Hidrológiai Közlöny 2002 (82. évfolyam)

6. szám - Bárdossy András–Molnár Zoltán: Nagymaros vízállás és vízhozam idősorainak statisztikai vizsgálata

Bill 2. láblázai: 4. táblázat A nagymarosi éves legkisebb vízállás valószínűség-elosz- A nagymarosi éves legkisebb vízhozamok valószínűség lása az 1970 után mért vízállás adatok alapján (m.B.f.) eloszlása 1970 utáni vízhozam adatok alapján (m

J/s) 50% 10% 5.0 % 2.0 % 1.0% 0.5 % GE MM 99.79 99.19 98.97 98.67 98.45 98.23 MLM 99.79 99.00 98.69 98.30 98.01 97.72 VSM 99.80 99.16 98.92 98.60 98.36 98.13 AE MM 99.69 99.22 99.12 99.02 98.98 98.94 MLM 99.71 99.29 99.21 99.15 99.11 99.09 VSM 99.68 99.22 99.13 99.05 99.01 98.98 LN3 MM 99.77 99.19 98.99 98.75 98.58 98.41 MLM 99.77 99.13 98.91 98.64 98.45 98.26 P3 MM 99.67 99.25 99.15 99.04 98.96 98.90 MLM 99.65 99.25 99.16 99.04 98.97 98.94 LP3 MM 99.69 99.23 99.12 99.00 98.93 98.87 MLM 99.71 99.23 99.11 98.97 98.88 98.81 WB3 MM 99.69 99.23 99.12 99.00 98.92 98.86 VSM 99.69 99.22 99.11 98.99 98.92 98 86 50% 10% 5.0 % 2.0 % 1.0% 0.5 % AE MM 1233 959 897 841 810 787 MLM 1245 949 876 802 760 726 VSM 1242 963 895 827 789 759 WB3 MM 1232 966 900 830 786 747 MLM 1253 968 893 811 758 711 VSM 1233 973 908 839 795 757 3. táblázat A nagymarosi éves legkisebb vízhozamok valószínűség eloszlása 1901-1970 közt vízhozam adatok alapján, m

3/s A táblázatokból leolvasható a vízhozamok és a vízállások ellenkező irányú változása. Míg a minimális vízállások csökkenő tendenciát mutatnak a minimális vízhozamoknál az emelkedés mértéke jelentős, pl az 1 %-os valószínűségű esetben több mint 150 m

3/s Azt, hogy ez a tendencia milyen hatással van a talajvízháztartásra és az ivóvíztermelésre, külön modell-számításokkal kell megvizsgálni. Az adatok felhasználásának lehetőségei: - A növekvő vízhozam mellett csökkenő vízállás azt jelentheti, hogy a Duna meder az idő során megváltozott, dunai mederfelmérési adatokkal való összevetéssel megvizsgálható lenne a mederváltozás és vízszintváltozás kapcsolata - A különböző tartóssági időtartamokhoz tartozó adott valószínűségű kisvízi vízállások felhasználhatók a Szentendrei és a Csepel sziget felszín alatti vízháztartásának vizsgálatánál. - A különböző várható vízállások felhasználhatók a 3D nem permanens hidrodinamikai modell peremfeltételeinek megadásához. Irodalom Borovkov, A. A. (1999): Matematikai statisztika, Tipotex Kiadó, 1999. B. Roy Frieden (2001): Probability, statistical optics and data testing, Berlin 2001. Bárdossy, A., (liesecke, J. and Vieser, H. (1997): Methoden zur Untersuchung des Langzeitverhaltens von Hochwasserercignissen, Wasserwirtschaft, 87, 36-40, 1997. Hosking, , J.R.M.; Wallis

, J.R.; Wood, E.F. (1985): Estimation of the Generalized Extreme Value Distribution by the Method of Probability-Weighted Moments Technomctncs 27(3). Johan F. Monahan (2001): Numerical methods of statistics, Cambridge University Press, Cambridge 2001. A kézirat beérkezett: 2002. június 25. 50% 10% 5.0 % 2.0 % 1.0% 0.5 % AE MM 1218 853 773 698 658 628 AE MLM 1226 864 781 704 663 631 AE VSM 1209 856 783 718 684 660 WB3 MM 1215 863 776 684 625 574 WB3 MLM 1199 830 733 628 560 500 WB3 VSM 1210 862 778 689 633 584 BÁRDOSSY ANDRÁS Oki matematikus (1979), a matematika doktora (1981), Építőmérnöki Ph D. (1993), habilitáció (1994) „Bányászati Kutató Intézet (1979-82), Tiszadata Mérnöki Tanácsadó Iroda (1982-86 és 1987-88), társprofesszor a Waterlooi Egyetem Építőmérnöki Karán (1986-87), Hidrológiai és Vízgazdálkodási Intézet, Karlsruhe-i Egyetem (1988-94), Hidraulikai intézet, Stuttgarti Egyetem, hidrológia és vízgazdálkodás professzora (1994-töl). MOLNÁR ZOLTÁN Építőmérnöki oklevelét 1999-ben szjerezte a Bp. Műszaki Egyetemen. A BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszéken doktorjelölt Jelenlegi kutatási területe a felszín alatti vizek hidrodinamikai modellezéséhez, szükséges paraméterek meghatározási módszereinek továbbfejlesztése I. dijat nyert az 1999 évi I Aszlóffy Woldemár diplomamunka pályázaton Statistical analysis of water level and discharge of Danube at Nagymaros Bárdossy, A. - Molnár, Z. Abstract: The long time senes of water levels and discharges of Danube at Nagymaros were analysed. The properties and tendencies of this time series were determined. As results, low water level shows decreasing tendency, and at low discharge rising is important. For example at 1% probability it is more than 150 m

3/s. The water levels estimated for different probabilities can be used as boundary conditions of a non-permanent 3D hydrodynamic model. Keywords mathematical statistics, river.