Kalivoda Béla: Kisemlős faunisztikai és populációdinamikai összehasonlító vizsgálatok Jász-Nagykun-Szolnok megyében gyöngybagoly (Tyto alba) köpetek alapján / 1549-2012

A vizsgálatok következő lépése a táplálékszerző területen élő potenciális zsákmányfajok gyakoriságának becslése. Erre a célra minden esetben alkalmas az aránybecslés módszere, mivel az alapsokasági arány torzítatlan becslését a mintabeli arány adja /2. képlet/. Az aránybecslés hibahatárainak megállapítása - ha a mintaelemszám elég nagy és a becsült arány nem nagyon kicsi - a normális eloszlás alapján lehetséges. így a becsült alapsokaságbeli arány konfidencia határai pontosan a 5. képlet alapján számíthatók. A \| l-n/N* korrekciós tagot elméletileg azért kell használni, mivel ismétlés nélküli kiválasztás történik. Azonban belátható, hogy a kiválasztási arány elhanyagolhatóan kicsi /a zsákmánypopulációk dinamikus egyensúlyi helyzetben vannak/, s ekkor n/N értéke a nullához tart, ezért 1-0=1 ésf±=l, tehát a gyakorlati számitások során ez a korrekciós tényező figyelmen kívül hagyható. Az l/2n korrekciós tag azért szerepel, mert a diszkrét eloszlást folytonos eloszlás közelíti. Amennyiben a köpetek vizsgálata egyedileg történik, akkor az arány becsléséhez a regresszió analízis is felhasználható. Ennél a módszernél két változat jöhet számításba, - a lineáris- és a nem-lineáris regresszió. Logikailag az adatok közül a független változó /X/ a zsákmányállatok száma. A függő változó /Y/ azonban lehet az adott fajnak a mintanagysághoz tartozó egyedszáma, vagy aránya is. Amennyiben a vizsgált faj előfordulási aránya független attól, hogy melyik részmintában vizsgáljuk, akkor az első esetben lineáris összefüggést kapunk, ahol az egyenes meredeksége adja meg a keresett arányt, míg a második esetben egy csillapuló hullámzású görbét, ahol az arányt a görbe ellaposodása jelzi. A lineáris regresszió előnye, hogy közvetlen adatok felhasználását igényli /egyedszámok/, statisztikailag viszonylag könnyen elemezhető és ellenőrizhető, eredményei közvetlenül felhasználhatóak. Hátránya, hogy a keresett arányt vizuálisan nem képes jól érzékeltetni. Anem-lineáris regresszió analízis