Hidrológiai Közlöny 1984 (64. évfolyam)
4. szám - Dr. Kontur István–dr. Winter János: Száraz időszakok statisztikai vizsgálata
240 Hidrológiai Közlöny 1984. 4. sz. Dr. Kontur 1 .— dr. Winter J.: A száraz időszakok JE LM AGY AR AZ AT: Szigyártó Z., Debrecen Konturl -Winter J, Szeged hi 10, Omm h'hOmm h = 0,0mm 1. táblázat Az exponenciális eloszlás illeszkedés-vizsgálatának eredményei Kolmogorov—Szinirnov próba alapján Tabelle 4. Ergebnisse der Anpassungsuntersuchung der exponentiellen Verteilung anhand der Kolmogorow — Smirnow-probe Hónap h= 0 h = 1 mm Íií5 inm /islO nun dz P% d z d r. d 7. p% Április Május Június Július Augusztus Szeptember 0,050 0,080 48 0,034 100 0,045 98 0,005 80 0,035 100 0,020 100 0,027 100 0,060 82 0,040 99 0,032 100 0,0o2 100 0,085 46 0,026 100 0,036 99 0,050 97 0,089 46 0,050 93 0,066 67 0,050 97 0,080 64 97 0,024 100 0,053 97 0,049 98 ÁiPfí. MÁJ. JÚNI. JULI. AUG. S7EPT. [hónap] ő. ábra. Száraz időszakok átlagos hosszának éven belüli változása összehasonlítva Szigyártó Z. Debrecen állomásra, kapott eredményeivel Abb. 5. Innerjährliche Änderung der durchschnittlichen Länge von Trockenperioden im Vergleich zu den von Szigyártó, Z. für die Station Debrecen erhaltenen Ergebnissen azonos értelmű Szigyártó 7 J. és a mi vizsgálatunkban. A Äsl0,0 mm-es görbék összevetéséből úgy tűnik, hogy az ilyen csapadék nagyságú száraz időszakok hossza Debrecenben nagyobb, mint Szegeden. Ennek ellenére a száraz időszakok hoszszának a két állomásra bemutatott vizsgálati eredményeiből földrajzi tendenciákat levonni nem lehet. 6. A száraz időszak hosszak közelítése exponenciális eloszlással A száraz időszakok, illetve a csapadékmentes időszakok hossza a valószínűségszámítás várakozási idők statisztikájával mutat hasonlóságot. A várakozási időkre vonatkozóan, mint ismeretes, exponenciális eloszlás jellemző [2]. Az exponenciális eloszlásra vonatkozó feltételezésünket az empirikus eloszlási ábrák szemléletesen is mutatják (1. 2. 3. ábra). Feltételezésünket a Kolmogorov-Szmirnov illeszkedésvizsgálat is igazolta. A 4. táblázatban találjuk a d z legnagyobb eltéréseket és a hozzájuk tartozó illeszkedési százalékokat a h = 0 és a A<1, 5, 10 mm-es kategó2 4 6 8 10 n Vt 16 18 20 22 2i 26 28 0 1 2 3 * S S 1 8 9 10 « 12 13 « IS 16 1711 13 20 21 22232', 30 t[d] p[%] 100 50 4 6 8 10 12 0123*156783 10111213 ft 15 16 17 1819202122 23 2425 26 7! 28 29 303132 33343536 37 38 39 4041 6. ábra. Példa az empirikus eloszlásfüggvények exponenciális eloszlással való közelítésére Abb. 6. Beispiel f úr die Annäherung der empirischen Verteilungsfunktionen über eine exponentielle Verteilung
