Hidrológiai Közlöny 1988 (68. évfolyam)

5. szám - Winter János: Az ország rövid időtartamú csapadékainak értékelése

WINTER J.: Rövid időtartamú csapadékok 251 JÚLIUS Budapest Kompolt Kalocsa Keszthely Békéscsabc Miskolc Tihany Sopron Pécs Veszprém Túrkeve Területi összevont 3. ábra. Az ország 15 állomásának lognormális eloszlás­függvényei; 10 perc Ha a paraméterek nem különböznek egymástól szignifikánsan, akkor az adatsorok sem, azaz négy hónap rövid időtartamú csapadékai között nincs szignifikáns különbség. Ez feljogosít arra, hogy a négy hónap adatsorát összevonjuk, együtt kezeljük. Az erre az adatsorra szerkesztett elosz­lásfüggvény konfidenciasávja (a négyszeres adat­szám miatt) felére csökken, az ezek alapján elő­állított csapadékmaximum-függvény megbízha­tósága kétszeresére nő. Az összevont adatsor középértéke (8) alapján számítható, a szórás pedig az alábbi összefüggé­sekkel : ^ n, -a? + ^ n t(Xi- x ) 2 3 = I J=1 Ül. N (N—h)St + (h—l)S% (9) (10) (N-h)(h-1) Az összevonás feltétele még, hogy az adatsorok egymástóljfüggetlenek legyenek. A fizikai független­ség nyilvánvaló. A matematikai függetlenséget a Kruskal—Wallis-próbával igazolhatjuk: 12 yt Rj N(N+i) i m — 3(iV +1) H = ­j=í (11) I> 1­3 = 1 N 3-N ahol Rj az egyes adatsorok elemei rangszámainak összege (a rangszámok az N = Unj elem együttes figyelembevételével határozandók meg), E t = ri-n (12) r t pedig az azonos rangszámú elemek darabszáma. A H statisztika eloszlást követ / = h—1 szabadságfokkal. Ennek alapján az adatsorok egymástól való szimultán függetlensége megálla­pítható. Az ország 15 állomásra szerkesztett azonos idő­tartamú, az összevont hónapra^vonatkozó lognor­mál eloszlásfüggvények igen közel esnek egy­máshoz (3. ábra). Az állomások nagysági sorrend­je véletlenül változik az eső időtartamának nö­vekedésével ( Winter, 1980). Varianciaanalízissel igazolható, hogy a 15 állomás lognormális elosz­lásfüggvényei nem különböznek egymástól szigni­fikánsan; ill. hogy minden időtartamnál más és más állomás különbözik szignifikánsan a többi­től, így ez a különbözőség is véletlen hatásának tulajdonítható. A Kruskal- Wallis próba szerint a 15 állomás adatai egymástól függetlenek. A két vizsgálat eredménye lehetővé teszi, hogy az ország 15 állomásának négy-négy havi adatait együtt kezeljük, és a kb. 1500 adatból álló adat­sorokra szerkesszünk eloszlásfüggvényeket. Ezek konfidenciasávjainak szélessége negyede az előb­biekének, az eredeti sávszélesség nyolcadára csök­kent, vagyis ezen eloszlásfüggvények alapján meghatározott értékek nyolcszor megbízhatóbbak. A Kolmogorov—Szmirnov és 1 2 próbával elvégzett illeszkedésvizsgálatok minden esetben igazolták a lognormális eloszlásfüggvény alkalmazhatósá­gát. Ezzel kiküszöböltük a korábbi csapadékmaxi­mum-függvények ellentmondásait, amelyek a grafi­kus kiegyenlítésből és a mintavételi módból származ­nak. Ezek: (1) különbségek az ország körzeteiben; (2) a különböző gyakoriságú vonalak szét-, ill. összetartása az időtartam növekedésével-, (3) a különböző gyakoriságú vonalakban előálló törések, különböző időtartamoknál, állomáson­ként eltérően. A lognormális eloszlásfüggvények felhasználá­sával olyan csapadékmaximum függvények elő­állítása vált lehetségessé, amelyek országos érvé­nyűek (VMS, 1977; 1978). A gyakorlatban elterjedt felfogás szerint a valószínű­ség reciproka a visszatérési idő (gyakoriság). Ez olyan

Next

/
Thumbnails
Contents