Hidrológiai Közlöny 1977 (57. évfolyam)

9. szám - Herbert Billib: A vízgazdálkodási kerettervezés újabb módszerei a Német Szövetségi Köztársaságban

374 Hidrológiai Közlöny 1977. 9. sz. Herbert Billib: A vízgazdálkodási kerettervezés rögzítünk. A kimutatások felhasználásával szer­kesztett izohiéta-térkép alapján az évi csapadékok területi átlaga is meghatározható. (A számítógép is megrajzolja ugyan a csapadékvonalakat de ezt helyesebb a domborzathoz alkalmazkodva kézzel végezni). 2.) A napi csapadékok lyukkártyáin gon­dosan megkülönböztettük a csapadékmentes idő­szakokat és az észlelés elmaradásából származó hézagokat, majd kikerestük a többnapi esős idő­szakokat. Ezek után kimutatások készültek a havi és évi összegekről, középértékekről és az adatok szórásáról, amelyek a csapadékviszonyok elemzéséhez és a csapadék-lefolyás kapcsolatok vizsgálatához szolgáltak alapul. 3.) Csapadékírók csak rövid ideje, mintegy 20 éve, vannak a háló­zatban. A műszerek szalagjai alapján kerestük ki az árvizeket okozó nagy-csapadékokat, és a csa­padék időbeli eloszlását félórai időközökre számí­tott mennyiségekkel jellemeztük. Az adatfeldol­gozás az árhullámok adatainak feldolgozásához hasonlóan történt és teljesen automatikusan. Az észlelési adatok ellenőrzésére a hidrológia kor­szerű eljárásait használtuk, amelyekben ugyan nincsen semmi új, de 1970 előtt nálunk nem vol­tak alkalmazásban. A munka a valószerűség ellen­őrzésével kezdődik, a leolvasási, leírási és a lyu­kasztásnál elkövetett hibák kiküszöbölésére. Kéz­zel vagy géppel, előre rögzített utasítás szerint történik. Ezt az inkonzisztencia-vizsgálat követi, a mérést és az adatfeldolgozási eljárást terhelő sza­bályos jellegű hibákra tekintettel. Végül kerül sor a homogenitás vizsgálatára (amelyet emberi beavat­kozás vagy természeti események zavarhatnak meg). A hibákat statisztikai módszerekkel, az időso­rok elemzésével küszöbölhetjük ki [1]. Különösen a paraméter nélküli próbákat tartjuk fontosnak (Kolmogorov módszer, trend- és trend változási vizsgálatok). Hátrányuk az adathalmaz normális eloszlását feltételező paraméteres módszereknél ki­sebb pontosság, de ez még mindig jobb, mint ha az adatanyag természetét egyáltalán nem vizsgál­nánk. Az inhomogenitás és az inkonzisztencia vizsgálatára a kettős összegezés eljárása is használható. Az összeg­görbe töréspontja zavarra utal, de a zavar magyarázata többé-kevésbé szubjektív, és terjedelmes adatanyag vizsgálatára a módszer nem is alkalmas. Ismeretes egy, az USA-ban kidolgozott gépi program, de az sem adja meg a töréspont szignifikáns kritériumát. Valószínű­ségi elmélettel alátámasztott inhomogenitási kritériu­mot még nem ismerünk. Korreláció-vizsgálatok Területi homogenitási vizsgálatokra az egyszerű korrelációs tényezőket használtuk és szignifikanciá­jukat Fisher-eloszlás segítségével ellenőriztük. Ki­derült, hogy az adatsorok terjedelme erősen befo­lyásolja a kapcsolat szorosságát: minél rövidebb a sor, annál szorosabb a kapcsolat. Esetenként lát­szólagos korreláció is adódott, amelyet logikusan nem lehetett értelmezni. Ilyesmi különösen akkor fordulhat elő, ha a korreláció az idővel változik, vagyis mindkét mintában megnyilvánul valami­lyen trend, illetve periódus. Ilyenkor előbb ki kell szűrni a trendet és csak azután kerülhet sor a korre­láció-vizsgálatra. Az évi lefolyás és csapadék összeg, valamint a félévi összegek közötti kapcsolatot vizsgáltuk. Nagy r-értékek a csapadék és a lefolyás egyenletes területi megoszlására utalnak, és módot adnak arra, hogy regresszió-számítással hiányzó évi és félévi csapadék-, illetve lefolyási adatokat pó­toljunk. A korreláció-számítást árvízi csúcshozamok meg­határozására is felhasználtuk. Jóllehet a szomszé­dos mérési szelvényekben kialakuló tetőző hozamok kapcsolata gyengébb, mint az évi átlagoké, az el­járás egyes esetekben sikerrel járt. Autokorreláció segítségével vizsgáltuk egy-egy mérési sorban — pl. az évi középvízhozamok so­rában — az egymást követő tagok közötti össze­függést. Folyóink vízjárásában ilymódon 5—6 éves pe­riódust mutattunk ki, de csak a középső és alsó szakaszokra. A felső szakaszok vízhozamingado­zásai túlságosan nagyok. Trend-elemzéseket is végeztünk, azonban csu­pán lineáris trendet vizsgáltunk. Mozgó átlago­lással is számítottunk trend-egyeneseket, amivel kiszűrtük a vízjárás éves menetének zavaró ha­tását. A németországi folyók vízgyűjtőjében a leg­utóbbi 20 év átlagos évi és félévi fajlagos lefolyá­sára pozitív trend adódott. Évenkénti nagysága 0,1 l/s. km 2 és emberi behatásokra, a táj növekvő beépítettségére vezethető vissza. Gyakorisági vizsgálatok A vízhozamok gyakorisági megoszlásának az is­merete sokkal fontosabb, mint a lefolyás sokévi át­lagáé vagy az abszolút maximumoké. A csapadék és a vízhozam meghatározott visszatérési idejű szélső értékeinek számítására a gamma-, Pearson-, normál-, Gumbel- és lognormál elosztást használ­tuk. A lognormál és a Gumbel eloszlás jó illeszke­dést adott, de az idősor hosszának kétszeresét meg­haladó visszatérési időre (esetünkben 100 éves ese­ményekre) való következtetés már igen proble­matikus. Matematikai modellünkben ezért 30—40 éves visszatérési idővel számoltunk. Az adatgenerá­lást csupán hiányok pótlására, és csak a közepes évi és félévi lefolyás, valamint árvízi csúcsok meg­határozására használtuk. Az adatsor hézagainak kitöltése egyszerű regresszió-számítással, olyan szomszédos állomások adatai alapján történt, amelyek erre az előzetes korreláció-vizsgálat alap­ján a legalkalmasabbnak mutatkoztak. A hézagos adatosorok ilyen kiegészítése igen fontos, mert a mérési szelvényekben lefolyt, az el­oszlás-függvény meghatározásánál figylemen kívül nem hagyható rendkívüli árvizek tetőző hozamá­ra -— csapadékadatok hiányában — a csapadék-víz hozam kapcsolat alapján nem következtethetünk. Az adatfeldolgozás tapasztalatainak felhasználása Az eddig használt hidrológiai adatfeldolgozási módszereket korszerű eljárásoknak kell felvál­taniok. Egységet kell teremtenünk, és ennek érde-

Next

/
Thumbnails
Contents