Hidrológiai Közlöny 1983 (63. évfolyam)
10. szám - Abonyi István–Dr. Zsuffa István: Vízrajzi adatok ellenőrzése számítógéppel
Abonyi I.—Zsuffa 1.: Vízrajzi adatok ellenőrzése Hidrológiai Közlöny 1983. 10. sz. 463 esések vizsgálata azonban a nyers vízállások vizsgálatánál kétszer hatásosabb! Az esések vizsgálata során azonban nem egyértelmű a hibás vízállásadat lokalizálása: rossz esésadat származhat akár a felvízi, akár az alvízi téves vízállásból. Az esésvizsgálatokat ezért egyidejűleg kell a vizsgált állomás félvízi vízmércéjével kijelölt szakaszon és az alvízi mérce vízállásadataival az alvízi szakaszon elvégezni. Abban az esetben, ha az esések mindkét szakaszon egyaránt gyanúsak, de a feltételek ellentétes értelemben érvényesülnek, akkor a középső állomás vízállásadata a felülvizsgálandó. Nyilvánvaló ugyanis, hogy a középső állomáson vétett jelentős pozitív hiba a felvízi szakaszon igen kicsiny, az alvízen igen nagy esésadatot szolgáltat, az esésváltozás a felvízen negatív irányban leng ki, az alvízen viszont igen nagy pozitív értékű lesz, vagy a felvízi idősorban negatív, az alvízin pozitív parazita árhullám jelentkezik. Abban az esetben, amikor csak az egyik esésadat a gyanús, feltehetően a szomszédos állomás vízállásadata kétes. A vizsgálatot tehát átkaroló állomás-hármasokkal végezzük (10. ábra). 3.2.2 Mércekapcsolatok felhasználása. Az esésadatok vizsgálatának a bevezetése értékes, származtatott adatot szolgáltat a hidraulikai számításokhoz. Az esésszámításokhoz hasonlóan minden hidrológiai, hidraulikai számítás egyben ellenőrzésre is felhasználható. Valamennyi számítási, szerkesztési eljárás során akadhatunk olyan ellentmondásra, amelynek oka az eredeti adatok bizonytalan vagy hibás jellegére vezethető vissza. A vizsgálatok visszacsatoló jellege a részletesebb adatellenőrzés legfontosabb eszköze. A hidrológiai, hidraulikai számítások visszacsatolás jellegét a hazai viszonyok között . klasszikusnak számító előrejelzési feladatnál egyes vízállásadatoknak az ellenőrzésére is felhasználhatjuk. Az 1975 óta Baján végzett napi folyamatos vízálláselőrejelzések utólagos ellenőrzése azt mutatta, hogy az előrejelzések megbízhatóságát a hibás adatok lerontják. Ez a hatás három irányból jelentkezhet: 10. ábra. Az esések idősorának vizuális vizsgálata. Az ellenőrzés elve a vízállásadatsor vizsgálatával egyezik, de a manuális munka lényegesen több Puc. 10. DujyuAbHoe uccsiedoeaiiue pnöoe duHHbix no ytíAOHÜM eoónoii noeepxnocmu Abb. 10. Visuale Kontrolle der Zeitreihe von Gefälle werten . Das Prinzip der Kontrolle ist, jener bei der Untersuchung der Pegelstand-Zeitreihe identisch, nur ist wesentlich mehr manuelle Arbeit erforderlich •— hibás adatok miatt a korrelációs összefüggések becslési pontatlansága nő, az előrejelzések hatékonysága akkor lesz újból elfogadható, ha a hibás adatokat a gép már elfelejtette (veremmemória); — jó és megbízható összefüggés is hibás előrejelzést adhat akkor, ha az előrejelzés kiadásánál felhasznált adatok között hibás érték adadt: — végül jó összefüggés és megbízható napi adatból kiadott jó előrejelzést is ítélhetünk — t,évesen - — hibásnak akkor, ha a bekövetkezett vízállást hibásan olvasták le vagy hibásan másolták. A dunai előrejelző módszerünknél sűrűn jelentkező adathibák kiszűrésére tökéletesítettük a korábban ismertetett ellenőrzési eljárást. A három hibaforrás közül az első könnyen kiküszöbölhető: minden — jelenleg 10 naponként sorrakerülő — kapcsolat felújítás (előrejelzési segédlet aktualizálás) előtt a teljes adatsorra elvégezzük a leírt 3x3 lépcsős vizsgálatot. Ellenőrizzük a napi előrejelzésekhez beérkező adatokat is, de a kérdéses adatot időben követő értékek hiánya miatt a „parazita árhullám" kritériumokat nem tudjuk fölhasználni, így az előrejelzés megbízható, vagy legalábbis ismert megbízhatóságú adatok alapján készíthető el. Az előrejelzések megbízhatóságának ellenőrzése során igen hatékony, a hidrológiai számítások viszszacsatolás jellegén alapuló módszer, az melynek során összevetjük az előrejelzett értéket a ténylegesen észlelt értékkel. Ez az egyeztető eljárás a múltban észlelt adatok, sőt az archivált adatanyag egyes vízállásértékeinek ellenőrzésére is felhasználható. («I I// (13) ahol //( 0 az előrejelzési kapcsolatból számított becsült érték, H (t ) pedig az ellenőrizendő érték. A AH hibakorlátot lehet a 0 középértékű és normális eloszlású előrejelzési hibák szórásának a háromszorosával (esetleg kétszeresével) rögzíteni. Az előrejelzett értékkel történő összevetés végeredményben az együttes ábrázolással dolgozó kézi, vizuális eljárás legteljesebb megfelelője. A kapcsolatszámítás eredményei alapján a teljes adathalmazok, illetve azok hosszabb részhalmazai is jellemezhetők. Az előrejelzési rendszer kidolgozásánál minden állomás adatsorát minden más állomás adatsorával összekapcsoljuk, és hol függő, hol független változóként szerepeltetjük. Igv egv-egy állomás adatsorának megbízhatóságát jól jellemzik a különböző kapcsolatok szorosságát mérő totális, parciális és többszörös korrelációs tényezők sorozata. Például 1976 során a Paksra készülő előrejelzési kapcsolat többszörös korrelációs tényezője, illetve a Paks alatti állomásokra készült kapcsolatok Paksra vonatkozó totális és parciális korreális tényezői egyaránt alacsonyak voltak. A sorozatos kapcsolat-felújítások során csak 1977 derekára javultak meg a tényezők. A jelenség magyarázata az, hogv a vízmérce előtt hosszú párhuzammű épült, amelv mögött a vízhozamtól, de a fokozatosan kiépülő kőgát pillanatnyi állapotától is függő deciméter nagyságú
