A Magyar Hidrológiai Társaság XV. Országos Vándorgyűlése II. kötet (Kaposvár, 1997. július 9-11.)

INFORMATIKAI ESZKÖZÖK ÉS ELJÁRÁSOK ALKALMAZÁSA A VÍZGAZDÁLKODÁSBAN - Tamás J.–Bíró T.–Lénárt Cs.: Térinformatikai idősorok alkalmazása a vízgazdálkodásban

4. KÉPEK REGRESSZIÓJA A két különböző időpontban, de ugyanarra a területre vonatkozó kivonás és logaritmikusan transzformált arány esetében feltételeztük, hogy a nulla eredmény érték nem jelent változást. Ez azonban nem mindig áll fenn. Ilyen eset fordulhat elő például távérzékelt képek esetében, amikor a különbséget nem a terepi változások, hanem a felvétel körülményeinek változása okozza. Az ilyen típusú változást sem a kivonás, sem az arányok számítása nem tudja egyértelműen meghatározni. Amennyiben ez a változás lineáris jellegű, akkor a két kép regresszió-számításával meg tudjuk határozni a változás függőleges eltolódásának nagyságát (metszet az y tengellyel), illetve a változás intenzitását (iránytangens). Ezt a függvényszerű változást figyelembe véve, amelyet a felvétel körülményeinek változása okozott, tudjuk pontosan meghatározni a valódi terepen történt változásokat. Hibaforrást jelenthet ha a független változó nem reprezentatív, vagy az eredeti illetve becsült értékek közti különbségek (reziduálok) autokorrelálnak egymással (3.; 7.; 8.). 5. ÖSSZEFOGLALÁS Az elemzés során raszteres rendszerek időbeli változásainak meghatározási technikáit mutattuk be képpárok esetében. A negyedik dimenzió, az idő kezelése különösen összetett folyamat lehet, amelyet ugyanakkor viszonylag egyszerű technikai eszközökkel is jól lehet jellemezni. A legáltalánosabb technikai megoldás, a raszteres rétegek különbsége általában nem ad kielégítő eredményt az időbeni változás arányaira a képpárok közötti koreláció vagy regresszió meghatározására. A bemutatott elemzésekben ehhez kapcsolódóan a Körös-Berettyó térség csapadékadataira vonatkozóan mutattunk be adatintegrációs és képelemzési technikákat. Reméljük, hogy az itt leírt technikai megoldások más hidrológiai vagy vízgazdálkodási eljárásokban is széleskörűen használhatóak. Azok az előnyök illetve hátrányok, melyeket az egyes módszereknél bemutatunk pedig segíteni fogja az alkalmazót az eljárás adatminőségének javításában. IRODALOM [1] Beller, A, Giblin, T., Le, K. V., Litz, S., Kittel, T., Schimel, D. (1991) A Temporal GIS Prototype for Global Changc Research, Roceedings, GIS/LIS '91, 752-765. [2] Fung, t., LeDrew, E., (198S) A Measure of Similarity for Cellular Maps, The American Cartographer, 14, 4, 345-353. 875