Hidrológiai Közlöny 1974 (54. évfolyam)
2. szám - Bozóky-Szeszich Károly–dr. Winter János: Talajvízjárások matematikai-statisztikai jellemzése és az előrejelzés
B ozóky-Szeszich K.— Dr. Winter J.: Talajvíz járások Hidrológiai Közlöny 1974. 2. sz. 75 nyosnak. A talajvízrendszer nagy tehetetlensége miatt valamely vízállás a megelőző vízállásnak is erősen függvénye. Ebben a fejezetben az egymást követő hónapok (évente 12 hónap) vízállásait vizsgáljuk. 2.1 Havi talaj vízadat ok belső összefüggései A talajvízrendszer tehetetlenségének számszerű jellemzését autokorrelációs vizsgálattal végeztük: N-k V (Xi — Xi)(Xi +k — Xi+k) OiOi + t(N -k- 1) A talajvíz, csapadék és hőmérséklet (havi középérték ill. összeg) autokorrelációs függvényeit a 3. ábrán adjuk meg 12 lépésközig. (Az ábrán a görbékre írt szám az egyes kutak törzsszáma.) Eszerint a talajvíz autokorrelációja végig igen magas, az előrejelzéshez a több hónappal megelőző vízállás is felhasználható. A hőmérséklet autokorrelációja magas és szabályos évi periódusú. A csapadék autokorrelációs tényezői gyakorlatilag nem különböznek szignifikánsan nullától. A korrelációs tényezők megbízhatóságát Fischer szerint vizsgáltuk. Stabil (szignifikánsan különbözik nullától) a korrelációs tényező, ha 1,1513 lg v——V 1 —r C értéke a szokásos 95%-os szignifikanciaszinten 2,5; így A^ = 400 esetén 0,10 és N = 30 esetén r<0,30 már véletlennek tekintendő. A véletlen tartományokat ábráinkon jelöltük. (Példáinkban a hőmérséklet és csapadék adatsorok hosszának eltérése miatt a véletlen tartomány határa is eltérő.) 2.2 Talajvíz és csapadék kapcsolata A havi talajvízállásnak megelőző hónapok csapadékaival való kapcsolatát keresztkorrelációs vizsgálattal mutatjuk be: X 6 [cm] [cm] N-k ^ (xi—Xi)(Ci-k-Ci-k) a X(i)Ocxi-k)(N — k — 1) A 4. ábra szerint legerősebb a kapcsolat k— 1—2nél és k= 8—11-nél, vagyis a talaj vízállások csapadékból történő előrejelzése ilyen időelőnnyel kecsegtet legjobb eredménnyel. A keresztkorrelációs tényezők aránylag kis értékei miatt célszerű lehet több (2—3) egymást követő hónap csapadékösszegeinek figyelembevétele. 2.3 Talajvíz és hőmérséklet kapcsolata Az előző ponthoz hasonlóan keresztkorrelációs vizsgálattal mutattuk ki a talajvíz és hőmérséklet kapcsolatát. Az 5. ábra szerint a korrelációs tényező értékei nagyobbak, mint a csapadékkal való kapUiJ r(k,c) 4. ábra. Talajvíz-csapadék keresztkorreláció csolat esetén, ami a Németh-féle ellipszis [3] igazolásának is tekinthető. Az ábra alapján megállapítható, hogy a hőmérsékletből leginkább a 2—5 és 9—11 hónapi előrejelzés kísérelhető meg.
