Hegedűs István: Hogyan segít újragondolni a levéltárak szerepét a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás? Levéltári Közlemények, 90. (2019) 89–98.
Levéltártan A Smithonian Intézet tudósai a növénycsaládok közötti különbözőségeket és hasonlóságokat vizsgálták olyan, ún. „mély tanulásos” algoritmusok segítségével, amelyek során 90% fölötti azonosítási pontosságra törekedtek. Az első kísérletben nyolcezer mintát használtak, és azt szerették volna tudni, hogyan katalogizálhatja a rendszer a növénypéldányokat. A kísérlet végén a pontosság több mint 90 százalék volt. A gépi tanulás az addigi időpazarló folyamatot egy néhány napos gyors automatizált elemzésre változtatta.23 23 Ryan P. Smith: How Artificial Intelligence Could Revolutionize Archival Museum Research. 2017. https://www.smithsonianmag.com/smithsonian-institution/how-artificial-intelligence-couldrevolutionize-museum-research-180967065/ (Utolsó letöltés ideje: 2020. szeptember 23.) 24 Tim Cowlishaw: Using Artificial Intelligence to Search the Archive. 2018. https://www.bbc.co.uk/ rd/blog/2018-10-artificial-intelligence-archive-television-bbc4 (Utolsó letöltés ideje: 2020. szeptember 23.) 25 2020-ban indul a szovjet fogolykartonok feldolgozása, https://mnl.gov.hu/mnl/ol/hirek/2020_ ban_indul_a_szovjet_fogolykartonok_feldolgozasa (Utolsó letöltés ideje: 2021. február 4.) 2018-ban egy remek kísérletet folytatott a BBC a brit Nemzeti Levéltárral együttműködve. A BBC kutatási és fejlesztési részlege egy olyan Ml-t használó alkalmazás fejlesztését tesztelte, amely a műsorkészítők és szerkesztők munkáját szerette volna megkönnyíteni. A cél a BBC 4-es csatornája esti programkínálatának összeállítása volt, teljes egészében a csatorna archívumában a gép által válogatott programokból.24 Osztályozták a BBC műsorait és speciális, BBC 4-es csatornajellemzőket is gyűjtöttek, majd azt kérték az MI alkalmazástól, hogy válassza ki a legjobb 150-et a több mint 270 ezer archív műsorból. A kiválasztott programokat ezután egy másik algoritmus segítségével osztották jelenetekre, amelyeket kísérleti adásukban le is játszottak. A projekt a kutatás szempontjából jelentős siker volt. Az általuk használt technikák és technológiák szélesebb körben is alkalmazhatók olyan termékek, szolgáltatások és eszközök fejlesztése során, amelyek lehetővé teszik az archivált adatokhoz, ebben az esetben a műsorokhoz való könnyebb hozzáférést, valamint a levéltár információinak új és kreatív módon történő újrahasznosítását. A Magyar Nemzeti Levéltár hadifogoly-projektje 2019. április 8-án a Magyar Nemzeti Levéltár és az Orosz Állami Hadilevéltár munkamegállapodást kötött a Magyar-Orosz Levéltári Vegyesbizottság munkatervével összhangban.25 Az egyezmény értelmében az Orosz Hadilevéltár digitalizálja a gyűjteményében levő úgynevezett nyilvántartó kartonokat, amelyek azoknak a magyar nemzetiségű személyeknek az adatait tartalmazzák, akiket a Vörös Hadsereg egységei foglyuk ejtettek a második világháború során, majd a Szovjetunióban hadifogolyként őriztek. Az együttműködési egyezmény értelmében 2019. december 1-jéig öt szakaszban összesen 682 131 nyilvántartó karton másolata kerül a Magyar Nemzeti Levéltár állományába, ami összesen 1 364 262 digitális fel96
