező is kisebb nagyobb mértékben befolyásol. Ezeket az egyéb ténye­zőket az összehasonlítandó kutatócsoportok olyan megválasztásával kísérelhetjük meg „el­lenőrizni", hogy az egyéb tényezők hatásainak nagyságát mindegyik részmutatóra külön meg tudjuk vizsgálni. Csak akkor feltételezhetjük, hogy az egyéb tényezők befolyását ala­csony szintre szorítottuk (tehát, hogy a csoportok kiválasztása nagyjából sikeres volt), és hogy mutatóink a különböző kutatócsoportok tudományos hozzájárulásainak ésszerű becslé­sét nyújtják, ha konvergens eredményeket kaptunk. Az alábbi tapasztalati tanulmányban azt boncolgatjuk, milyen mértékben kaphatók konvergens eredmények. Mind már mondtuk, a tanulmányban nem egyéni kutatókra, c hanem kutatóközpon­tokra koncentrálunk, mivel ezek fogyasztják az alapkutatási támogatás jelentékeny részét. Ilyen elemzési egységek esetében a mutatókkal kapcsolatos korábban tárgyalt problémák kö­zül többnek a szerepe erősen redukálódik. Különösképpen kisebb a valószínűsége annak, hogy a statisztikailag véletlen hatású „egyéb tényezők" befolyása elfedje a tudományos ismeretek gyarapításának mértékét becslő mutatókat. Ezenkívül egyéneknél egyszerűbb cso­portokat úgy összeválogatni, hogy a szisztematikus hatású egyéb tényezők egynémelyikét ellenőrizni tudjuk. 0 A 2. táblázat összefoglalja a különböző mutatókkal kapcsolatos főbb problémákat, és azt, hogy hogyan kíséreltük meg tanulmányunkban hatásukat minima­lizálni. Az összehasonlítandó kutatóközpontok kiválogatásában az alábbiak az ideális követel­mények: legyen két-három olyan csoport, amely ugyanazon a tudományterületen dolgozik hasonló időszakban, ugyanazokban a folyóiratokban publikál, nagyjából ugyanolyan szintű támogatást élvez, és hasonló intézményes környezetben működik. így, mondjuk egy nagy­energiájú fizikában tevékenykedő csoport, a Rutherford Laboratóriumban, összehasonlít­ható azzal a csoporttal, amelyik a Daresbury Laboratóriumban dolgozik (és mindkettő össze­hasonlítható hasonló tengerentúli központokkal). Hasonlóképpen a Cambridge-i, a Jodrell Bank-i és számos tengerentúli intézmény összevethető abban a tekintetben, hogy a tudomá­nyos haladáshoz mennyivel járultak hozzá. A fentebb vázoltakat a rádiócsillagászat példáján vizsgáljuk. Még akkor is ha egyének helyett kutatócsoportokkal foglalkozunk, az „illesztés", „összeválogatás" nem lehet tökéletes. így, noha mind Cambridge, mind Jodrell Bank rádió­csillagászattal foglalkoznak, e szakterületen belül igyekeznek különböző kutatási területek­re és kérdésekre összpontosítani. E részben a kutatóközpontok felszereltségének eltérő jelle­géből fakad; Cambridge az interferométerekre koncentrált (rövid bázisvonalú interferomet-

Next

/
Thumbnails
Contents