Hidrológiai Közlöny 2004 (84. évfolyam)

2. szám - Fövényi Attila: A téli csapadék halmazállapotának valószínűségi előrejelzése és ennek hidrológiai felhasználhatósága

FÖVÉNYI A : A téli csapadék halmazáll apotának valószínűségi előrejelzése 35 Természetesen ez utóbbi korreláció értékek kisebbek, mint az összes esetre vonatkozók. Eső esetén a korrelá­ció a vegyes tartományban 0,906, a teljes tartományra vonatkoztatva 0,978, hóra vonatkoztatva 0,919 és 0,981. A másik három halmazállapot esetén a korrelációs e­gytltthatók lényegesen rosszabbak, ami érthető is, hiszen sokkal kevesebb esetből származtak. Ha az általunk szá­molt értékeket az összes esetre vonatkoztatjuk, akkor az együtthatók 0,95 és 0,97 közöttiek voltak. Azokra a tar­tományokra, amikor ezek a fázisok előfordulnak, lénye­gesen alacsonyabbaknak adódtak: 0,57 havas esőre, 0,59 fagyott esőre, 0,79 ónos esőre. A módszert 1996 novembere óta tényleges adatokon is teszteljük. Ezekben az esetekben már nem csak azokat a csapadék fajtákat használtuk, amelyekből a statisztika készült, hanem azokat is, amelyek hidegpárnás rétegfel­hőből vagy zivatarfelhőből hullottak. Ennek következté­ben esetenként nem olyan halmazállapotú csapadék hul­lott, mint amilyet előrejeleztünk. Amennyiben hidegpár­nás helyzetben az előrejelzett halmazállapot ónos eső, többnyire ónos szitálás hullik, amikor viszont havat vagy fagyott esőt jelez előre a módszerünk, a valóságban szemcsés hó vagy ónos szitálás fordul elő. Zivatarfelhő esetén (fóleg márciusban, áprilisban) eső helyett hózápor vagy jégdara zápor esik, a felhő alatti hidegleáramlás mi­att. Mindezek mellett a módszer beválása 94-98 % kö­zött volt az 1996-2003 közötti időszakban. A módszer használata modell adatokon, modell hibák Egy módszer csak akkor jó, ha a szinoptikusi gyakor­latban is alkalmazhatónak bizonyul. Ezért az eljárást megpróbáltuk az ALADIN.HU modellhez adaptálni. En­nek segítségével 1998 óta készülnek az OMSz-ban csa­padék halmazállapot előrejelzések. Az OMSz-ban kifej­lesztett HAWK számítógépes megjelenítő rendszerben szerencsére négy különböző halmazállapot valószínűsé­geit is ábrázolhatjuk egyszerre. Amennyiben az ALA­DIN.HU modell hőmérsékleti profil előrejelzései ponto­sak, a csapadék halmazállapotának meghatározása is pontos lesz. Sajnos, főként hidegpárnás helyzetben az A­LADIN.HU modell hőmérséklet előrejelzése esetenként katasztrofálisan rossz, de szerencsére a veszélyes csapa­dék eseményeknek csak egy kis része kapcsolódik ilyen időjárási szituációhoz, hiszen ilyenkor többnyire ónos szitálás, ritkábban ónos eső fordul elő. Az ilyen típusú csapadék mennyisége azonban hidrológiai szempontból nem veszélyes, inkább csak a közlekedés biztonságát ve­szélyezteti. Tapasztalataink alapján a halmazállapot vál­tás határát a síkságok felett, melegfrontok esetén 50-100 km pontossággal jelzi előre a modell, hidegfrontok, hul­lámzó frontok vagy okklúziós front esetén ez az eltérés csak 10-20 km. Az ALADIN modell szerint lényegesen hamarabb melegszik a légkör alsó része téli melegfron­tok esetén, mint ahogyan az a valóságban bekövetkezik. Ezért az ónos eső kiterjedése, vagy a havazás területe ki­sebb lesz a ténylegesnél. Ez a hiba viszont hidrológiai szempontból kedvező, hiszen előbb ad olvadást okozó e­sőt a modell, mint az a valóságban bekövetkezne. A mo­dell másik hibája, hogy az előrejelzett magasság és a tényleges topográfiai magasság esetenként lényegesen eltér egymástól. Ilyen eltérés a magyarországi hegyeknél is előfordult, pl. korábban a Mátra modell havas esőt vagy esőt jelzett előre, míg Kékes-tetőn vagy Galyatetőn 10-20 cm hó esett. Ugyanez a hibajelenség a környező országok hegyeinek vidékén is előfordul. Ez hidrológiai­lag szintén kedvező, hiszen nagyobb területre ad esőt a modell, mint ahogyan az a valóságban bekövetkezik. A módszer hidrológiai felhasználhatósága Az bemutatott módszer segítségével meglehetősen nagy biztonsággal megállapítható, hogy adott területen, milyen halmazállapotú csapadéknak mekkora a valószí­nűsége. A módszer könnyedén módosítható úgy, hogy megadja, hogy egy adott földrajzi ponton, milyen magas­ságban vált át a csapadék esőből-hóba, vagy fordítva. Az előző fejezetben síkvidékre elemeztük a modell által elő­rejelzett halmazállapot váltás hibáját. A magasságra vo­natkoztatva ez a hiba melegfrontok esetén ± 200-300 méter, egyéb esetekben ennek kb. a fele. A módszerrel meghatározható, hogy egy adott víz­gyűjtő mekkora területén kell esőre számítani, amely e­setleg hóolvadást vagy gyorsan bekövetkező vízszín e­melkedést okozhat. A halmazállapot váltás magassági behatárolásával megadható, hogy hegyvidéken milyen magasság alatt kell gyors hóolvadásra számítani, és me­lyek azok a területek, amelyen az adott időszakban nem várható eső, és ehhez kapcsolódó hóolvadás. A síkvidéki területeken az ónos eső védőréteget képezhet a hóréteg tetején, és ez néhány órára, esetleg napra lelassíthatja a hóolvadást, így csökkenhet a belvíz, vagy árvíz esélye. Jelenleg ezek a halmazállapot adatok 48 órás időtávra állnak rendelkezésünkre 3 óránkénti bontásban, míg órás bontásban 24 órás időtartamra. Az órás bontást az előre­jelző gyakorlatban nem alkalmazzuk, de elméletileg fel­használható. Várhatóan 2004. tavaszára készül el a mód­szer térképes adaptálása az ECMWF középtávú előrejel­ző modellhez. Ennek horizontális felbontása kb. 40 km, vertikálisan 60 szint adatai állnak rendelkezésre, 10 na­pos időtávra. így sok esetben a jelenleginél korábban le­szünk képesek riasztást kiadni, nemcsak a csapadék mennyiségére, hanem arra is, hogy ez a csapadék milyen halmazállapotú lesz. Végezetül egy példa az ALADIN.HU modell csapa­dék halmazállapot előrejelző képességére: 1999. február 11-én (és az utána következő napokban is) egy hullámzó frontrendszer húzódott Magyarország keleti határánál. Tőle nyugatra 2-3 napon át, váltakozó intenzitással hava­zott, Északkelet-Magyarországon 40-90 cm friss hó hul­lott. Erdélyben ugyanakkor az első másfél-két napban e­ső esett, majd később ott is átváltott a csapadék havazás­ba. A 2. ábrán az előrejelzett halmazállapotot (fekete, fehér, szürke), illetve a ténylegesen észlelt meteorológiai jelenségeket láthatjuk. Irodalom Fövény,i Allila, (1999): Probability Forecasting of Different States of precipitation Using ALADIN Data, RC LACE Bulletin No. 7, 4 pages, Ljubljana, Slovenia, 1999. Fövényi Allila (1999): Short and Ultra Short Range Forecasting of Ha­zardous Precipitation for VFR Flights, Proceedings of Fourth Euro­pean Conference on Applications of Meteorology. EC AM "99. 13-17 September 1999, P-043/pp. 1-3, Norrköping, Sweden, 1999. Fövényi Attila (2001): Probability forecast of state of winter precipi­tation using NWP model data. Proceedings of Fifth European Con­ference on Applications of Meteorology, ECAM 2001, 24-28 Sep­tember 2001, Budapest, Hungary. Theme 1 P-01 pp 1-7

Next

/
Thumbnails
Contents