Hidrológiai Közlöny 1976 (56. évfolyam)

10. szám - Bozóky-Szeszich Károly–Dulovics Dezső–Józef Smrek–Bohumir Böhm–Dr. Öllős Géza: Malacky vízellátási hálózatának tervezése rendszerszemléleti alapon

Bozóky—Szeszich K. és mtsai: Malacky vízellátási hálózata Hidrológiai Közlöny 1976. 10. sz. 465 zása) a víztermelés befolyásolását is szükségessé teszi. Általában az előbb említett helyzet érvényesül, amikor is a rendszer két egymástól többé-kevésbé függetlennek tekinthető alrendszerre bontható és ilyenként kezelhető. Az egyik alrendszer a vízszerzéstől a tisztavíz medencéig tart, a másik pedig a tisztavízmedencétől kezdődik. A két alrendszer azonban csak részben független egymástól, mert például ha az egész napi víztermelés kisebb mint az egész napi fogyasztás, akkor máris vízellátási zavar lép fel (kivéve, ha a tisztavíz medence, vagy a magastározó több napi kiegyenlítést tesz lehetővé). A tisztavízmedencéből (szívómedencéből), szivattyútelepből, szállító és elosztó hálózatból, magastározóból és a fogyasztókból álló alrendszerben a legfontosabb állapotváltozást a fogyasztás időbeli és területi megoszlásának változása képezi. De az alrendszer állapotát megváltoztathatja a szivattyúzás üzeme, a víz irányítása (visszacsapószelepek, elzárószerkezetek fojtása-nyitása, átemelő szivattyúk stb.), valamint a hálózat átalakítása (új vezetékszakaszok megépítése és üzembehelyezése). A fogyasztás nagyságának időbeli változása meglevő hálózaton mérésekkel meghatározható, de hosszabb időszakot átfogó mérések azt mutatják, hogy a fogyasztás napi menetgörbéje naponként eltérő, bár kisebb-nagyobb hasonlóság tapasztalható. Tervezett hálózat esetében a fogyasztás várható menetgörbéje analógiák alapján becsülhető. A fogyasztás területi eloszlása napszakonként (sőt naponként) változik. Egyes fogyasztók esetében (pl. ipartelepek) a fogyasztás napi vagy többnapi menetgörbéje mérésekkel meghatározható, vagy analógiák alapján becsülhető és ezzel a koncentráltan jelentkező nagyfogyasztás alakulásáról képet kaphatunk. A lakóterületek, hivatali és kereskedelmi központok fogyasztásának menetgörbéje azonban már nagyon nagy változékonyságot mutat, melyet számos tényező befolyásol. A fogyasztás időbeli és területi alakulása véletlen jellegű változó, melyet azonban a mai tervezői gyakorlat általában determinisztikusként kezel. Malacky vízellátásának vizsgálatánál mi is determinisztikus változóként kezeltük a fogyasztást, azonban figyelembe vettük, hogy az ipartelepek vízfogyasztása más menetrendet követ mint a lakosságé; ennek megfelelően az egyes évekre és fogyasztás nagyságrendekre (Q maxi $min) mas és más fogyasztás menetgörbét határoztunk meg (2. táblázat); Malacky város esetében így két csúcsfogyasztási időszak adódott, az egyik az első műszak végén jelentkező ipari csúcs, a másik a lakosság csúcsfogyasztási időszaka, amely Q

mi

n esetén délben, különben pedig este jelentkezik. Ezzel szemben a környező községekben a mezőgazdasági üzemek állatitatása befolyásolta a fogyasztás menetrendjét. (A hidraulikai számításnál a fogyasztás területi változására tekintettel voltunk.) A fogyasztás és a szivattyú-vízszállítás összefüggése A fogyasztás nagyságának változása a szivattyú munkapontjának megváltozását okozza, vagyis Az óránkénti fogyasztás a napi fogyasztás százalékúban TaÖA. 2. lacoeoe nompeőAenue e %-ax om cymoiHoeo Tabelle 2. Der stündliche Verbrauch in Prozenten des täglichen Verbraiichs 2. táblázat Időköz [óra] 1985 2000 Időköz [óra] Q max Qk tl Qm'&x Qé.

tl ömin 0—1 1,533 1,534 1,578 1,516 1,523 1,559 1—2 1,376 1,395 1,434 1,361 1,386 1,415 2 — 3 1,376 1,395 1,434 1,361 1,386 1,415 3 — 4 1,376 1,395 1,434 1,361 1,386 1,415 4 — 5 2,347 2,255 2,394 2,298 2,212 2,344 5 — 6 3,491 3,472 3,059 3,472 3,459 3,000 6 — 7 5,320 5,448 5,381 5,326 5,444 5,366 7 — 8 6,051 6,097. 6,054 6,049 6,084 6,039 8 — 9 5,060 5,217 5,140 5,067 5,216 5,126 9 — 10 5,581 5,680 5,216 5,584 5,673 5,607 10—11 5,328 5,374 5,621 5,310 5,344 5,607 11 — 12 5,622 5,632 5,956 5,576 5,576 5,911 12—13 5,361 5,400 5,715 5,317 5,348 5,671 13 — 14 6,353 6,700 7,398 6,395 3,839 6,729 7,484 14 — 15 3,810 3,786 3,743 6,395 3,839 3,822 3,788 15 — 16 4,584 4,556 4,225 4,629 4,607 4,268 16—17 4,584 4,556 4,225 4,629 4,607 4,268 17—18 5,399 5,278 5,041 5,411 5,296 5,054 18—19 5,660 5,509 5,281 5,670 5,525 5,294 19 — 20 5,888 5,714 5,428 5,921 5,749 5,470 20 — 21 4,584 4,556 4,225 4,629 4,607 4,268 21 — 22 4,427 4,365 4,771 4,438 4,378 4,830 22 — 23 3,097 2,923 3,022 3,066 2,893 3,001 23 — 24 1,793 1,765 1,819 1,774 1,751 1,799