Hidrológiai Közlöny, 2020 (100. évfolyam)

2020 / 3. szám

Ermilov A. A. és társai: Képalapú módszerek fejlesztése folyók morfodinamikai vizsgálatához 81 elemzésére került sor (12. és 15. ábra), melyek itt csak be­mutatójelleggel kerülnek közlésre. A számítások elvég­zése egy 20 m x 0,60 m mederszakaszra tapasztalatunk szerint egy hétköznapi asztali számítógép (Intel Core i7- 7700 CPU 3,6 GHz, Aorus Radeon Rx580 8GB GPU, RAM 8GB) esetében és a megkívánt pontosság függvé­nyében 10-20 órát is igénybe vehet. 12. ábra. A meder egy részletének SfM módszerrel előállított 3D modellje (Megjegyzés: A 12a. ábrán látható a készített videó egyik képkockája és annak helye a 3D modellben) Figure 12. The SfM-generated 3D model of a given riverbed portion (Note: In Figure 12a. one of the frames of the used video is highlighted along with its location in the 3D model) A szelvénymenti kamerázás GPS és ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler) méréssel egyidejű­leg történt. Az ADCP mérés során a mérőeszközt egy mérőhajóhoz rögzítve, előre választható függőleges, és a mérőhajó sebességétől függő vízszintes felbontással mérhető a tetszőlegesen bejárt út menti térbeli áramlási sebességeloszlás. A mérés a Doppler-effektusra épül. A műszer által kibocsátott akusztikus hullámok a víz által szállított hordalékszemcsékről és a mederről különböző idő alatt és az eredetileg kibocsátotthoz képest (a visz­­szaverő részecske sebességétől függően) eltolt frekven­ciával érkeznek vissza. Az eltelt idő és a frekvencia-vál­tozás segítségével tehát számítható az áramlási sebesség különböző mélységekben. Biztosítható tehát, hogy ko­ordinátákat és áramlási adatokat rendeljünk a kamerával részletesen feltérképezett mederhez (13. ábra). A digi­tális modell rácshálóvá is átalakítható (14. ábra), mely így már numerikus modellezést is kiszolgálhat, finom­­léptékű felbontással. Ezt társítva az ismertetett kép­elemzési módszer mederanyag szemeloszlás görbéivel, illetve az ADCP sebesség adataival, a szokásosnál rész­letesebb mederérdesség, illetve mederváltozás informá­ciók nyerhetők ki a numerikus modellekből. 13. ábra. Az ADCP által feltárt meder (13a, vastag fekete vo­nal), és a kamerafelvételből készített digitális medermodell hosszmetszete (13b) (Megjegyzés: Az ADCP mérésből kapott durva medergeometria kicse­rélhető a részletes, 3D modellre. Oldalnézet.) Figure 13. The riverbed section from the ADCP measurement (13a, thick black line) and the section of the digital model rec­reated from the video with the SfM method (13b) (Note: The coarse bed geometry from ADCP measurement can be re­placed with a finer, more detailed 3D model. Side view.) 14. ábra. A felvizi szelvény feltárt mederszakaszának SfM által generált struktúrálatlan számítási rácsháló felülnézete (Megjegyzés: 14a. Teljes szakasz felülnézete. 14b. Közelebbi a kiemelt részről, szintén felülnézetből. Átlagosan 2 cm-es rácstávolsággal.) Figure 14. Plan view of the SfM-generated unstructured computational mesh of the presented upstream riverbed portion (Note: 14a. Plan view of the whole portion. 14b. Zoomed into the highlighted area, still plan view. Average 2 cm mesh size.)

Next

/
Thumbnails
Contents