Hidrológiai Közlöny 1986 (66. évfolyam)
6. szám - Varsányi Zoltánné: Pleisztocén rétegvizek kémiai elemzési adatainak értékelése többváltozós statisztikai módszerekkel
VARSANYI Z.-NE: Pleisztocén rétegvizek 347 lopments in Petrology 8, Elsevier Scientific Publishing Company. Nagyistók F. (1978): Rétegviz termelési tapasztalatok a makói vízműnél. Hidrológiai Közlöny, 8, 370—376. Newman, M. C., J. J. Alberts, V. A. Greenhut (1985): Geochemioal factors complicating the use of Aufwuchs to monitor hioaccumulation of arsenic, cadmium, chromium, copper and zinc, Water Res. 19, No 9, 1157—1165. Sakata, M. (1985): Diagenetic remobilization of manganese, iron, copper and lead in anoxic sediment of a fresh-water pond. Water Res. 19, No. 8, 1033—1038. Sváb J. (1979): Többváltozós módszerek a biometriában. Mezőgazdasági Kiadó, Budapest. Takamatsu, T., M. Kawashima, M. Koyama (1985): The role of Mn 2 + -rich hydrous manganese oxide in Kézirat beérkezett: 1986. július 18. Közlésre elfogadva: 1987. január 19. the accumulation of arsenic in lake sediments, Water Res. 19, No. 8, 1029—1032. Urbancsek J. (1966): Magyarország mélyfúrású kútjainak katasztere III. kötet. Varsányiné Tóth /., Fodré Zs. (1980): Mélyfúrású kutak vizének kémiai analízise Csongrád megyében. Egészségtudomány, 24, 10—18. Varsányi I. (1985): Humic acids in subsurface waters from the southern Great Plain, Hungary. Acta Miner. Petr. XXVII. 165—170. Varsányi, I., M. Bertalan Balogi (1985): Humic acid as indicator of subsurface water movements. Acta Miner. Petr. XXVII. 171—174. Varsányiné Tóth I. (1986): Csongrád megye ivóvizeinek kémiai összetételéből levonható vízföldtani következtetések. Hidrológiai Közlöny. Megjelenés alatt. Abstract: Key words: Interpretation of chemical data of Pleistocene water by multivariate methods Z. Varsányi (Mrs.) Subsurface water samples from Pleistocene layers in the Southern part of the Great Hungarian Plain have been analysed. Water hardness, permanganate oxidizability, Na +, K +, NH 4 +, CIiron and arsenic concentrations have been measured. Multivariate analysis procedure — cluster analysis and principal component analysis — have been used to separate the areas characterized by different types of water quality, and to determine the number of possible processes that could have been responsible for the variation in the data. The areas belonging to the different water qualities can be seen on the Fig. 1. The first three eigenvalues account for over 71%, 88%, 71%, 62%, 73% of the variance for the 5 areas, respectively. Several principal components could have been explained as hydrogeological factors — subsurface water movement, diagenetic alteration of organic matter, redox activity and syngenetic water quality or dissolution of sediments. On each area different hydrogeological factors are the most important ones. Pleistocene water, chemical composition, hydrogeological factors, cluster analysis, principal component analysis VARSÁNYI Z0LTÁNNÉ 1972-ben végzett a József Attila Tudományegyetem vegyész szakán. Ezután az agyagásványok diagenezisével kezdett foglalkozni, ebből írta egyetemi doktori értekezését 1974-ben. E témából több dolgozata jelent meg az __ A eta Miner. Petr.-ban. 1978-tól a Csongrád megyei Közegészségügyi-járványügyi Állomáson ivóvizek kémiai vizsgálatával foglalkozik. Vízkémiai tárgyú dolgozatai a Hidrológiai Közlönyben, az Acta Miner. Petr.ban és az Egészségtudományban jelentek meg. 1985-ben védte meg kandidátusi értekezését, mely a rétegvizek kémiai összetétele ós a vízföldtani adottságok közötti kapcsolattal foglalkozik.
