Somogyvári Ágnes et al. (szerk.): Településtörténeti kutatások - Archaelogia Cumanica 3. (Kecskemét, 2014)
Castrum Tétel program (Solt–Tételhegy) eredmények és perspektívák - Puszta Sándor: Felszíni mágneses kutatások a Tételhegy területén
ARCHAEOLOGIA CUMANICA 3 Ugyancsak célszerű eltávolítani a környezet vastárgyai által zavart mérési pontokat. A bázisműszer, bár háborítatlan körülmények között mér, regisztrálhat nemkívánatos adatokat, melyek a báziskorrekció műveletével térbeli zajokká transzformálódhatnak. Báziskorrekció Célja az időben rendezetlenül változó mágneses komponens eltávolítása a mozgó műszer adataiból. Ennek érdekében egy rögzített helyen (a bázisponton) minden mérési időpontban mérjük a térerősséget. A bázispontbeli értéket kivonjuk a mozgó műszer azonos időpontban mért értékéből. A báziskorrekció művelete a mágneses tér átlagértékének eltávolítását is eredményezi, miáltal a tér változásai jobban tanulmányozhatók. Dinamika kompresszió Vastárgyak a várt jelenséget nagyságrendekkel meghaladó mértékű mágneses hatást produkálnak. Hogy ne nyomja el az összes keresett jelenséget, adatainkat nemlineáris módon transzformáltuk, ügyelve arra, hogy az értékes komponensek a lineáris tartományban maradjanak. Az adatok interpolálása A fentiek szerint előkészített, közel egyenletesen gyűjtött adatainkat szigorúan szabályos rácsba interpoláltuk. Az interpolálás során figyelembe vettük az adataink statisztikus tulajdonságait, így pl. a méréseinkben lévő anizotrópiát. A kimeneti adatrendszer mind x, mind y irányban egyenközű. A mágneses térképek szűrése Egy terület mágneses mezejének térbeli változását különböző hullámhosszú komponensek eredőjeként írhatjuk le. Általában a régészeti objektumok hatása a kisebb hullámhossztartományba esik, míg a nagyobb hullámhosszak geológiai hatóktól származnak. A szűrés célja részben a régészetileg nem értelmezhető, tehát zajnak minősülő kis- és nagyhullámhosszú jelkomponensek eltávolítása (alulvágás, felülvágás, optimális simítószűrés), részben az adatrendszer célzott átalakítása. Ez utóbbiak a térkép bizonyos tulajdonságait emelik ki, vagy bizonyos tulajdonságait nyomják el (pólusra redukálás, lefelé folytatás, irányfüggő szűrés). A mérési adatok sikeres értelmezéséhez a különböző szűrések eredményét célszerű összehasonlítani egymással. Az adatrendszer extrapolálása Adatrendszerünket kiegészítettük a kezdeti méretet meghaladó 2K számú adatra, ahol K egész értékű. Annak érdekében, hogy a bővített adatok a spektrumot csak minimális mértékben torzítsák, az új adatokat a mért adatrendszer peremén lévő értékek 1/r2 súlyozású átlagából állítottuk elő. Az FFT periodikus tulajdonságát szem előtt tartva az adatrendszer bővítését ennek megfelelően végeztük, vagyis az eredeti adatrendszer 3x3- as periodikus ismétléséből vettük az extrapolálandó értékeket. Az egyes feldolgozási lépések után a kapott eredménynek csak az érvényes mérési adatok által kijelölt területét jelenítettük meg. A kétdimenziós Fourier-spektrum Két távolságdimenziótól függő adatainkat transzformálhatjuk annak érdekében, hogy az adatrendszer bizonyos tulajdonságai a transzformált rendszerben jobban kitűnjenek. A számtalan transzformációs lehetőség közül a kétdimenziós diszkrét Fourier-transzformációt hajtottuk végre az adatainkon. A transzformált kép arról tájékoztat, hogy az eredeti mágneses térkép milyen irányú, frekvenciájú és energiájú síkhullámok szuper- pozíciójából áll elő. A radiális teljesítményspektrum A kétdimenziós spektrum az x és y irányú térfrekvenciák függvénye, melyet átszámítottunk radiális térfrekvencia és irányszög függvényévé. Ezt az adatrendszert szög szerint integrálva kaptuk a radiális teljesítményspektrumot, melynek logaritmusát a radiális térfrekvencia függvényében ábrázoltuk. E számítás haszna, hogy a logaritmikus radiális teljesítményspektrum meredeksége a mágneses hatók mélységével arányos, tehát ez mélységbecslésre alkalmas módszer. Az adatok elemzésénél, a szűrési műveletek minősítésénél fontos. Az adatok aluláteresztő szűrése Az aluláteresztő szűrés célja a Nyquist-frekvencia közeli zajok csökkentése. E szűrési műveletet a frekvencia- tartományban irányfüggetlen módon valósítottuk meg. Az adatok sávszűrése 54
