Kalivoda Béla: Kisemlős faunisztikai és populációdinamikai összehasonlító vizsgálatok Jász-Nagykun-Szolnok megyében gyöngybagoly (Tyto alba) köpetek alapján / 1549-2012

_ p p _ A mintában a mezei pocok és az erdei egerek részaránya olyan elsöprően magas, liogy mellettük minden más zsákmány­csoport jelentősége eltörpül. Ezt a tömeg arányok szerinti értékelés csak még jobban kiemeli, ugyanis ez a két táplálék­kategória adja a minta 83,70 tömeg százalékát ../6. táblázat/ A következő lépésben az egyes zsákmánykategóriák be­csült arányai hibahatárainak megállapításával pontosíthatók az eredmények. A becslés azonban nem végezhető el megbízha­tóan a kis gyakoriságú csoportok esetében, ezért ezeket ta­nácsos összevonni. Az eredmények gyors összevethetőségének igénye ezt úgy módosítja tovább, hogy lehetőleg ne túl nagy számú- és azonos kategória szerepeljen minden minta eseté­ben. Ezeket a kikötéseket figyelembe véve végeztem el a szá­mításokat. Az eredményeket a 7. és 0. számú táblázatok tar­talmazzák. Kint a felhasználható módszereket ismertető fejezetben már kifejtettem - az aránybecslés és hibahatárainak megálla­pítása bármilyen minta esetéber megoldható, ép köpetek ese­tében azonban ilyen célra a regresszió analízis is alkalmaz­ható. Ízt a módszert - példaként az 1986-os nagyiváni ép köpetek mezei pocok anyagán mutatom be. Feltételezve, hogy a vizsgált faj előfordulási aránya független attól, hogy melyik részmintában vizsgáljuk, akkor - független változónak /X/ a mintaelemszámot, függő változó­nak /X/ pedig az adott mintában előforduló mezei pockok szá­niát választva lineáris összefüggést kapunk, ahol az egye­nes meredeksége adja meg a keresett arányt. Ezt a feltétele­zést a 3., ábra pontvonulata jól alátámasztja, ezért a reg­ressziós függvény X=a+bX általános alakban határozható meg. Az elvégzett számítások /Kanczel, 1983./ alapján a két változó között igen szoros /r=0,9955/ összefüggés mutatko- • zott. Az ellenőrzés /P=95/V szignifikáns - statisztikailag igazolt - összefüggést jelzett. Az űn. ,Z-transzformáció' elvégzése segítségével, ,r' hibahatárainak figyelembe véte-

Next

/
Thumbnails
Contents