Braun Tibor, Bujdosó Ernő, Ruff Imre: A tudomány mint a mérés tárgya (A MTAK Informatikai És Tudományelemzési Sorozata 1., 1981)
V. EGYÉNEK ÉS CSOPORTOK - 2. Kutatók idézetelemzési rangsorolásának néhány metodikai kérdése
226 KUTATÓK IDÉZETELEMZÉSI RANGSOROLÁSA 74. táblázat A jelen vizsgálatban használt különböző paraméterek lineáris korrelációs mátrixa (0 (b) Frakcionális szerzőség (c) Egyszerű idézetszám (d) 3/-típusú „értékes" 0,520 0,332 0,076 idézetszám 0,083 0,007 0,970 (e) Évi frakcionális idézetszám átlaga 0,003 0,001 0,910 0,938 (f) Egy szerzőre és egy cikkre normált évi átlagos idézettség összege 0,000 0,000 0,790 0,766 0,634 (g) Legjobb VN| számú cikkre jutó évi átlagos idézettség összege 0,000 0,000 0,879 0,853 0,903 0,739 Annak, hogy ezt a mennyiséget rangsor-paraméternek választottuk, egy másik előnye abban áll, hogy megkülönbözteti azokat a módokat, ahogyan egy kutató az idézéseire „szert tesz": néhány kiváló dolgozat révén, avagy az összes dolgozata alapján, amelyek viszont alacsony átlagos idézettségűek. Ez utóbbi esetben nagyon valószínű, hogy a nyert idézések nem érdemiek, hanem „foglalkoztak ezzel a problémával még" jellegűek. 1 A 74. táblázatban láthatók a fentebb tárgyalt lehetséges paraméterek közötti üneáris korrelációs együtthatók. Világosan kitűnik, hogy minden idézetszámláláson alapuló paraméter valami mást mér, mint a kutató termelékenységét tükröző mutatók. E két paraméter-csoport közti legnagyobb korrelációs együttható a szerzőség és az egyszerű idézésszám közötti, ami kétséget kizáróan az önidézések hatásának tudható be. Hangsúlyoznunk kell, hogy ez az együttható lényegesen kisebb a Cole és Cole 3 6 által találtnál (amely a Physical Review bizonyos számaiból vett fizikus-mintára vonatkozott). A különbség eredete az a tény lehet, hogy a mi mintánk egy szerző cikkszámát illetően egyenletesebb az övékénél, s így a triviális korreláció alacsony cikkszám és alacsony idézettség között a korrelációs együttható értékét - hamisan - megnövelheti. Figyelemre méltó a 3. típusú idézetszám, valamint a belőle leszármaztatott mennyiségek (1. c. oszlop) közti korreláció szorossága; a 6. sor adatai viszont arra utalnak, hogy általában létezik egy fölösleges cikktömeg, minden tudományos haszon nélkül, ami a szerzőik évi egy cikkre jutó átlagos idézettségét csökkenti. Eredményeink alapján kutatók egyedi vizsgálatára a 74. táblázatban felsorolt rangsor páraméterek egyenlő súlyú használatát javasoljuk egy több dimenziós idézetelemzési séma keretén belül, amelyben egyidejűleg tekintetbe veendő minden idézési paraméter, éspedig úgy, hogy ha ezek drasztikusan eltérő helyezést adnának valakire nézve, akkor az eset különös elővigyázatossággal kezelendő.
