A Nyíregyházi Jósa András Múzeum évkönyve 33-35. - 1990-1992 (Nyíregyháza, 1993)

Szilágyi Katalin–Szathmáry László–Tóth Ilona: A szatmári Erdőhát tíz népességének cephalometriai vizsgálata (lektorálta: Gyenis Gyula)

3. táblázat A vizsgált fejméretek (MARTIN 1928) Table 3. Examined head measurements (MARTIN 1928) Martin szám Martin No. Méretek Measurements M. 1 Legnagyobb fejhossz — Greatest head length M. 3 Legnagyobb fej szélesség — Greatest head breadth M. 4 Legkisebb homlokszélesség — Minimal frontal breadth M. 6 Járomív szélesség — Bizygomatic breadth M. 8 Állkapocs szeglet szélesség — Bigonial breadth M. 13 Orrszélesség — Nose breadth M. 16 Egész fejmagasság — Total head height M. 18 Morfológiai arcmagasság — Total face height M. 21 Orrmagasság — Nose height A nők mintájában szintén kilenc kanonikus diszkriminancia függvényt elemezhettünk (8. táblázat), amelyek közül az első három szignifikáns. Az utóbbiakkal a teljes variancia 92,0 %-át lehet magyarázni. Talán nem véletlen, hogy ez a paraméter a férfiak első két diszkriminancia függvényét reprezentálva is magasabb (94,41 %). Csupán a fenti információkra támaszkodva feltételezhetjük, hogy a nők fejméreteinek kovariancia mátrixa a diszkrimináció kedvezőbb lehetőségeit kínálja, mint azt a férfiaknál tapasztalhattuk. Ezen az alapon olyan gyanúnk is ébredhet, hogy az erdőháti nők struktúrája több generáción keresztül jobban megőrizte az adott településre vonatkozó specifikumokat, mint a férfiaké. A nők struktúramátrixában (9. táblázat) a járomívszélességet (M. 6) és az állkapocs szeglet szélességet (M. 8) ugyanazon függvényhez rendelhetjük (Fn 1). Ez a megfigyelés alátámasztja a fenti feltételezést, hiszen a férfiaknál ezen méretek különböző függvényekkel korreláltak (vö.: 6. táblázat). A struktúramátrixot általánosan értékelve megállapítható, hogy az eredeti változók a férfiak mintájához képest településenként kiegyenlítettebb korrelációs viszonyokat tükröznek. A közös korrelációs tulajdonságok elsősorban az első két függvény által reprezentált eredeti változókat érintik. A nők csoportosítási eredményei (10. táblázat) a férfiakétól egyenletesebb megoszlást mutatnak. A kiugróan alacsony és kiugróan magas értékek nem 373