Hidrológiai Közlöny 1973 (53. évfolyam)

6. szám - Tokárné Rudas Julianna: Vízhozamsorozatok autokorrelációs függvényei

286 Hidrológiai Közlöny 1973. 6. sz. Tokámé, Rudas J.: Vízhozamsorozatok autokorrelációs függvényei r 0,4 0,3 0,7 0,1 -0,1 -0,2 -0,3 5. ábra. Az évi középhozamok Magos autokorrelációs függvénye a Tisza-rendszerben Fig. 5. Average autocorrelation function of annual mean discharges in the Tisza River system Az r(d) függvény előállítását a Duna-rendszer szel­vényeire is megkíséreltük. Ebben az esetben azonban olyan rossz volt az illeszkedés (szórás: 0,37), hogy még tájékoztató segédletként sem fogadhatjuk el. A negatív eredmény elsőrendű okának azt tartjuk, hogy a Duna-rendszerbe tartozó 6 vizsgált vízhozam­szelvényhez tartozó vízgyűjtők nagysága sokkal tágabb határok között változik (461 km 2—183 262 km 2), mint a Tisza-vízgyűjtő esetében. Ehhez járul, hogy a Duna jellegzetesen alpesi vízjárása alapvetően különbözik ma­gyarországi kis mellékvizeinek a vízjárásától. 4.2 A kezdőhónap hatása A 6. ábrán a vizsgált 15 szelvény r l értékei átla­gának a változását ábrázoltuk a kezdő hónap függ­vényében. Megállapításaink a következők: — általánosságban a legkisebb r x érték a tavaszi hónapokkal kezdődő évekhez tartozik. Itt a tavaszi hónapok alatt a márciust és az áprilist, de főként a márciust értjük — nem tudunk ilyen egyértelmű kijelentést tenni arról, hogy mely hónapokkal kezdődő évhez tarto­zik a legnagyobb r x érték. A tapasztalat ugyanis azt mutatja, hogy közel azonos mértékben fordul elő az, hogy a legnagyobb r x érték a téli (december, ja­nuár), illetve nyári (július, augusztus) hónapokkal kezdődő évhez tartozik. Véleményünk szerint ez a kettősség csak látszólagos, és azt jelenti, hogy mind a téli, mind a nyári hónapok között szoros kapcso­lat van. A 6. ábrát a 3. ábrával összevetve látható, hogy az r x értékek átlaga 95%-os biztonsággal a 0 körüli véletlen tartományban ingadozik. Mindamellett a 6. ábra meg­adja ezen ingadozás tendenciáját. vn. m ix. x. x! xn. 6. ábra. Az 1 éves időszakok középvízhozamai r, autokorrelációs együtthatójának változása a kezdő hónap függvényében (15 szelvény átlaga) Fig. 6. Variation in the autocorrelation coefficient r 1 of mean discharges of one-year long periods as a function of the starting month (average of 15 cross-sections) A 7. ábrán a kezdő hónap és a megelőző hónap középvízhozamai r,-, korrelációs együtthatóinak függvényében feltüntettük az évi középvízhoza­mok r® autokorrelációs együtthatóinak változását r," 0,5­OÁ' 0,3 0,2 0,1­r"-. az április hónappal kezdődő év alapján számított r, autó ­korrelációs együttható -0,1 0 0,1 0,2 0,3 OA 0,5 0,6 n,i-t 0,5­0,i­0J­Oil­+ 0,1• 0 -0,1 rj": a november hónappal kezdődő év alapján számított r, auto­korrelációs együttható 0,1 0,2 0,3 OA 0,5 0,6a,i-t 7. ábra. Az évi középvízhozamok rj®' autokorrelációs együtthatóinak változása a kezdő hónap és a megelőző hónap középvízhozamai ri, i _ ( korrelációs együtthatóinak függvényében Fig. 7. Variation in the autocorrelation coefficient r 1f tJ of annual mean discharges as a function of correlation coefficients r %,i — j of the mean discharges in the antecendent month as well as of the starting month

Next

/
Thumbnails
Contents