Hidrológiai Közlöny 1983 (63. évfolyam)

2. szám - Dr. Salamin András: Kisvízfolyások árvízi előrejelzésének önszabályozó módszere

Dr. . Salamin A.: Kisvízfolyások árvízi előrejelzése Hidrológiai Közlöny 1983. 2. sz. 87 zása valószínűségelméleti alapon. Építés- és Közle­kedéstudományi Közlemények, 1965. 3—4. sz. [51] Szöllősi-Nagy A.—Toldlni, E.— Wood, E.F.: A State-Space Model for Real-Time Forecasting of Hydrological Time Series (állapottérmodeil hidrológiai idősorok előrejelzésére), .lour tud of Hydrological Sources, Vol. 4, No. I. 1977. 152] Vágás /.: Az átfolyás elméletének egyes kiberne­tikai vonatkozásai. Hidrológiai Közlöny, I96S. 9. sz. [53] Vágás /.: Az árhullámelemzés átfolváselniéleti módszerei. Hidrológiai. Közlöny, 1969. ti. sz. 1541 Vág/is /.: Eolvórendszerek árhullámainak háló­diagramos elemzése. Hidrológiai Közlöny, 1975. 9. sz. [55] Vágás 1.: Az átfolyás elmélete. Doktori értekezés, 1978. (MTA kézirat). Budapest. [56] VITT]KI: Az Országos Vízjelző Szolgálatnál rendelkezésre álló előrejelzési módszerek és segéd­letek fontosabb adatai. V1TUK1, 1977. Budapest. [57] VI'TUKI: Beruházási javaslat a hidrológiai infor­mációellátás korszerűsítésére. VITUK1 tanulmány (témafelelős Puskás T.) 1974. Budapest. [58] V1TUK1: Vízrajzi előrejelzés fejlesztési program­jának koncepciója. VITUK1 tanulmány (téma­felelősök: Szöllősi-Nagy A., Hartha /'.) 1978. Budapest. [59] Zsuffa I.: Beszámoló a, bakonynánai kísérleti telep munkájáról. VÍZIG, Székesfehérvár, (kézirat). 1967. ABToperyjljmHOHHbiií MCTOA npeACKasi.iRaiutfl naBOAKOBOi'O croxa viajibix pen Jl-p IIIiiMiMtiu, A. Kand. mexH. uayte yBCJiimenHe HannoHajibHoro HMymecTBa, no;uie>Ka­niero aamine OT BpeAHoro BO3ACHCTBH>I HaßOAHCHHii aa­BHT riOCTOflHHO B03paCTaK)IUlie TpeŰOBaUHM B OTHOUieHHH npmH03iip0Banii» npoxo>KAeiiii5i naBOAKon. TpeűyeTCji cocraBJienue np0rHf>30B II no űacceiÍHaM MCHI,UIIIX pen, a c ApyroH CTopoHbi BMCCTO pÍHee TpefíyeMbix riporH030B niiKOBbix ypoBiieft no neMHoroMHCJieHiibiM CTBOPAM BOS­HHKacT HeoöxoAiiMocTb B nojiyMemni AerajibHbix upor­H030B rHAporpai})OB naBOAKOB no í>o;ibiiieMy KOJiimecTBy CTBOpOB. AjiropnTM npeACTaBjiíieMbiii B AanHoii paőoTe öbiji co­CTaBjiCH fljiíi iipCÄCKa3biBannn naBOAKOBoro croi<a ne­Sojibuinx peK (F—15—20 TMC. KM 2) npeHMymccTBeHHO XOJlMHCTblX paiiOHOB, B IICpByiO OMepeAb HMC51 B BHfly BOAOOTFLAWY B PE3YJIBTATE jniBHeBbix AO>KACH. O«HAK0, cnenHajiHCTaMH-MAPOJTORAMH OH MO>KCT ííbiTb npiicnocoíi­jien H K pacneTaM CTOKa OT cneroTajiHiifl. AjiropnTM rpe­fiyeT HAJIHMHJI AAHHBIX noBOAOcűopy 06 HHTCHCHBHOCTII BBINAFLEHHJI aTMOCtJiepHbix ocaAKOB (Hanp. B MM/M), Ha OCHOBaHHH KOTOpbIX COCTaBAJieT AHCKpeTHbie (c HHTep­BaJiaMII B OflHH HJIH HCCKOJlbKO MaCOB) np0rH03bl paexo­AOB HJIH ypOBHefi BOflbl /UIH Bbl0paiIHblx[CTBOpOB Ha BO­AOTOIOX. C Hcnnjib30BanHeM MacoBbix aaHHbix ofi ypoBimx BOAH B CTBopax iiaSjuorteiniíi ajiropurM (íecnepeöoiiHo (nanp B Ka>KAbiii Mac) YROHAET paHee nuAauHbie npor­H03bi ii TaKiiM 0fipa30M noAaeT nocTenCHHo yjiyuiaK>­myiocíi cepmo nporHOsoB (c KOHBeprenunefi K ;ieiicTBii­Tejibtio HaßjiioAaeMbiM Ha BOAocűope riiAporpaijiaM). IlojiyMCHHaa cxeMa MO>KCT YMITBIBATB BJIIWHHE BOAOxpa­HIUHM H HSMEHEHHH B ijiaKTopax CTOKA B npeAejiax BO­Aocfíopa. CxeMy MOWHO TaKwe npiiMeHjiTb B ijeji>ix MO­AeJinpoBaHHji paöoTbi aBapm'ÍHbix BOAOxpaHHJimn n npo­neccoB pa3Jiima npn npopwBax AaMf> oöBajioBaimsi. IIo­MiiMO 3KcnjiyaTanH0HHbix 3aAan MOAejib npuMCiniMa h jinn peuiCHiiíi npoöjieM ciiMyjiflium npn npoeKTiipoBaHHji. CiiCTCMa HpeÄCKa3biBaim>i H3 flByx no;;tncTCM n MOAyJieii oniicaHiiji qacTHbix npoueccoB: — noflCHCTeMa HPOHECC no AamibiM 06 ocaAKax na BO­Aocfiope cocraBjijiCT nporHOSbi ypOBHefi HJIH pacxo^oii BOAbl no BblACJIClIIIblM CTBopaM, — noACHCTCMa KOPPKKTMPOBAHMH c Hcnojn.noBa­HHCM HaÖ^IOAeHHH OÓypOBHÍIX BOAbl B B0A0T0K3X yTOM­Hsier nporH03bi, Bbinyiuemibie noACHCTeMoii IIPO­UECC. B HOACHCTCMC 11POHECC npiíMCneiibi CJIEAYKUUNE MO­flyjiH; MOAyJi CTOK pacMHTbiBacT rnAporpa([)i.i naBowon B aaMi.iKaioiiiHx cTtiopax »lacTHwx noAocíiopoB npn HOMOIUH oupeAejreiiiiH Mno>KecTBa CAHHHMHWX rnApoi­paijioB u 3arCM no HHM cnHTe3iipyer pe3yjii>TnpyK)iiuui i iiAporpai|) BbixoAHoro ciiopa, MOAyji BO/IOXPAHI1J1HIUE oiiHcwBaeT TpaHC([iop­MaiiHio Bojiii naBOAKOB BOMpxpaiiiiJiHuiaMu. On ßasn­pyercH Ha M0AHrn(|)Hp0BaHH0M peiiieniiH /x.ii(J><J)epcn ­iinajibiioro ypaBHeiiHM nepa.'tpbiiiiiocTii aKKyMyjinpn­IiaHHH, MOAyJi PyCJlOBAM TPAHC<D()PMAHM5I oniicw­naeT Tpanc([iopMnpyioinee BJIHMIHIC yMHCTKOB pyceji. Oh OasHpyeTcsi raioKC na M0AH(|)Hunp0BaHH0M pcuic­HHII Am}>(T)epeHUHaJibiioro ypamiCHiiii iiepaspunnocTii AKKYMYJIHPOBAHIIII. «oAyJi CJIO)KEHHE ocyinccTBJuicr cynepnosimiiM) BojiH naBOAKOB cjninaioiuiixca npHTOKOB aArcOpan­MCCKIIM nyTCM, MOAyji CIIAJ1 pacMHTbinacT BCTBII cna^a BOJIH nanoA­KOB npil IIOMOIIIH SKCnOHCHUliaJlbllblX (])yHKHHii. rioACHCTCMa KOPPEKTHPOBAHHH onepiipycT AByMsi MOAYJIAMII: MOAyJi TOMEIHAH KOPPEKUH^I rio ypoBmiM BOAbl B AaHHOM CTBOpe lip0H3B0AHT KOppCKTHpOBKy uporHosa no STOMy we CTBopy, MOAyA riJlOIHAJIHAH KOPPKKI-lMfl Ha ocHOBaumi NPORH030B ii iiaőjnoACHHbix ypOBHefi B IOKOM AHOO ii3 CTBOpOB np0H3B0AHT KOppCKTHpOBKy Iip0I'H030B 110 MacTHbiM BOAoefiopaM B oi<py>KeHiiH Aamioro cTBopa (ncnoAb3yeTCji npirnqmi rHApojioriiMecKoií auajioi im). CooTBCTCTBylouiiiM KOMÍiiiiiiipoBaHiicM paapaőoTaHHwx MOAyjlOB ii OCOßEHHOCTEII BOAOCOOPA MOMOIO nojiymnb cHCTCMy npeACKa3biBaHH5i aJIH AaHiioro BOAocűopa. Pa­(iora upeACTaiiJijieT ripiiMcp no Boaocfiopy 3aabBa-TapHa, rAe nporH03bi cocTaBJiaioTca na OCHOBaHHH Aamibix na­MepcHiiii no 13 ocaAKOMepiibiM H 16 niApoMeTpHMecKiiM nocTaM. IIporHOSH pacmiTbißaioTCji no 75 CTBopaM, HO BbiAaioroi TOJibKo no 16 CTBopaM. B aroii cncreMC IIOA­CHCTeMa I1P0UECC ncnojib3yeT 75 MOAyjlOB a noACiiCTeMa KOPPEKTHPOBAHHJI 61 MOAyJi. IlpoeKTHO-CHMyAii­UHOHHbie iicnbiraHHji II OIH.IT SKcruiyaTauiiH B nepiio« XII. 1976—XII. 1981 noKa3biBaioT HTO cncTeMa MO>KCT Aan. nporH03bi c yAoBjieTBopHTejibHoii safwiaroBpeMenHocTbK) ii TOMHOCTbK). IIporpaMMa, cocTaBJiemiaii na a3bii<e 0OPTPAH cpauHHTCJibHo npocTO aAanTiipyeMa K yc;io­BH5IM BM Apyroro Tima. AAarnamiio i< ycJioBH5iM Aan­iioro BOAOEOOPA oSjieriaer MOAYAIIOE CTpoenne CMCTCMW. Modiilsyslcni für die Hocinvasservoihersniie der Kleinwasserläufe Dr. Salamin, A. Kandidat der technischen Wissenschaften Gegenüber der Erhöhung des Wertes des National­vermögens durch den Hochwasserschutz und innerhalb dieses der Hochwasservorhersage, werden immer grös­sere Ansprüche gestellt. Die sich erhöhten Ansprüche formulieren sich einerseits in der Anfertigung von Vorhersagen für den Abfluss der immer kleineren Gewäs­sersysteme, andererseits anstatt der früheren, sich auf ein-zwei Profile beziehenden Spitzenwerte (Wasser­stand, Abflussmengenwert) formulierten, sich auf meh­reren Profilen des Gewässersystems beziehenden Gang­linien-Vorhersagen. Der in der Abhandlung besprochene Vorhersago­Algorythmus wurde nur für die Hochwasservorhersage der Berg- und Hügellandschaft (nur zum Teil Flach­land), für die Hochwasservorhersage der Kleinwasser­läufe mit kleineren Einzugsgebieten als 15—20 tausend km 2 angefertigt, in erster Reihe für die Vorhersage der aus Regenschauer stammenden Hochwässer, aber durch Mitwirkung von Hydrologen sind diese auch für die Vorhersage der aus der Schneeschmelze starin-

Next

/
  • Layout
  • Zoom
  • Rotation
Thumbnails
Contents