A Magyar Hidrológiai Társaság XXXVIII. Országos Online Vándorgyűlése (2021. szeptember 14-15.)
1. szekció - Vízkárelhárítás - 13. Dr. Liptay Zoltán (Országos Vízjelző Szolgálat - OVF): Neurohidrológiai vizsgálatok a hazai vízjelzésben
(4) E M 2 A súly (w) és bias (b) értékekre az alábbi egyenletek írhatóak fel: dE wkj(t + 1) = wkj(t) - a-------+ ßAwkj(t - 1) (5) OWkj dE bj(t + 1) = bj(t) - a— + ßAbj(t - 1) (6) Ahol a a tanulási ráta, 6 a momentum, és t a tanulási lépcső. Tangens hiperbolikusz függvényt hazsnáltunk aktivációs függvényként, így a hiba parciális deriváltja a láncszabály szerint: dE dE dOk dSk 75— = = -V* ~ (7) OWkj O^kj A rejtett rétegekben: A bias értékekre hasonló egyenlet adódik, de mivel ott nincsenek bemenetek, így a megelőző réteg kimenetével való szorzás elmarad. A mesterséges neurális hálózatokkal való foglalkozás gyakran igényel heurisztikus megoldásokat. Léteznek eljárások, amelyek képesek minimalizálni a súlyokat, és optimalizálni a hálózati architektúrát, mint például a Levenberg-Marquardt algoritmus és a Bayes szabályok (Rabi et al. 2015, Sariev & Germano 2019), de a legjobb eredmény elérése továbbra is sok kísérletezést igényel. Jelen vizsgálatokhoz nem használtunk ilyen algoritmust, hanem a hálózat minősítését is szimultán végeztük a tanítással, így a kellő pillanatban megállíthattuk a tanulási folyamatot. 3. EREDMÉNYEK 3.1. Csapadék-lefolyás modellezés A csapadék-lefolyás modellezés során a galgamácsai észlelt vízhozamokat hasonlítottuk össze a számított értékekkel. Az összehasonlítás alapját két statisztikai jellemző képezte, egyik a pillanatnyi értékek átlagos négyzetes hibája (RMSE), a másik a modellezett időszak alatt lefolyt akkumulált vízhozam, azaz a teljes vízmérleg. A két módszer eredményeit az 1. Táblázatban foglaltuk össze. 1. Táblázat: Csapadék-lefolyás modellezés eredményei (RMSE, vízmérleg) Tanítás (2015-2019) Minősítés (2013-2014) Minősítés (2020) észlelt-0,0630 kmA3 0,0167 kmA3 0,0041 kmA3 MLP 0,40 m3/s 0,0095 kmA3 0,21 m3/s 0,0630 kmA3 0,49 m3/s 0,0045 kmA3 GAPI 0,57 m3/s 0,28 m3/s 0,25 m3/s 0,0566 kmA3 0,0208 kmA3 0,0024 kmA3
