Hidrológiai Közlöny, 2016 (96. évfolyam)
2016 / Különszám - Maroda Ágnes, Takács Péter, Sály Péter: Kisméretű halak manuális és szoftveres morfometriai mérési pontossága
Maroda Á. és társai: Kisméretű halak manuális és szoftveres morfometriai mérési pontossága 57 valóságban egyenes vonalak a képen ívesen látszódhatnak. Vizsgálatunk során fenékjáró küllő (Gobio gobio) halfajon négy metrikus karakter kézi digitális tolómérővel és digitális fotókról szoftverrel történt mérésének mérési pontosságát, és a szoftveres mérések kézi mérésekhez viszonyitott torzítását hasonlítottuk össze. Arra kerestünk választ, hogy a nagyobb mérési pontosság érdekében előnybe részesíthető-e a szoftveres mérés az időigényesebb kézi méréssel szemben. MÓDSZEREK A 25 fenékjáró küllő példányon mért metrikus morfometriai karakterek: bajuszhossz (BL), szemátmérő (ED), orr-szem távolság (DPNE), mellúszóhossz (PecFL). E karaktereket a test bal és jobb oldalán is rögzítettük. A kézi mérésekhez Berger típusú digitális tolómérőt használtunk. A digitális fotókat 12 megapixeles Fujifilm típusú fényképezővei, makró beállítás mellett végeztük. A szoftveres méréshez az ImageJ programot használtuk (Rasband 1 997-2005). Mind a kézi, mind a szoftveres méréseket ugyanazon személy végezte háromszori ismétlésben. Az egyes mérés-sorozatokban a halak véletlenszerű sorrendbe kerültek lemérésre, testoldalanként külön-külön (azaz egy adott példány jobb és bal oldali testméretének lemérése külön méréssorozatban történt). Mindez példányonként összesen 48 mérés (4 karakter x 2 mérési módszer x 3 ismétlés x 2 testoldal) elvégezését jelentette. A kézi és szoftveres mérések pontosságát a három ismételt mérés szórásával, míg a szoftveres mérések kézi méréshez viszonyított torzítását a három ismételt szoftveres mérés átlaga és a három ismételt manuális mérés átlaga közti különbséggel számszerűsítettük. A kézi és a szoftveres mérések pontosságát, valamint a szoftveres mérés manuális méréshez képesti torzítását páros t-tesztekkel hasonlítottuk össze alpha = 0.05 szinten. EREDMÉNYEK A 25 vizsgálati példány standard testhosszának átlaga és szórása 71.67 ± 8.15 mm volt. A bal oldali orr-szem távolság (DPNE.L) kivételével, a szoftveres mérések jellemzően nagyobbnak adódtak, mint a kézi mérések (7. ábra és 1. táblázat). A kézi és a szoftveres mérések átlagai közti eltérés az orr-szem távolság esetén 0.1 mm, illetve az alatti, a szemátmérő és a bajuszhossz esetén 0.5 mm körüli, míg a mellúszó-hossznál közel 2 mm-es értéknek adódott (7. táblázat). 1. táblázat. A három ismételt mérés átlagát a kézi és szoftveres mérések között összehasonlító páros t-tesztek eredményei. (Magyarázat: Delta: a manuális és a szoftveres mérés átlaga közötti különbség (mm). 95% Cl. low és 95% Cl. up az átlagok az átlagok közti különbségre (delta) vonatkozó 95% konfidencia intervallum alsó és felső határa. A félkövér p értékek az alpha = 0.05 szinten szignifikáns különbségeket jelölik.) Table 1. Result of paired t-test for average of 3 repeated manual and software measure. Változó t df P delta 95% CI.low 95% CI.up ED.L-12.10 74 <0.01-0.439-0.511-0.367 ED.R-14.07 74 <0.01-0.435-0.496-0.373 DPNE.L 1.46 74 0.15 0.030-0.011 0.071 DPNE.R 4.25 74 <0.01 0.101 0.054 0.149 BL.L-8.60 74 <0.01-0.557-0.687-0.428 BL.R-6.13 74 <0.01-0.432-0.573-0.292 PecFL.L-21.23 71 <0.01-1.885-2.062-1.708 PecFL.R-25.36 74 <0.01-1.829-1.973-1.685 A kézi és szoftveres mérések pontossága közti különbség testoldaltól függetlenül mind a négy karakter esetén 0.1 mm alatt volt. E különbségek az orr-szem távolság (DPNE) esetén mindkét testoldalnál, a szemátmérő (ED) esetén a bal testoldalon bizonyultak szignifikánsnak, míg a többi esetben statisztikailag elhanyagolhatók voltak (2. táblázat). ÉRTÉKELÉS Eredményeink szerint a kézi mérés pontossága általánosan nem különbözik számottevően a szoftverrel végzett mérések pontosságától. Azonban a túl kicsi testméretek esetén, mint amilyen az orr-szem távolság, a szoftveres mérések pontosabbak lehetnek, mint a kézi mérések. A túl kicsi testméretek kézi mérésekor a tolómérő mérési pontokhoz történő precíz illesztése okoz nehézséget. Ellenben fotók alapján a mérési pontok precízen és gyorsan azonosíthatók. A szoftveres mérések a kézi mérésekhez képest jellemzően nagyobb értéket adnak, azaz a méréseket felfelé torzítják. A mélységi dimenzió mentén egymástól távol eső pontok közötti testméretek esetén, mint amilyen az orr-szem távolság is, ennek ellenkezője léphet fel, azaz a szoftveres mérések a valósághoz képest alulbecslik a mérteteket. Ráadásul a torzítás abszolút mértéke pozitív kapcsolatot mutathat a mért karakterek méretével, vagyis a nagyobb testméretek esetén a két mérési módszer közötti különbség is várhatóan nagyobb lesz. Mivel a szoftveres mérések torzítása mindkét testoldalon hasonló mértékben érvényesül, a torzítás a metrikus bélyegek fluktuáló aszimmetriái vizsgálataiban a szimmetria detektálását vélhetően nincs hatással, de befolyásolja a két testoldal közti szimmetria-különbség becslését,
