A Magyar Hidrológiai Társaság XXXIX. Országos Vándorgyűlése (Nyíregyháza, 2022. július 6-8.)

5. szekció - Hidrológia, hidrogeológia, hidraulika, numerikus modellezés - 7. Fekete Árpád - Keve Gábor (NKE): A villámárvíz kockázatának becslése sztochasztikus modellel

IRODALOMJEGYZÉK

Balatonyi L. (2016). Villámárvíz, mint potenciális természeti veszélyforrás: Monitoring alapú kisvízgyűjtő optimalizálás a hegy- és dombvidéki árvizek pontosabb előrejelezhetőségéért. Budapest, Magyarország. GlobeEdit ISBN: 9783330806573

Bartholy J., Pongrácz R. (2005). Tendencies of extreme climate indices based on daily precipitation in the Carpathian Basin for the 20th century. Időjárás, 109, 1-20.

Chin, E.H. (1977). Modelling daily precipitation occurrence process with Markov chain. Water Resources Research, 13 (6), 949-956.

Czigány Sz., Pirkhoffer E., Lóczy D., Balatonyi L. (2013). Flash flood analysis for Southwest-Hungary. Springer Geography, pp. 67-82., ISBN: 978-94-007-6300-5

Eszéky O. (1987): A Bükkösdi-víz felső vízgyűjtőjén tervezhető árvízcsúcs csökkentő tározók hidrológiai tanulmányterve. (Hydrological analysis of the proposed flood mitigation pool in the upper-catchment of the Bükkösdi-víz) - Kézirat, Pécs

Fekete Á., Keve G. (2020) A csapadékösszegek és az aszályos időszakok vizsgálata Markov-láncokkal. Hidrológiai Közlöny 100. évf. 4. szám, 60-70.

Feller W. (1951). The Problem of n Liars and Markov Chains. The American Mathematical Monthly, Vol. 58, No. 9, pp. 606-608

Gabriel, K.R., Neumann J. (1962). A Markov Chain Model for Daily Rainfall Occurrence at Tel Aviv. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 88, 90-95.

Haan, C.T., Allen D. M., Street J. O. (1976). A Markov chain model for daily rainfall. Water Resources Research, 12 (3), 443-449.

Hartigan, J.A. (1975). Clustering Algorithms. Wiley, New York, pp. 84-112.

Hegedüs P., Czigány Sz., Balatonyi L., Pirkhoffer E. (2013). Analysis of Soil Boundary Conditions of Flash Floods in a Small Basin in SW Hungary. Central European Journal Of Geosciences, 5:(1) pp. 97-111.

Jackson, B. (1974). The use of streamflow models in planning. Water Resources Research, 11 (1), pp. 54-63.

Karlin, S., Taylor H. (1985). Sztochasztikus folyamatok. Gondolat Kiadó, Budapest.

Kocsis K. (szerk.) (2018). Magyarország Nemzeti Atlasza - Természeti környezet. Budapest, MTA CSFK Földrajztudományi Intézet. p. 187 http://www.nemzetiatlasz.hu/MNA/MNA 2 13.pdf (A letöltés dátuma: 2022.01.11.)

Kontur I., Koris K., Winter J. (1993). Hidrológiai számítások. Budapest, Akadémiai Kiadó

Pirkhoffer E., Czigány S., Geresdi I. (2009). Impact of rainfall pattern on the occurrence of flash floods in Hungary. Zeitschrift für Geomorfologie, 53, pp 139-157.

Pirkhoffer E., Czigány Sz., Geresdi I. (2010). Villámárvizek modellezhetősége Magyarországon. in: Lóki J. & Demeter G. (szerk.): Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában. RexPo Kft., Debrecen, pp. 131143. ISBN: 978-963-069341-7

Selvi, S. T., Selvaraj R. S. (2011). Stochastic Modelling of Annual Rainfall at Tamil Nadu. Universal Journal of Environmental Research and Technology, Volume 1, Issue 4: pp. 566-570.

Yakowitz, S. J. (1985). Markov flow models and the flood warning problem. Water Resources Research, 21 (5).

Yapo, P. (1993). A Markov chain flow model with application to flood forecasting. Water Resources Research, 29 (7): 2427-2436.

Yusuf A. U., Adamu L., Abdullahi M. (2014). Markov chain model and its application to annual rainfall distribution for crop production. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 3(2): 39-43.

*** DDVIZIG (2022). Adatszolgáltatás, szentlőrinci vízrajzi mérőállomás.

*** OMSZ adatbázis (2022). Napi csapadékösszegek, Pécs.