Hidrológiai Közlöny 1976 (56. évfolyam)

4. szám - Dr. Horváth Imre: Átfolyási vizsgálatok zárt gyorsszűrőben. (Hozzászól: Mészáros Gábor, Pálhidy Attila)

Dr. Hortobágyi 1.: Hidrobiológiái vizsgálatok Hidrológiai Közlöny 1976. 4. sz. 165 statisztikai paraméterek —- megfelelő hidraulikai értelmezéssel — az átfolyási karakterisztikák jellemzőinek tekinthetők. b) Lehetőség nyílik az átfolyási karakterisztikák egyenletalakban történő felírására, ami a stohasztikus kapcsolat diszkussziója révén további lehetőségeket rejt magában az átfolyás jellegének megismerésében. c) Lehetővé válik az összefüggések megalapozottabb általánosítása, különböző műtárgytípusok átfolyási karakterisztikák alapján történő célszerű csoportosítása, és különböző — esetleg külföldi — kutatási eredményekkel történő összehasonlítása. d) Végül mérési adatsorok ismeretében interpolálás és extrapolálás segítségével az adathalmaz elemeinek száma jó közelítéssel növelhető. A vizsgált szűrő esetében meghatározott és bemutatott átfolyási karakterisztikák matematikai leírását — korábbi vizsgálatainkra támaszkodva — kétféle eloszlásfüggvénnyel kíséreltük meg megadni. Ezek: a lognormális eloszlás és a gammaeloszlás (Pearson III. típusú eloszlás) [4]. A 6a ábrán lognormális eloszlással közelítettük meg a mérési adatokból származó átfolyási karakterisztikákat. Látható, hogy mind az 5 kísérleti változat esetében viszonylag jó közelítéssel egyenes szakaszokkal kiegyenlíthetők a méréseknek megfelelő pontok. E megállapítás különösen az 5—95%-os összegzett gyakorisági tartományon belül érvényes. Az ábrán feltüntettük az egyes változatokhoz tartozó — a grafikus szerkesztésből közvetlenül kiadódó — M„ és a

g statisztikai para- emp sűrűségfüggvény - emp eloszlásfüggvény - elm eloszlásfüggvény m,'1,196 m?-0,WS \

0'0,019 A =5,7? 0,75 1,0 1,25 1,50 1,75 2,0 ?,2S Relatív tartózkodás: idő. T-t'ts: 6a ábra. Lognormális eloszlással történő megközelítés Fig. 6a Approximation by log-normal distribution métereket is (pl. az 1. kísérlet esetén: az 50%-os összegzett gyakorisághoz A/

f

f = 88 s érték tartozik; a a„ pedig a 15,9%, ill. a 84,1% értékhez tartozó időpontok alapján adódik: 1,3 S). 1Y

L 0 -»15,9 A 6b ábrán gammaeloszlással közelítettük meg az 5. sz. kísérletből kiadódó dimenzió nélküli empirikus eloszlásfüggvényt. A 3-paraméteres gammaeloszlás paraméterei az alábbi értékeknek adódtak: x„ = 0,079; A = 5,72; &=6,4. Az elméleti és az empirikus eloszlásfüggvények viszonylag jó egyezést mutatnak. Sőt a számítás további fino-i—'—i—'—i——i—i l i 2 3 4 5 6 1 8 910

? 2 3 4 5 6 7 8 910

3 •Itíö. t r?~> 61) ábra. I'eloszlással történő megközelítés (5. kísérlet) Fig. 6b Approximation by gamma-distribution (run No. ft)