A Magyar Hidrológiai Társaság XXXV. Országos Vándorgyűlése (Mosonmagyaróváron, 2017. július 5-7.)

1. SZEKCIÓ - Hidrológia - 3. Kerék Gábor (ÉDUVIZIG): Videó alapú vízhozammérések alkalmazhatósága kisvízfolyásokon

_ BtX + B2Y + B3Z + B4 y ~ CxX + C2Y + C3Z + 1 , ahol x, y - az illesztőpontok koordinátái a kép koordinátarendszerében, X, Y,Z - az illesztőpontok koordinátái a valós térben (pl. EOTR), Ai ... C3 - transzformációs együtthatók a terepi illesztőpontok felhasználásával. A terepi illesztőpontok meghatározásának számos lehetősége kínálkozik, pl. GNSS technológián alapuló felmérés, vagy pl. könnyen azonosítható tereptárgyak térképi azonosítása. Video ttímcrn 2. ábra, Ortorektiflkáció A transzformáció pontos elvégzéséhez szükséges, hogy a rögzített videón a lencsetorzulások (pl. halszem-effektus) korrigálhatóak legyenek, valamint a képek pixelben meghatározott mérete a korrekciók elvégzését követően ne legyenek számottevően kisebbek az eredeti képméretnél. A képek két dimenzióban történő transzformálásához legalább 6 db terepi illesztőpont mérése, vagy azonosítása szükséges. Az LSPIV eljárás a vízfolyás felszíni vízsebességét az analízisbe vont képsorozat egyes képpárjain fellelt mintázatok egyezőségének elemzésével, az ún. hasonlósági indexszel határozza meg. Az egyezőséget a képsorozat első képén meghatározott lekérdezési területen (Interrogation Area - [továbbiakban: IA]) belül keressük a következő kép ugyanazon területén a szintén meghatározott méretű keresési területre (Searching Area - [továbbiakban: SA]) vonatkoztatva. A hasonlósági index maximális értéke adja a jelzőanyag egy mintájára vonatkoztatott legvalószínűbb elmozdulását két egymást követő képkocka között. Az ortorektiflkáció során az elmozdulás mértéke az egyes GRP pontok ismert abszolút távolság­különbsége okán meghatározott, a két képkocka At időkülönbségének ismeretében pedig a felszíni vízsebesség számítható. (Musté, Fujita és Hauet 2008.) E dolgozatban bemutatásra kerülő eljárás az említett hasonlósági indexet a következő keresztkorrelációs algoritmussal határozza meg: yMX yMY ÍV _-n-----](h _1 n Zjx=1 Zj y = llKu'xy u-xyJ\.uxy uxy j Hab I --­yMX yMY ( —)2 yMX yMY (k _T )2 , I Zjx=1 Zjy = ilLLxy u-xyj Zjx=1 Zjy=i{uxy uxy j 5

Next

/
Thumbnails
Contents