A Magyar Hidrológiai Társaság XVI. Országos Vándorgyűlése I. kötet (Kecskemét, 1998. július 8-9.)

VÍZGAZDÁLKODÁS - Hűse Zsolt: Grafikus adatelemzések programozási háttere

a x + b a x

h o • ln(x + b) vagy nem lineáris függvényt keresünk, hanem egy linearizálhatót, megoldva a fenti módszerrel. y = a + b•x h.x v = a e V' = yja +b • x

2 M Az eredmények a linearizálható függvényekkel vegyes eredményt szolgáltatnak, nem lehet eldönteni melyik az egyedül üdvözítő eljárás. A módszerek automatizálhatok, ha minden esetben kiszámoljuk a korreláció mértékét és a legjobban korreláló módszert választom ki. Ha nem két változó áll rendelkezésre akkor az eljárást ugyanígy kiépíthetjük. Acél függvény: y = a

0 +a

vV, +o

2x

2 +A +Í/„X„ A parciális deriváltakból több lesz az egyenletek száma megegyezik a változók számával. A kapcsolat szorosságának megállapításához a becslő függvény és az eredeti függvény különbségének szórását használhatjuk. A szemléltetésnél érdemes a páronkéntí korrelációs együtthatókat feltüntetni, illetve a cél adatsor és a becslő adatsor grafikonját. Kareláeíók g»«íitonia j Kweláaól, táblázaltao • Függvények j Fügö^nyefí kaocíolata | 200 150 100 50 0 -50 h fí\ },J\ t'-'J \S i 4 I / Kozelíő I Cél 02 03 0-í 05 :•:...:.. Számíloll és tényadatok grafikus összehasonlítása A problémakör programozásánál komoly problémát okoz, hogy a törzsés idősoradatok jelenleg nehezen hozzáférhetők, és gyakran megbízhatatlanok. Az eddig használt interface állományok nem alkalmasak 44